引用：silverlight 资源文件路径设置

最新推荐文章于 2025-12-19 10:53:57 发布
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Silverlight编程 之 路径问题
Yang Kun 的博客
12-22 3320
相对路径与绝对路径本文来自：http://www.cnblogs.com/sutengcn/archive/2008/08/17/201993.html 1，相对路径与绝对路径         文档路径类型一共有三种：绝对路径、根相对路径和文档相对路径。 　　绝对路径是包括服务器协议（在本例中为http协议）的完全路径，比如“洪恩在线——电脑乐园”，完全路径为：http://www.hongen.com/pc/index.htm ，如果所要链接当前站点之外的文档，就必须使用绝对路径。　　相对路径包括
SilverLight 获得项目文件夹路径的问题。
陌上花开
04-01 757
将Excel当做数据库用，但是有个问题：如何获得Excel的路径？经过同事帮忙，终于解决了。 datasource=HostingEnvironment.ApplicationPhysicalPath+"\\文件夹\\"+文件名
关于Silverlight资源文件(如:图片)的放置位置及其引用(相对路径）
weixin_30614109的博客
10-15 152
关于Silverlight资源文件(如:图片)的放置位置及其引用 核心提示：　　Silverlight中有许多资源文件，例如:图片，音频、视频，甚至XML和XAML等非执行数据文件,在Silverlight中根据资源所处位置的不同而有所区别。　　资源文件可分布在我们Silverlight项目的多个位置，在此我们将讨论 　　Silverlight中有许多资源文件，例如:图片，音频、视频，...
12、探索 Silverlight 本地存储：构建文件资源管理器
delta的博客
12-19 4
本文详细介绍如何使用Silverlight和C#构建一个文件资源管理器应用程序，实现对隔离存储中文件和目录的浏览、创建、打开和保存功能。通过XAML布局设计与IsolatedStorageFile类结合，演示了完整的本地存储操作流程，并提供了错误处理、用户交互优化等建议，帮助开发者深入掌握Silverlight本地存储机制。
6、深入探究Silverlight UI开发：路由事件与资源管理
i1j2k的博客
10-30 5
本文深入探讨了Silverlight UI开发中的核心机制——路由事件与资源管理。详细解析了布局测量与排列的实现原理，阐明了路由事件在视觉树中的传播路径及Handled属性的作用，并对比了Content与Resource两种资源打包方式的性能差异与适用场景。通过新闻阅读应用的实战案例，展示了事件捕获、资源复用的具体实现方法，并提供了设置Handled、减少处理复杂度、合理组织资源字典等性能优化建议。最后总结了相关技术要点，并展望其在现代前端框架中的借鉴意义。
Silverlight中URI引用的资源文件
z1072187222的专栏
08-15 323
 主要介绍一下在silverlight里的资源文件(图片, 视频, 字体之类)设置不同的Build Action时在XAML或是后台C#里如何引用的问题. 就拿图片文件作例子来介绍各种Build Action的情况(选中一个文件后按F4打开vs属性面板就可以看到Build Action选项, 并可以更改) 假如我们有两个图片文件分别叫silverlight.png和sl.jpg, 把si
WPF经典实战项目：Silverlight推箱子游戏开发详解
weixin_42584758的博客
09-09 533
Windows Presentation Foundation（WPF）是微软推出的一种基于矢量图形的用户界面框架，支持丰富的视觉效果、动画、多媒体与文档集成。其核心架构基于DirectX，能够实现硬件加速渲染，从而提供更流畅的图形体验。与传统的WinForm相比，WPF采用XAML（可扩展应用程序标记语言）来定义UI，实现界面与逻辑的分离，提升开发效率和UI设计灵活性。此外，WPF内置强大的数据绑定机制、样式模板系统和事件路由模型，使开发者能够构建高度交互、可维护的现代桌面应用程序。
Silverlight - 资源文件的路径 - ResourceHelper
James Zhou's blog
08-20 2514
Kan的blog总结了如何在xaml中引用三种类型的文件：Resource, Content, None 对于引用Resource类型的文件，使用Assembly Unified Uri是最方便的, 写了一个helper来方便生产Images文件夹下的图片路径： public class ResourceHelper    {              private
18、Silverlight应用开发：页面管理、闪屏与资源使用全解析
github5actions的博客
11-17 6
本文深入解析了Silverlight应用开发中的核心主题，包括页面实例的创建与根视觉设置、灵活的页面切换机制、页面状态的缓存与保留、浏览器历史记录的局限性及解决方案。同时详细介绍了如何自定义应用闪屏以提升用户体验，并探讨了资源文件在应用程序集、应用程序包和源站点三种存储方式下的操作步骤与优缺点。此外，还涵盖了子文件夹资源引用、闪屏测试优化以及页面切换时添加动画效果等进阶技巧，为开发者构建高效、美观的Silverlight应用提供了全面指导。
打造精美应用：Silverlight样式资源全解析
### 打造精美应用：Silverlight 样式资源全解析 #### 1. 引言 在 Silverlight 开发中，XAML 具备强大的用户界面设计与实现能力。然而，逐个定制控件和界面元素的样式并非明智之举，此时样式资源便发挥了重要作用，...
与主机操作系统交互：Silverlight中的文件操作、COM自动化及更多功能
### 与主机操作系统交互：Silverlight 中的文件操作、COM 自动化及更多功能 #### 1. 文件操作 在与主机操作系统交互时，文件操作是基础且重要的一部分。以下是常见的文件操作及其代码示例： - **写入文本文件**：...
Visifire开发文档：Silverlight报表设计权威指南
此外，Visifire 还支持多语言本地化，可通过资源文件切换界面文本语言，适应国际化部署需求。 值得一提的是，尽管 Silverlight 技术近年来因主流浏览器逐步停止插件支持而逐渐退出历史舞台，但在某些特定领域（如...
解析Silverlight XAP文件与clientBin应用
通过在XAP文件的引用时指定相对路径，可以保证在不同环境下都能正确地访问到clientBin中的文件。 7. XAP文件的安全性： 由于XAP文件包含可执行代码，因此它们通常通过HTTPS协议进行传输，确保数据在传输过程中的...
LabVIEW锁相放大器及其应用
01-03
代码转载自：https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 本文重点阐述了利用 LabVIEW 软件构建的锁相放大器的设计方案及其具体实施流程，并探讨了该设备在声波相位差定位系统中的实际运用情况。 锁相放大器作为一项基础测量技术，其核心功能在于能够精确锁定微弱信号的频率参数并完成相关测量工作。 在采用 LabVIEW 软件开发的锁相放大器系统中，通过计算测量信号与两条参考信号之间的互相关函数，实现对微弱信号的频率锁定，同时输出被测信号的幅值信息。 虚拟仪器技术是一种基于计算机硬件平台的仪器系统，其显著特征在于用户可以根据实际需求自主设计仪器功能，配备虚拟化操作界面，并将测试功能完全由专用软件程序实现。 虚拟仪器系统的基本架构主要由计算机主机、专用软件程序以及硬件接口模块等核心部件构成。 虚拟仪器最突出的优势在于其功能完全取决于软件编程，用户可以根据具体应用场景灵活调整系统功能参数。 在基于 LabVIEW 软件开发的锁相放大器系统中，主要运用 LabVIEW 软件平台完成锁相放大器功能的整体设计。 LabVIEW 作为一个图形化编程环境，能够高效地完成虚拟仪器的开发工作。 借助 LabVIEW 软件，可以快速构建锁相放大器的用户操作界面，并且可以根据实际需求进行灵活调整和功能扩展。 锁相放大器系统的关键构成要素包括测量信号输入通道、参考信号输入通道、频率锁定处理单元以及信号幅值输出单元。 测量信号是系统需要检测的对象，参考信号则用于引导系统完成对测量信号的频率锁定。 频率锁定处理单元负责实现测量信号的锁定功能，信号幅值输出单元则负责输出被测信号的幅值大小。 在锁相放大器的实际实现过程中，系统采用了双路参考信号输入方案来锁定测量信号。 通过分析两路参考信号之间的相...
边缘计算环境中基于启发式算法的深度神经网络卸载策略（Matlab代码实现）
01-03
边缘计算环境中基于启发式算法的深度神经网络卸载策略（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了在边缘计算环境中，利用启发式算法实现深度神经网络任务卸载的策略，并提供了相应的Matlab代码实现。文章重点探讨了如何通过合理的任务划分与调度，将深度神经网络的计算任务高效地卸载到边缘服务器，从而降低终端设备的计算负担、减少延迟并提高整体系统效率。文中涵盖了问题建模、启发式算法设计（如贪心策略、遗传算法、粒子群优化等可能的候选方法）、性能评估指标（如能耗、延迟、资源利用率）以及仿真实验结果分析等内容，旨在为边缘智能计算中的模型推理优化提供可行的技术路径。; 适合人群：具备一定编程基础，熟悉Matlab工具，从事边缘计算、人工智能、物联网或智能系统优化方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究深度神经网络在资源受限设备上的部署与优化；②探索边缘计算环境下的任务卸载机制与算法设计；③通过Matlab仿真验证不同启发式算法在实际场景中的性能表现，优化系统延迟与能耗。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法实现细节与仿真参数设置，同时可尝试复现并对比不同启发式算法的效果，以深入理解边缘计算中DNN卸载的核心挑战与解决方案。
JAVA网上购书平台-下载即用.zip
最新发布
01-03
已经博主授权,源码转载自 https://pan.quark.cn/s/5e7a10a8225b goods 图书商城，网上购书系统 图书商城，网上购书系统图书商城，网上购书系统图书商城，网上购书系统图书商城，网上购书系统
智能制造基于YOLOv5-8-10的车间人员与设备实时监测系统设计：实现高效安全的生产状态监控
01-03
内容概要：本文介绍了基于YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10目标检测模型的车间智能监控系统，旨在实现对生产车间中人员位置、设备运行状态及其他关键物体的实时监测与智能管理。系统通过采集和标注车间环境数据，利用PyTorch框架进行模型训练，并结合OpenCV实现图像处理与视频流分析，最终完成目标检测、状态识别、异常告警及可视化展示。文章详细阐述了从数据准备、模型训练、目标检测到UI界面开发的全流程，并探讨了与ROS、MES系统集成的应用前景。; 适合人群：具备一定计算机视觉与深度学习基础，从事智能制造、工业自动化或AI应用开发的工程师和技术人员，尤其适合高校学生、研发人员及工业领域技术人员； 使用场景及目标：①在制造车间实现人员行为监控与安全预警；②实时检测设备运行状态，及时发现停机或异常；③构建智能化监控平台，提升生产管理效率与自动化水平； 阅读建议：建议结合文中提供的代码链接与训练流程进行实践操作，重点关注模型选型差异、数据增强策略及多系统集成方法，同时可根据实际场景优化检测精度与推理速度。
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