ConcurrentHashMap -- 线程安全的hashmap

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#hashmap #线程安全

HashMap是Hashtable的轻量级实现（非线程安全的实现），他们都完成了Map接口，主要区别在于HashMap允许空（null）键值（key）,由于非线程安全，效率上可能高于Hashtable。

 

HashMap允许将null作为一个entry的key或者value，而Hashtable不允许。

 

 

ConcurrentHashMap不用每个地方加synchronized，不然就变成hashtable了。

详细在这里：http://blog.youkuaiyun.com/xuefeng0707/article/details/40834595

HashMap多线程安全问题：ConcurrentHashMap解决方案
Java大师兄的博客
06-07 611
在互联网应用中，多线程处理是常态（比如Web服务器同时处理上百个请求）。HashMap作为Java最常用的键值存储结构，在单线程下高效可靠，但多线程环境中却可能引发数据错乱、死循环等严重问题。本文将聚焦这一痛点，从现象到本质，逐步拆解问题，并引出Java官方提供的“安全替代方案”——ConcurrentHashMap。本文将按照“问题现象→原理分析→解决方案→实战验证”的逻辑展开：首先用生活故事类比HashMap的多线程问题；接着拆解HashMap的底层结构，解释为何多线程会导致崩溃；
ConcurrentHashMap是如何保证线程安全的-put方法简要分析
优快云_G_Y的博客
06-30 1242
ConcurrentHashMap 线程安全简要分析
【Java复习】线程安全的 HashMap --- ConcurrentHashMap
xqs196301的博客
09-30 3060
【Java复习】线程安全的 HashMap --- ConcurrentHashMap
ConcurrentHashMap --兼顾线程安全和运行效率
阳阳阳的博客
06-02 1446
首先推荐一个网址（用漫画的形式讲解，图形结合通俗易懂很赞，文章的内容也是来源于此） 目录 目录 ConcurrentHashMap与hashmap相比主要是多了一个segment的概念 ConcurrentHashMap这么设计有什么好处呢 ConcurrentHashMap是如何做到线程安全的 ConcurrentHashMap的读写详细过程 ConcurrentHashMap...
01Hashmap并发问题-ConcurrentHashMap-线程安全集合类-并发编程(Java)
gaogzhen的博客
01-10 578
01Hashmap并发问题-ConcurrentHashMap-线程安全集合类-并发编程(Java)
源码角度分析下ConcurrentHashMap是如何实现线程安全的？
weixin_45762066的博客
02-11 1341
ConcurrentHashMap 通过以下机制实现线程安全：CAS：用于无锁化的更新操作。synchronized：锁定单个桶的头节点，减少锁粒度。volatile：保证变量的可见性。多线程协作扩容：提高扩容效率。相比于 Hashtable 和 Collections.synchronizedMap，ConcurrentHashMap 在并发性能上有显著优势，适合高并发场景。
ConcurrentHashMap是如何保证线程安全的
JasonGaoH的专栏
09-24 6244
ConcurrentHashMap是如何保证线程安全的 之前分析过HashMap的一些实现细节，关于HashMap你需要知道的一些细节, 今天我们从源码角度来看看ConcurrentHashMap是如何实现线程安全的，其实网上这类文章分析特别多，秉着”纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行“的原则，我们尝试自己去分析下，希望这样对于ConcurrentHashMap有一个更深刻的理解。 为什么说HashM...
面试篇-ConcurrentHashMap的线程安全实现原理及应用
Hanko的专栏
04-07 870
ConcurrentHashMap 的扩容机制与 HashMap 类似，当存储在 ConcurrentHashMap 中的键值对的数量超过负载因子乘以散列表容量时，ConcurrentHashMap 将自动扩容。在扩容期间，ConcurrentHashMap 会将新的键值对添加到新的桶中，而不是旧的桶中。ConcurrentHashMap 中的分段锁是一种锁的设计模式，它将散列表分成多个部分（段），每个部分都有一个独立的锁。当需要修改特定桶中的键值对时，只需锁定相应的段，而不是整个散列表。
为什么HashMap线程不安全，而ConcurrentHashMap线程安全呢
weixin_47510148的博客
11-02 774
HashMap线程不安全，那么它线程不安全的原因是什么，而ConcurrentHashMap又做了怎样的改变呢？
阿里面试题：ConcurrentHashMap为什么是线程安全的？
01-20
ConcurrentHashMap,其实是线程安全的HashMap,所以阅读ConcurrentHashMap,建议 先阅读一下两篇介绍HashMap的文章 你真的懂大厂面试题：HashMap吗？ jdk1.7 HashMap中的致命错误：循环链表 jdk1.7 ConcurrentHashMap ...
STC单片机实现电压测量功能
08-10
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/1bfadf00ae14 “STC单片机电压测量”是一个以STC系列单片机为基础的电压检测应用案例，它涵盖了硬件电路设计、软件编程以及数据处理等核心知识点。STC单片机凭借其低功耗、高性价比和丰富的I/O接口，在电子工程领域得到了广泛应用。 STC是Specialized Technology Corporation的缩写，该公司的单片机基于8051内核，具备内部振荡器、高速运算能力、ISP（在系统编程）和IAP（在应用编程）功能，非常适合用于各种嵌入式控制系统。 在源代码方面，“浅雪”风格的代码通常简洁易懂，非常适合初学者学习。其中，“main.c”文件是程序的入口，包含了电压测量的核心逻辑；“STARTUP.A51”是启动代码，负责初始化单片机的硬件环境；“电压测量_uvopt.bak”和“电压测量_uvproj.bak”可能是Keil编译器的配置文件备份，用于设置编译选项和项目配置。 对于3S锂电池电压测量，3S锂电池由三节锂离子电池串联而成，标称电压为11.1V。测量时需要考虑电池的串联特性，通过分压电路将高电压转换为单片机可接受的范围，并实时监控，防止过充或过放，以确保电池的安全和寿命。 在电压测量电路设计中，“电压测量.lnp”文件可能包含电路布局信息，而“.hex”文件是编译后的机器码，用于烧录到单片机中。电路中通常会使用ADC（模拟数字转换器）将模拟电压信号转换为数字信号供单片机处理。 在软件编程方面，“StringData.h”文件可能包含程序中使用的字符串常量和数据结构定义。处理电压数据时，可能涉及浮点数运算，需要了解STC单片机对浮点数的支持情况，以及如何高效地存储和显示电压值。 用户界面方面，“电压测量.uvgui.kidd”可能是用户界面的配置文件，用于显示测量结果。在嵌入式系统中，用
天津各个幼儿园的收费情况.doc
08-10
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幼儿园中班语言教案在妈妈肚子里范文.doc
08-10
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基于IEEE33节点的配电网重构：最优流法与网损电压对比研究 v2.1
08-10
基于IEEE33节点的配电网重构工作，重点探讨了最优流法的应用及其对网损和电压的影响。文章首先概述了配电网重构的重要性和目的，接着详细解析了用于电力系统潮流计算的程序，该程序使用牛顿-拉夫逊法进行迭代计算，以找到节点电压和功率的平衡。具体步骤包括定义变量、计算导纳矩阵、初始化功率参数、创建雅可比矩阵、求解修正方程、修正节点电压并判断收敛条件。随后，文章描述了通过调整开关状态来进行配电网重构的具体实践，最终对比了重构前后网损和电压的变化情况，验证了最优流法的有效性。 适合人群：从事电力系统研究、电网规划和运行的技术人员，尤其是对配电网重构和潮流计算感兴趣的工程师和研究人员。 使用场景及目标：适用于需要优化电网结构、降低网损、提升电压质量和供电可靠性的实际应用场景。目标是帮助技术人员理解和掌握最优流法在配电网重构中的应用，从而提高电力系统的效率和稳定性。 其他说明：文章不仅提供了理论和技术细节，还展示了具体的实践案例，有助于读者全面理解配电网重构的工作流程和技术要点。
Fragment中ListView组件的使用方法
08-10
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/abbae039bf2a 在 Android 开发中，Fragment 是界面的一个模块化组件，可用于在 Activity 中灵活地添加、删除或替换。将 ListView 集成到 Fragment 中，能够实现数据的动态加载与列表形式展示，对于构建复杂且交互丰富的界面非常有帮助。本文将详细介绍如何在 Fragment 中使用 ListView。 首先，需要在 Fragment 的布局文件中添加 ListView 的 XML 定义。一个基本的 ListView 元素代码如下： 接着，创建适配器来填充 ListView 的数据。通常会使用 BaseAdapter 的子类，如 ArrayAdapter 或自定义适配器。例如，创建一个简单的 MyListAdapter，继承自 ArrayAdapter，并在构造函数中传入数据集： 在 Fragment 的 onCreateView 或 onActivityCreated 方法中，实例化 ListView 和适配器，并将适配器设置到 ListView 上： 为了提升用户体验，可以为 ListView 设置点击事件监听器： 性能优化也是关键。设置 ListView 的 android:cacheColorHint 属性可提升滚动流畅度。在 getView 方法中复用 convertView，可减少视图创建，提升性能。对于复杂需求，如异步加载数据，可使用 LoaderManager 和 CursorLoader，这能更好地管理数据加载，避免内存泄漏，支持数据变更时自动刷新。 总结来说，Fragment 中的 ListView 使用涉及布局设计、适配器创建与定制、数据绑定及事件监听。掌握这些步骤，可构建功能强大的应用。实际开发中，还需优化 ListView 性能，确保应用流畅运
塔吊基础计算书.doc
08-10
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FOC无感混合磁链观测器电机控制代码：PMSM与MiniDD直驱电机变频无感程序，含偏心、重量、共振感知算法（完全手写MCU底层配置） · 嵌入式系统
08-10
内容概要：本文详细介绍FOC（Field Oriented Control）无感混合磁链观测器在MiniDD直驱电机控制及变频无感程序中的实现。主要内容涵盖FOC技术的基本原理及其在PMSM（永磁同步电机）中的应用，重点讨论了偏心、重量、共振等感知算法的手写实现方法，以及MCU底层配置的编写过程。通过这些技术手段，可以有效提高电机的控制精度和稳定性，避免因机械故障导致的问题。 适合人群：从事电机控制系统开发的技术人员，特别是对FOC技术和嵌入式系统有一定了解的研发人员。 使用场景及目标：适用于需要高精度电机控制的应用场合，如工业自动化设备、机器人等领域。主要目标是掌握FOC无感混合磁链观测器的工作机制，学会编写相关感知算法和MCU底层配置代码，提升电机控制系统的性能。 其他说明：文章强调所有算法均未依赖库函数，而是通过手写代码实现，有助于加深对底层硬件的理解和技术积累。
基于STM32F407与C#的多功能工艺机控制系统：支持G代码、图片和DXF文件加工
08-10
内容概要：本文介绍了基于STM32F407控制板和C#开发的工艺机控制系统。该系统适用于激光切割机、雕刻机、打标机等多种设备，支持G代码、图片（如JPG、PNG、BMP）和DXF文件的加工。系统具备3轴手动操作功能，可通过串口通信控制设备的运动。此外，系统能够将导入的图片转换为黑白像素图并计算加工路径，同时支持DXF文件的直接加工。文中详细解析了系统的硬件环境、软件架构及其核心功能模块，展示了其灵活性和易用性。 适用人群：从事机械制造、自动化控制领域的工程师和技术人员，以及对嵌入式系统和C#编程感兴趣的开发者。 使用场景及目标：① 提高工艺机的加工精度和效率；② 实现多种文件格式的支持，满足不同加工需求；③ 简化操作流程，提升用户体验。 其他说明：当前版本仅支持G代码格式，但未来有望扩展更多功能。该系统为工业生产提供了新的解决方案，具有广阔的应用前景。
幼儿园中班教案2.doc
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ConcurrentHashMap怎么实现的线程安全
06-24
### ConcurrentHashMap线程安全的实现原理 ConcurrentHashMap 是 Java 中用于多线程环境下的高效线程安全 Map 实现。它的线程安全机制不同于传统的 HashTable，而是通过分段锁（Segment）和 CAS 操作来优化并发性能。 在早期版本中，ConcurrentHashMap 内部维护了一个 Segment 数组，每个 Segment 都是一个小型的 HashMap，并且继承自 ReentrantLock 类，因此每个 Segment 本质上是一把可重入锁[^5]。当多个线程访问不同的 Segment 时，它们之间互不影响，从而实现了更高的并发性。这种设计避免了像 HashTable 那样对整个表加锁所带来的性能瓶颈。 对于具体的键值对操作，ConcurrentHashMap 根据 key 的哈希值定位到对应的 Segment 上，然后对该 Segment 加锁进行插入、删除或更新等操作。只要不同 key 映射到不同的 Segment，就可以同时被多个线程修改而不会产生冲突[^4]。这种方式大大提高了并行处理能力。 从 JDK 8 开始，ConcurrentHashMap 的实现进行了重大调整，摒弃了基于 Segment 的分段锁模型，转而采用更细粒度的 synchronized 锁结合 CAS 操作来保证线程安全。具体来说，在链表节点或者红黑树节点上使用 synchronized 来控制同步，这样不仅简化了内部结构，还提升了整体性能，尤其是在写密集型的应用场景下表现更为出色。 此外，ConcurrentHashMap 在创建时允许用户根据实际需求设置初始容量以减少扩容次数，提高效率。合理设置初始容量可以避免频繁扩容导致的性能下降问题[^3]。 以下是简单的示例代码展示如何初始化一个 ConcurrentHashMap 并进行基本的操作： ```java import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; public class ConcurrentHashMapExample { public static void main(String[] args) { // 初始化一个具有指定初始容量的ConcurrentHashMap ConcurrentHashMap<String, Integer> map = new ConcurrentHashMap<>(16); // 插入键值对 map.put("apple", 1); map.put("banana", 2); // 获取键对应的值 Integer appleCount = map.get("apple"); System.out.println("Apple count: " + appleCount); // 使用putIfAbsent方法原子性地添加元素 map.putIfAbsent("orange", 3); System.out.println("Orange count: " + map.get("orange")); } } ``` 综上所述，ConcurrentHashMap 通过将数据分割成独立加锁的部分以及利用现代 CPU 特性的 CAS 操作，有效地解决了高并发情况下的线程安全问题，并提供了优于传统 HashTable 的性能。
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