Elasticsearch 搜索API

本文深入探讨了Elasticsearch的搜索功能,包括两种搜索参数传递方法:URI和请求体,展示了如何使用_search端点进行搜索,提供了具体示例并解释了响应中的关键字段。

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现在让我们从一些简单的搜索开始。

搜索参数传递有2种方法:

  • URI发送搜索参数
  • 请求体(request body)发送搜索参数

搜索相关的REST API可以从_search端点访问。下面的例子返回bank索引中的所有文档:

API

GET /bank/_search?q=*&sort=account_number:asc&pretty

CURL

curl -X GET "localhost:9200/bank/_search?q=*&sort=account_number:asc&pretty"

本例采用uri方式传递搜索参数:

  • q=* 搜索索引中的所有文档
  • sort=account_number:asc 搜索结果以字段account_number升序排列
  • pretty 返回结果以漂亮的JSON格式打印

响应:


{
  "took" : 55,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 1000,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : null,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "bank",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "0",
        "_score" : null,
        "_source" : {
          "account_number" : 0,
          "balance" : 16623,
          "firstname" : "Bradshaw",
          "lastname" : "Mckenzie",
          "age" : 29,
          "gender" : "F",
          "address" : "244 Columbus Place",
          "employer" : "Euron",
          "email" : "bradshawmckenzie@euron.com",
          "city" : "Hobucken",
          "state" : "CO"
        },
        "sort" : [
          0
        ]
      },
      {
        "_index" : "bank",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "1",
        "_score" : null,
        "_source" : {
          "account_number" : 1,
          "balance" : 39225,
          "firstname" : "Amber",
          "lastname" : "Duke",
          "age" : 32,
          "gender" : "M",
          "address" : "880 Holmes Lane",
          "employer" : "Pyrami",
          "email" : "amberduke@pyrami.com",
          "city" : "Brogan",
          "state" : "IL"
        },
        "sort" : [
          1
        ]
      },
      
      ...
      
    ]
  }
}

看一下响应中的重要字段:

  • took – 搜索时间(毫秒)
  • timed_out – 搜索是否超时
  • _shards – 搜索了多少分片,搜索分片的成功/失败计数
  • hits – 搜索结果
  • hits.total – 搜索命中总数信息
    • hits.total.value - 命中总数
    • hits.total.relation - 取值eq(等于)/gte(大于等于),表示hits.total.value与实际的搜索命中数量的关系。
  • hits.hits – 实际的搜索结果数组(默认为前10个文档)
  • hits.sort - 结果排序键(如果按分数排序,则忽略)
  • hits._scoremax_score - 分数是衡量文档与搜索条件匹配程度的一个指标。分数越高,文档越相关,分数越低,文档越不相关。并不总是需要生成分数,需不需要Elasticsearch会自动判断,以避免计算无用的分数。

如果搜索结果很多,超过一定数量后,通常就不再统计,只是笼统地表示为:搜索结果超过XXXX个。hits.total的准确性由请求参数track_total_hits控制,当track_total_hitstrue时,搜索时将精确地跟踪总命中数(“relationship”:“eq”)。track_total_hits默认值为10,000,意味着总命中数可以精确地跟踪到10000个文档,如果超过10000,会表示为超过10000个结果,如下所示:

    "total" : {
      "value" : 10000,
      "relation" : "gte"
    },

通过将track_total_hits显式地设置为true,可以强制进行准确计数。详细信息,请参阅request body文档。

同样的例子,使用请求体(request body)发送搜索参数:

API

GET /bank/_search
{
  "query": { "match_all": {} },
  "sort": [
    { "account_number": "asc" }
  ]
}

CURL

curl -X GET "localhost:9200/bank/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "query": { "match_all": {} },
  "sort": [
    { "account_number": "asc" }
  ]
}
'

可以看到,没有在URI中传递q=*,而是向_search API传递json风格的请求体,下一节中会详细讨论。

注意,一旦获得了搜索结果,Elasticsearch就会结束这次搜索,不会再维护任何服务端资源,也没有结果游标,这与其他很多平台,如SQL,不一样。

转载于:https://www.cnblogs.com/jinbuqi/p/11495482.html

### 回答1: Elasticsearch 提供了很多搜索 API,下面是一些常用的 API 以及使用注意点: 1. `_search` API:这是 Elasticsearch 中最常用的搜索 API,它允许你执行查询并返回搜索结果。使用时需要注意的是,你需要指定索引名称和类型,并且你还可以使用请求体来指定搜索条件和过滤条件。 2. `_msearch` API:这个 API 允许你执行批量搜索操作,可以同时执行多个搜索请求。使用时需要注意的是,你需要在请求体中指定多个搜索请求,并使用回车符隔开。 3. `_count` API:这个 API 允许你计算满足指定条件的文档数量。使用时需要注意的是,你需要指定索引名称和类型,并且你还可以使用请求体来指定过滤条件。 4. `_suggest` API:这个 API 允许你为搜索提供自动补全建议。使用时需要注意的是,你需要指定索引名称和类型,并且你还需要在请求体中指定自动补全策略。 希望这些信息能帮到你! ### 回答2: Elasticsearch 搜索API提供了丰富的功能和灵活的查询语法,可以帮助用户快速高效地搜索和检索数据。下面我将罗列一些常用的搜索API,并提供一些使用注意点。 1. match_all API:该API可以匹配索引中的所有文档,并返回结果。 使用注意点:需要注意使用分页和排序参数,以控制返回结果的数量和顺序。 2. term API:该API用于精确匹配某个字段的值。 使用注意点:要确保字段的类型和索引的映射一致,否则可能无法正确匹配。 3. match API:该API用于匹配包含指定关键词的文档。 使用注意点:关键词会被分词器处理成词条,需要根据实际需求选择合适的分词器和配置。 4. bool API:该API用于组合多个查询条件,支持逻辑运算符AND、OR和NOT。 使用注意点:要合理组织查询条件的逻辑关系,并注意性能影响。 5. range API:该API用于按范围查询某个字段的值。 使用注意点:需要注意字段的类型和格式,确保返回符合预期的结果。 6. wildcard API:该API用于进行通配符模式的匹配。 使用注意点:通配符查询是相对较慢的,不适合频繁使用。 7. match_phrase API:该API用于匹配包含指定短语的文档。 使用注意点:短语查询会考虑词条的顺序,要确保查询的短语顺序与文档中的一致。 在使用Elasticsearch搜索API时,还需要注意以下几点: 1. 索引管理:在进行搜索之前,需要确保索引中的数据已经正确地被建立和管理,包括映射定义、分词器配置等。 2. 查询性能:要合理使用查询条件和操作符,选择合适的索引类型、分片和副本配置,以提高查询的性能。 3. 监控和调优:结合Elasticsearch提供的监控工具,及时发现和解决潜在的性能问题,优化搜索性能。 4. 数据安全:根据需求设置相应的访问控制和权限,确保数据的安全和隐私。 总而言之,Elasticsearch搜索API提供了强大的搜索功能,用户可以根据自己的需求,选择合适的查询API和配置,灵活高效地进行数据检索。同时,在使用过程中需要注意数据的正确性、查询的性能和安全性等方面的问题。 ### 回答3: Elasticsearch 是一个开源的全文搜索引擎,具有优秀的搜索性能和扩展性。它提供了丰富的搜索 API 来满足各种搜索需求。以下是一些常用的 Elasticsearch 搜索 API 罗列以及使用注意点。 1. match API:使用 match API 可以进行简单的全文搜索,它会根据查询条件对文本进行分词处理,并返回匹配的结果。使用注意点:要注意使用合适的分析器来进行分词,以确保搜索结果的准确性。 2. term API:term API 是用来进行精确匹配搜索的。它不会对查询条件进行分词处理,而是会将查询条件与文档中的精确词条进行比较。使用注意点:对于需要精确匹配的情况,可以使用 term API 来提高搜索效率。 3. bool API:bool API 允许进行复杂的布尔查询。它可以进行逻辑与、逻辑或以及逻辑非操作,以满足更复杂的搜索需求。使用注意点:对于复杂的查询需求,可以使用 bool API 来构建复合查询语句。 4. range API:range API 可以进行范围查询,它可以查询指定字段在特定范围内的文档。使用注意点:要确保传入的范围参数正确,以避免错误的搜索结果。 5. filter API:filter API 可以用来过滤搜索结果,它可以通过指定条件来排除某些文档。使用注意点:对于结果过滤需求,可以使用 filter API 来提高搜索效率。 此外,使用 Elasticsearch 搜索 API 还需注意以下几点: 1. 创建合适的索引映射,包括字段类型的定义和分析器的配置,以确保搜索结果的准确性和一致性。 2. 根据实际需求选择合适的查询类型和参数,避免过度查询或查询不准确导致的性能问题。 3. 调整相关的配置参数,如分片和副本数量,以提供更好的搜索性能和扩展性。 4. 使用合适的搜索策略,如分页和排序,以提供良好的用户体验。 总之,了解 Elasticsearch 搜索 API 的使用方法和注意点对于正确使用 Elasticsearch 进行全文搜索是非常重要的,可以帮助我们更高效地构建搜索功能和提供优质的搜索体验。
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