大数据平台：用户至上与组件进化
大数据平台的核心在于海量数据的存储、计算和查询能力。大公司的平台更注重组件的技术深度和先进技术探索，而小公司则侧重于基础架构的搭建和维护。平台成熟度的关键在于产品和服务形态，尤其是组件的横向联通和业务流程的纵向贯穿。实现组件工具化、工具平台化、平台服务化和产品化是提升效率和增值收益的关键。
1.大数据平台
三大功能：海量数据的存储 、计算、查询
许多大数据团队的运作方式-运维性质:完成CDH或者HDP的搭建、日常维护、组件Bug、集群故障、业务方科普、纠正使用姿势。
大公司和小公司的大数据平台差异点在于什么？数据平台架构图大同小异，组件的技术深度和先进技术探索方面是一部分，产品和服务形态才是体现平台成熟度水平的核心因素。
目标：用户至上!! 为用户解决问题 提升工作效率 附加增值收益 平台内部组件的横向联通能力和业务流程上纵向贯穿打通上下游链路的能力。
四个现代化: 组件工具化 工具平台化 平台服务化 平台产品化
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