kaldi学习笔记一

前言

kaldi和古老的HTK相似，是一套自动语音识别工具。kaldi的面向不在于初学者，而是在于expert或者expert-training，所以有一定的门槛，但是也不用害怕，github上有它的源码和egs，下载开源代码和egs，多多练习，一步一步的运行代码，看会发生什么，总会有所收获。

kaldi虽然有一定的门槛，但是开发者也致力于提高代码的稳健性，可扩展性，尽量让代码结构清晰不太复杂，我也是个初学者，代码看着还是有点复杂，哈哈，努力学习，希望有所进步。

kaldi官网：http://www.kaldi-asr.org/，kaldi开源网址：https://github.com/kaldi-asr/kaldi，注意：kaldi是跨平台工具包，也可以部署在windows，但支持的应该没有类UNIX好，所以推荐大家使用类UNIX系统，如MacOS, ubuntu等。

我用的是虚拟机virtualbox上的Ubuntu16.04，首先安装git，在终端运行：sudo apt-get install git，之后运行sudo git clone https://github.com/kaldi-asr/kaldi.git，这样安装包就下载下来了。

安装(编译)

在安装kaldi之前，要安装一些dependencies:

sudo apt-get install subversion automake autoconf libtool g++ zlib1g-dev wget libatlas-dev libatlas-base-dev

下面按照下载的安装包kaldi下的INSTALL进行安装就可以了，想了一会还是贴一下吧：

cd tools；sudo make -j n，n指的是计算机的核数；cd ../src；sudo ./configure；sudo make all

注意：安装目录的空间最好大于20G，因为后面编译src的时候会需要很多空间，我是之前就8G，很多dependencies都没装完整老是报错，最后才发现是空间不足，最后又新建虚拟空间才完成编译，坑爹的设备，最后感谢这篇博客：virtualbox下Ubuntu扩充硬盘容量，未完待续。。。