插入排序相比于冒泡排序效率会高一些,它的基本思想是:每步将一个待排序的记录,按其关键码值的大小插入前面已经排序的文件中适当位置上,直到全部插入完为止。简单易懂,下面上代码。
public static void main(String args[]) {
int nums[] = creatNums();
long time1 = System.currentTimeMillis();
InsertSort(nums);
System.out.println("总耗时" + (System.currentTimeMillis() - time1) + "ms");
}
public static int[] creatNums() {
Random random = new Random();
int[] temp = new int[100000];
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
temp[i] = random.nextInt(100000);
}
return temp;
}
/**
* 插入排序法, 排序100000个随机数,需要5324ms
*
* @param array
*/
public static void InsertSort(int[] array) {
int length = array.length;
for (int i = 1; i < length; i++) {
int key = array[i];
while (i >= 1 && key < array[i - 1]) {
array[i] = array[i - 1];
array[i - 1] = key;
i--;
}
}
for (int i = 0; i < length; i++) {
System.out.print(array[i] + ",");
}
System.out.println("");
}
为了测试效率,代码中生成了10万个随机数的数组,使用插入排序法,总耗时5324ms,效率相当高了,下面也列出冒泡排序法,作为参考。
/**
* 冒泡排序法,排序100000个随机数,需要14416ms
*
* @param array
*/
public static void maopaoSort(int[] array) {
int length = array.length;
for (int i = 0; i < length; i++) {
for (int j = 0; j < length - i - 1; j++) {
int temp = array[j];
if (temp > array[j + 1]) {
array[j] = array[j + 1];
array[j + 1] = temp;
}
}
}
for (int i = 0; i < length; i++) {
System.out.print(array[i] + ",");
}
System.out.println("");
}