<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[abcbbbd的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/abcbbbd</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; abcbbbd]]></copyright><item><title><![CDATA[Python爬取微博签到数据(2025年3月更)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/abcbbbd/article/details/146464451</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/abcbbbd/article/details/146464451</guid><author>abcbbbd</author><pubDate>Mon, 24 Mar 2025 16:40:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[这是一篇用python爬取微博签到数据的爬虫教程，不建议没有爬虫基础的小伙伴食用惹，因为代码我用Ai润色过，所以看起来会比较复杂繁琐！教程并没有怎么参考现有的文章，所以很多东西都是自己瞎诌嘿嘿。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python爬取房天下二手小区数据(2025年3月更)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/abcbbbd/article/details/146261825</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/abcbbbd/article/details/146261825</guid><author>abcbbbd</author><pubDate>Fri, 14 Mar 2025 18:26:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[2025年python爬取房天下二手小区数据]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python贝壳网二手小区数据爬取(2025年3月更)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/abcbbbd/article/details/146137325</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/abcbbbd/article/details/146137325</guid><author>abcbbbd</author><pubDate>Sun, 09 Mar 2025 22:13:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[python爬取贝壳网二手小区数据！！！助力每一个有需要的小伙伴！]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python安居客二手小区数据爬取(2025年)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/abcbbbd/article/details/145398646</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/abcbbbd/article/details/145398646</guid><author>abcbbbd</author><pubDate>Sat, 01 Feb 2025 04:14:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[从上面这张图里我们可以发现数据是写在了html的源码里的，每个小区的数据都包裹在一个li-row的a标签里面,因此我们只需要把list-cell里面的所有li-row都遍历一遍，就可以获取一页的小区相关数据，当然这里还没包含详情页数据~这是爬取的结果，如果只要其中的部分列，我建议直接删除最终的csv表格，而不是修改代码，代码能运行就尽量别动 -_-!这里看到小区的总数量，以及相关的小区的名字等信息，红框框起来的数据一般是我们所关心的。💡 这俩库相当于你的"爬虫工具箱"，一个负责上网，一个负责解析网页。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python处理基本气象要素日值数据]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/abcbbbd/article/details/126168718</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/abcbbbd/article/details/126168718</guid><author>abcbbbd</author><pubDate>Fri, 05 Aug 2022 02:12:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[这篇博客是纪念自己第一次处理水文领域的数据，可能处理方式上有点生疏，甚至有些不当的地方，但实实在在是自己摸索出来的一种方法，后面我会把伪批量化的源码也开源出来，希望能够帮助那些跟我一样在这方面刚入门的小白。.........]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Leaflet包：从入门到跑路（二）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/abcbbbd/article/details/125775038</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/abcbbbd/article/details/125775038</guid><author>abcbbbd</author><pubDate>Thu, 14 Jul 2022 00:10:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文介绍了Leaflet包中关于颜色和图例的设置，包括各种常用的参数介绍和使用，还有一些按照自己理解绘画的抽象图，欢迎交流学习喔！]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[R语言之空间数据操作]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/abcbbbd/article/details/125687533</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/abcbbbd/article/details/125687533</guid><author>abcbbbd</author><pubDate>Sun, 10 Jul 2022 00:53:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[R语言作为一门开源的统计分析及可视化语言，目前已经拥有许多涵盖众多领域的包，其中就包括在空间数据领域里很出门的sf包和Raster包，它们能够很好地处理矢量和栅格两种数据，那么这次我们就一起来学习一下运用这些包来处理空间数据。.........]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[我的SharpMap学习日记(一)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/abcbbbd/article/details/125351981</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/abcbbbd/article/details/125351981</guid><author>abcbbbd</author><pubDate>Sat, 18 Jun 2022 23:58:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[SharpMap入门之安装与加载矢量数据
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Leaflet包：从入门到跑路（一）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/abcbbbd/article/details/124206251</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/abcbbbd/article/details/124206251</guid><author>abcbbbd</author><pubDate>Fri, 15 Apr 2022 23:53:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[文章目录前言基本用法实现过程1. 初始化底图控件2. 添加底图2.1 底图透明度的修改3. 关于管道操作符“%&gt;%”4. 添加地图控件5. 给地图添加图标(Markers)6.在地图上画点7. 利用maps包提供的数据绘制地图8.读取本地shapefile并进行绘制结语
前言
作为一位不太地道且热爱可视化的Giser，在学习R语言的过程中，总会思考如何将R语言运用到地图上来，毕竟地图才是我们的王道，离开了地图，以后还怎么吃饭嘛。

那说到可视化，除了我们熟知的Kepler.gl，可以进行地图的交互式可]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[高德poi获取之矩形搜索法(冲出900条限制)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/abcbbbd/article/details/124162308</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/abcbbbd/article/details/124162308</guid><author>abcbbbd</author><pubDate>Thu, 14 Apr 2022 03:01:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[高德地图POI获取，用矩形四叉树的方法递归实现，能够成功突破900条记录限制！]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[R语言绘制三元相图(ggtern包)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/abcbbbd/article/details/124138277</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/abcbbbd/article/details/124138277</guid><author>abcbbbd</author><pubDate>Wed, 13 Apr 2022 01:13:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[文章目录什么是三元相图？三元相图的绘制绘制工具基本语法
什么是三元相图？
三元相图是一种由三个组分构成，且三个组分的值之和恒为定值的图形，三元相图中点的位置表示三个组分间的比例关系，延申一下，可以表示三个变量的权重、相对重要性等。
三元相图的绘制
绘制工具
R语言我比较喜欢用ggplot2这个包来绘图，而ggplot2刚好有一个拓展包ggtern可以用来绘制三元相图，因此这次也是用这个ggtern包来小试牛刀。
基本语法
运用ggtern函数可以初始化一个三元相图出来
#data最好是dataframe格式]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[R语言——ggplot2的绘图逻辑]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/abcbbbd/article/details/123905082</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/abcbbbd/article/details/123905082</guid><author>abcbbbd</author><pubDate>Fri, 01 Apr 2022 23:29:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[文章目录前言数据集介绍polt与ggplot对比ggplot2绘图绘制画布几何对象统计变换标尺设置坐标系的转换分面facet_grid函数facet_wrap函数保存图形写到最后
前言
在R语言里，谈及绘图，ggplot2是最出名的绘图包之一，作为一个绘图神器，它提供了许许多多的功能给用户使用，仅用短短几行代码，一幅幅高端大气的图像便跃然纸上，这可能就是ggplot2包的魅力所在。
我刚开始学习ggplot2的时候只用于学术上的制图，对深层的制图一知半解，趁着有空便重新学习了一下ggplot2包，才发现其背]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[R语言学习笔记 | R语言的入门]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/abcbbbd/article/details/123798080</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/abcbbbd/article/details/123798080</guid><author>abcbbbd</author><pubDate>Mon, 28 Mar 2022 16:22:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[文章目录前言R语言是什么？为什么要学习R语言？学习R语言困难吗？R语言的获取R语言的界面及编译器下载RStudio的获取RStudio界面介绍
前言
R语言是我2020年底开始接触的，出于科研，同时也在巫师兄的推荐下慢慢上手R语言，起初只是需要做一个DBSCAN的聚类分析，后来却渐渐地爱上了它的强大功能和出图，下面就先从R语言的入门开始讲起吧！
R语言是什么？
R语言是一种为统计计算和图像显示而设计的语言环境，是贝尔实验室(Bell Laboratories)的Rick Becker、John Chambe]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python获取高德POI(关键词搜索法)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/abcbbbd/article/details/123650789</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/abcbbbd/article/details/123650789</guid><author>abcbbbd</author><pubDate>Tue, 22 Mar 2022 04:35:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[胎教级爬取poi教程！
尝试用通俗易懂的话来谈谈高德poi爬取这件事儿]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Arcgis基于格网的道路密度分析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/abcbbbd/article/details/123602634</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/abcbbbd/article/details/123602634</guid><author>abcbbbd</author><pubDate>Sun, 20 Mar 2022 00:53:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[文章目录前言朴素和可靠的计数法：实现过程原始数据环境准备建立格网让道路与格网在空间产生交集分组统计属性表连接计算道路密度道路密度可视化总结
前言
在ArcGIS中，计算研究区域内各个格网的道路密度主要有以下两种方法：

密度插值法：先通过线密度分析、核密度分析计算区域内的道路密度，再通过建立格网和值提取至点等操作将密度值关联到格网上。
计数法： 通过计数每个格网内道路的数量，然后与格网面积相除得到道路密度。

朴素和可靠的计数法：
为什么说计数法是朴素和可靠的呢？
朴素在于它的计算方法是统计各个格网内的道路]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Arcpy 点要素的那些事儿(一)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/abcbbbd/article/details/123588067</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/abcbbbd/article/details/123588067</guid><author>abcbbbd</author><pubDate>Sat, 19 Mar 2022 01:05:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[文章目录前言点与点要素创建点要素的核心工具创建单个点要素创建多点要素总结
前言
在GIS里，点要素作为矢量数据的三大巨头之一，是每个giser都必须知道的。在日常中，我们使用ArcMap可以轻松操作点要素，那么在Arcpy开发的世界里，点要素又是如何创建、使用和进行分析，，这背后有着十分精彩的故事。
点与点要素
点(Point) 与点要素(Point Geometry) 是两种需要进行区分的事物，虽然他们都是由坐标组成，但在地理学里，点要素是指具有空间参考信息的点，是有实际地理意义的。而点，实质上就只是一对]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Arcpy使用字段计算器进行赋值]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/abcbbbd/article/details/123564072</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/abcbbbd/article/details/123564072</guid><author>abcbbbd</author><pubDate>Fri, 18 Mar 2022 00:27:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[Arcpy使用字段计算器进行赋值arcpy的字段计算器函数：示例数据简单的字段合并将函数作为条件表达式运行结果
arcpy的字段计算器函数：
字段计算器主要使用的是CaculateField_management() 这个函数，这里面有几个重要的参数：

输入的表(in_table)
需要计算的字段名称(field)
计算表达式(expression)
字段计算器版本(个人常用python版本)
存放复杂表达式的代码块(code_block)

上面的参数里，最重要的莫过于表达式了，表达式里可以我们自己定义]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Arcpy字段赋值（游标版）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/abcbbbd/article/details/123555447</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/abcbbbd/article/details/123555447</guid><author>abcbbbd</author><pubDate>Thu, 17 Mar 2022 17:34:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[Arcpy字段赋值（游标版）需求主要思想代码运行结果
需求
在Arcmap里用一个字段给另外一个字段进行赋值是十分简单的，但在Arcpy里，用一个字段给另外一个字段的赋值一般采用 字段计算器(CalculateField_management) 来完成，这个方法确实简单，但我在学习游标的时候在想能否使用游标完成这件事情，在网上检索了一段时间，大部分都是用游标来进行特定值的赋值，例如整个字段都赋值为某个数字等等，缺少用一个字段来对另外一个字段进行赋值的方法。因此就简单尝试了一下，方法是可行的，记录下来方便自己]]></description><category></category></item></channel></rss>