暗恋

最新推荐文章于 2021-12-13 20:57:33 发布
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为什么今天没戴
我送给你的那条发带
守着你
每天都要经过的窗外
像青苔上的蚂蚁
在来回摇摆


为什么今天没来
一直等等到泪落下来
难道要
等到二十几岁才能表白
可这种想法现在
已经真的存在

 


我只有暗恋着你
在这样的年纪
等待着你说可以
和我在一起


我只有暗恋着你
每天注视着你
想你等你
在每个黑夜里


为什么今天没来
一直等等到泪落下来
难道要
等到二十几岁才能表白
可这种想法现在
已经真的存在


我只有暗恋着你
在这样的年纪
等待着你说可以
和我在一起


我只有暗恋着你
每天注视着你
想你等你
在每个黑夜里


我会写下日记
你会看到我是怎样将你忘记


我只有暗恋着你
在这样的年纪
等待着你说可以
和我在一起


我只有暗恋着你
每天注视着你
想你等你
在每个黑夜里

 

 

每个黑夜里

 

暗恋……呵呵。

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关于暗恋
创世元年
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关于暗恋 　我常觉得这个世界上最真挚、最洁净、最让人心酸的情感就是暗恋，默默地关注一个人，静静地期盼一份可能永远也不会降临的感情，不想让对方知道，也不想对世人公布，在深邃的月光下，看得见对方若隐若现的身影，却摸不到对方飘动的衣袂，闻得着对方身上淡淡的烟草味，却不去依偎对方温暖的胸怀，这是怎样的一种情感沧桑？这正如一句话说的那样：世界上最远的距离就是我站在你面前，你却不知道我爱你
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hmp，气死我了先是不对，然后是超时，为了不超时我都在i和j里面那层循环正方体的边长了，也是醉了 不过确实这样是正确的，然后我用了一个函数来写这个，因为看到网上的一个java代码，发现其实用函数懒判断能使结果更清晰 好了不多说了满分代码贴出来 如下 #include #include #include using namespace std; int a[20
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C语言 暗恋
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基于Scrapy与MySQL的百度贴吧爬虫系统实现与文档资料
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本项目提供了一套完整的百度贴吧数据采集系统实现方案，包含详细的技术文档与相关资源。该系统采用Scrapy框架进行开发，并以MySQL作为数据存储后端。 该实现方案代码结构清晰，功能经过充分验证，运行稳定可靠。项目内容适用于高等院校计算机科学、人工智能、通信工程、自动化、电子信息及物联网等相关专业的教学与研究活动，可供在校师生及行业技术人员参考使用，亦可用于毕业设计、课程实践、项目原型开发等学术与应用场景。 对于具备一定编程基础的使用者，可根据实际需求对现有代码进行功能扩展与定制化修改。本资源旨在为相关领域的学习与实践提供技术参考，促进知识与经验的交流。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机：建模与控制研究（Matlab代码、Simulink仿真实现）
最新发布
12-07
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机：建模与控制研究（Matlab代码、Simulink仿真实现）内容概要：本文研究了一种具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机，重点围绕其建模与控制展开。通过引入螺旋桨倾斜机制，该无人机能够实现全姿态可控，突破传统四旋翼飞行器在某些方向上的力矩限制，提升机动性和控制灵活性。研究详细建立了该无人机的动力学模型，并设计了相应的控制系统，利用Matlab代码与Simulink工具进行仿真验证，展示了其在复杂飞行任务中的优越性能。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真能力的科研人员、自动化与航空航天领域的研究生及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于高机动性无人机的设计与开发；②作为先进飞控算法（如非线性控制、自适应控制）的验证平台；③服务于无人机轨迹跟踪、姿态控制等复杂任务的仿真研究； 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码与Simulink模型，深入理解动力学建模过程与控制器设计思路，并通过调整参数进行仿真实验，以掌握全驱动无人机的控制特性。
暗恋 C++
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### 关于暗恋主题的C++项目或实现 虽然“暗恋”本身并非传统意义上的技术术语，但在编程领域可以将其转化为一些创意性的应用或者趣味化的小型项目。以下是几个可能的方向以及其实现思路： #### 1. **情感日记管理工具** 开发一款简单的日志记录程序，允许用户输入每日的心情、事件等内容，并保存到文件中以便后续查看。 ```cpp #include <iostream> #include <fstream> #include <string> void saveDiary(const std::string& content) { std::ofstream file("diary.txt", std::ios::app); if (!file.is_open()) { std::cerr << "无法打开文件!" << std::endl; return; } file << content << "\n"; } std::string readDiary() { std::ifstream file("diary.txt"); if (!file.is_open()) { return "无记录!"; } std::string line, result; while (getline(file, line)) { result += line + "\n"; } return result; } int main() { std::cout << "请输入今日心情：" << std::endl; std::string input; getline(std::cin, input); saveDiary(input); // 将内容写入文件 std::cout << "已保存！\n\n"; std::cout << "历史记录如下：\n" << readDiary(); // 显示所有记录 } ``` 此代码实现了基本的日志功能[^1]，通过 `std::ofstream` 和 `std::ifstream` 完成数据存储与读取操作。 --- #### 2. **随机情书生成器** 创建一个能够自动生成浪漫语句的应用程序，利用字符串拼接和数组索引来完成。 ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <cstdlib> // rand(), srand() #include <ctime> // time() std::string generateLoveLetter() { const std::vector<std::string> adjectives = {"美丽的", "可爱的", "迷人的"}; const std::vector<std::string> nouns = {"天使", "花朵", "星星"}; srand(time(0)); int adjIndex = rand() % adjectives.size(); int nounIndex = rand() % nouns.size(); return "亲爱的，你是我的" + adjectives[adjIndex] + nouns[nounIndex]; } int main() { std::cout << "随机情书生成结果:\n" << generateLoveLetter() << std::endl; } ``` 上述代码展示了如何使用向量（`std::vector`）来存储不同类型的词语并组合生成一句话。 --- #### 3. **秘密信件加密解密工具** 设计一套简易的信息加解密算法，让发送者可以通过特定方法隐藏自己的真实意图。 ```cpp #include <iostream> #include <string> // 加密函数 std::string encryptMessage(const std::string& message, char key) { std::string encrypted = ""; for (char c : message) { encrypted += c ^ key; // 使用异或运算符进行简单加密 } return encrypted; } // 解密函数 std::string decryptMessage(const std::string& encrypted, char key) { return encryptMessage(encrypted, key); // 解密过程相同 } int main() { std::string originalMsg = "我喜欢你"; // 原始消息 char secretKey = 'A'; // 密钥 std::string cipherText = encryptMessage(originalMsg, secretKey); std::cout << "加密后的文本:" << cipherText << std::endl; std::string decryptedText = decryptMessage(cipherText, secretKey); std::cout << "解密后的文本:" << decryptedText << std::endl; } ``` 该部分运用了 XOR 操作作为基础加密手段[^2]，适合初学者理解和实践。 --- #### 4. **虚拟聊天机器人** 构建一个人工智能对话系统雏形，专注于倾听用户的烦恼并与之互动交流。 由于篇幅限制仅提供伪代码框架： ```plaintext while(true){ 获取用户输入； 如果关键词匹配则回应预设答案； 否则尝试解析上下文逻辑给出回复； } ``` 实际编码需引入更复杂的自然语言处理库支持[^3]。 --- ###
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