c/c++: 多线程编程基础讲解

本文通过一个C++示例介绍了如何使用互斥锁(mutex)来保护多线程环境中的共享资源,防止数据竞争,确保线程安全。

最近喜欢听大学听到的老歌,deutschland 德国世界杯时候流行的,据说不是主题曲但是比主题曲还要火。

本篇进入难点了,mutex互斥锁概念,mutex=mutual exclusion的缩写,顺便说一句:以前老师都爱用缩写,也不跟同学说全称,这尼玛能理解深刻么!下文是用法:

[cpp]  view plain copy
  1. #include <iostream>  
  2. #include <pthread.h>//按规矩不能少  
  3.   
  4. using namespace std;  
  5.   
  6. #define NUM_THREADS 5  
  7.   
  8. int sum = 0;//定义个全局变量,让所有线程进行访问,这样就会出现同时写的情况,势必会需要锁机制;  
  9. pthread_mutex_t sum_mutex;  
  10.   
  11. void* say_hello(void* args)  
  12. {  
  13.     cout << "hello in thread " << *((int *)args) << endl;  
  14.     pthread_mutex_lock (&sum_mutex);//修改sum就先加锁,锁被占用就阻塞,直到拿到锁再修改sum;  
  15.     cout << "before sum is " << sum << " in thread " << *((int *)args) << endl;  
  16.     sum += *((int *)args);  
  17.     cout << "after sum is " << sum << " in thread " << *((int *)args) << endl;  
  18.     pthread_mutex_unlock (&sum_mutex);//完事后解锁,释放给其他线程使用;  
  19.   
  20.     pthread_exit(0);//退出随便扔个状态码  
  21. }  
  22.   
  23. int main()  
  24. {  
  25.     pthread_t tids[NUM_THREADS];  
  26.     int indexes[NUM_THREADS];  
  27.     //下三句是设置线程参数没啥可说的  
  28.     pthread_attr_t attr;  
  29.     pthread_attr_init(&attr);  
  30.     pthread_attr_setdetachstate(&attr, PTHREAD_CREATE_JOINABLE);  
  31.   
  32.     pthread_mutex_init (&sum_mutex, NULL);//这句是对锁进行初始化,必须的;  
  33.   
  34.     for(int i = 0; i < NUM_THREADS; ++i)  
  35.     {  
  36.         indexes[i] = i;  
  37.         int ret = pthread_create( &tids[i], &attr, say_hello, (void *)&(indexes[i]) );//5个进程去你们去修改sum吧哈哈;  
  38.         if (ret != 0)  
  39.         {  
  40.            cout << "pthread_create error: error_code=" << ret << endl;  
  41.         }  
  42.     }  
  43.   
  44.     pthread_attr_destroy(&attr);//删除参数变量  
  45.   
  46.     void *status;  
  47.         for (int i = 0; i < NUM_THREADS; ++i)  
  48.     {  
  49.                 int ret = pthread_join(tids[i], &status);  
  50.         if (ret != 0)  
  51.         {  
  52.             cout << "pthread_join error: error_code=" << ret << endl;  
  53.         }  
  54.     }  
  55.   
  56.     cout << "finally sum is " << sum << endl;  
  57.   
  58.     pthread_mutex_destroy(&sum_mutex);//注销锁,可以看出使用pthread内置变量神马的都对应了销毁函数,估计是内存泄露相关的吧;  
  59. }  

惯例:g++ -lpthread -o ex_mutex ex_mutex.cpp

运行:

[cpp]  view plain copy
  1. hello in thread 4  
  2. before sum is 0 in thread 4  
  3. after sum is 4 in thread 4  
  4. hello in thread 3  
  5. before sum is 4 in thread 3  
  6. after sum is 7 in thread 3  
  7. hello in thread 2  
  8. before sum is 7 in thread 2  
  9. after sum is 9 in thread 2  
  10. hello in thread 1  
  11. before sum is 9 in thread 1  
  12. after sum is 10 in thread 1  
  13. hello in thread 0  
  14. before sum is 10 in thread 0  
  15. after sum is 10 in thread 0  
  16. finally sum is 10  

发现个现象,thread4先运行,很诡异吧而i是从0递增的,所以呢多线程的顺序是混乱的,混乱就是正常;只要sum访问及修改是正常的,就达到多线程的目的了,运行顺序不能作为参照;


下载前可以先看下教程 https://pan.quark.cn/s/a426667488ae 标题“仿淘宝jquery图片左右切换带数字”揭示了这是一个关于运用jQuery技术完成的图片轮播机制,其特色在于具备淘宝在线平台普遍存在的图片切换表现,并且在整个切换环节中会展示当前图片的序列号。 此类功能一般应用于电子商务平台的产品呈现环节,使用户可以便捷地查看多张商品的照片。 说明中的“NULL”表示未提供进一步的信息,但我们可以借助标题来揣摩若干核心的技术要点。 在构建此类功能时,开发者通常会借助以下技术手段:1. **jQuery库**:jQuery是一个应用广泛的JavaScript框架,它简化了HTML文档的遍历、事件管理、动画效果以及Ajax通信。 在此项目中,jQuery将负责处理用户的点击动作(实现左右切换),并且制造流畅的过渡效果。 2. **图片轮播扩展工具**:开发者或许会采用现成的jQuery扩展,例如Slick、Bootstrap Carousel或个性化的轮播函数,以达成图片切换的功能。 这些扩展能够辅助迅速构建功能完善的轮播模块。 3. **即时数字呈现**:展示当前图片的序列号,这需要通过JavaScript或jQuery来追踪并调整。 每当图片切换时,相应的数字也会同步更新。 4. **CSS美化**:为了达成淘宝图片切换的视觉效果,可能需要设计特定的CSS样式,涵盖图片的排列方式、过渡效果、点状指示器等。 CSS3的动画和过渡特性(如`transition`和`animation`)在此过程中扮演关键角色。 5. **事件监测**:运用jQuery的`.on()`方法来监测用户的操作,比如点击左右控制按钮或自动按时间间隔切换。 根据用户的交互,触发相应的函数来执行...
垃圾实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:垃圾实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:7,000张图片 验证集:426张图片 测试集:644张图片 • 训练集:7,000张图片 • 验证集:426张图片 • 测试集:644张图片 • 分类类别: 垃圾(Sampah) • 垃圾(Sampah) • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形点坐标,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片文件 二、适用场景 • 智能垃圾检测系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别和分割图像中垃圾区域的AI模型,适用于智能清洁机器人、自动垃圾桶等应用。 • 环境监控与管理:集成到监控系统中,用于实时检测公共区域的垃圾堆积,辅助环境清洁和治理决策。 • 计算机视觉研究:支持实例分割算法的研究和优化,特别是在垃圾识别领域,促进AI在环保方面的创新。 • 教育与实践:可用于高校或培训机构的AI课程,作为实例分割技术的实践数据集,帮助学生理解计算机视觉应用。 三、数据集优势 • 精确的实例分割标注:每个垃圾实例都使用详细的多边形点进行标注,确保分割边界准确,提升模型训练效果。 • 数据多样性:包含多种垃圾物品实例,覆盖不同场景,增强模型的泛化能力和鲁棒性。 • 格式兼容性强:YOLO标注格式易于与主流深度学习框架集成,如YOLO系列、PyTorch等,方便研究人员和开发者使用。 • 实际应用价值:直接针对现实世界的垃圾管理需求,为自动化环保解决方案提供可靠数据支持,具有重要的社会意义。
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