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cv::matchTemplate()模板匹配算法C++: void matchTemplate(InputArray image, InputArray templ, OutputArray result, int method)image:  搜索对象图像 It must be 8-bit or 32-bit floating-point.templ

在opencv中，已经嵌入了opencl运行的方式，通过使用UMat对象，opencv会自动在支持OpenCL的设备上使用GPU运算，在不支持OpenCL的设备仍然使用CPU运算，这样就避免了程序运行失败，而且统一了接口。一般正常基于CPU的读写视频一帧图像代码如下：cv::Mat inMat, outMat;vidInput >> inMat;cv::cvtColor(inMat

参考http://blog.youkuaiyun.com/wzmsltw/article/details/52718472最近想对现在使用的跟踪程序进行加速，发现自己安装的opencv，没有支持CUDA，查了资料才知道opencv安装时很多选项要修改。安装对cuda支持的opencv，需要之前安装好cuda，安装完cuda同时也附带了opencl的库，可以安装opencv对opencl的支持首先安

首先肯定是先安装依赖了，官方列出了一些：sudo apt-get install build-essentialsudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-devsudo apt-get install python-d