<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[abc6838的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/abc6838</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; abc6838]]></copyright><item><title><![CDATA[【重磅，更新！】中国地级市固定资本存量数据(2003-2021年)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/abc6838/article/details/144332213</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/abc6838/article/details/144332213</guid><author>abc6838</author><pubDate>Sun, 08 Dec 2024 21:19:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[第一、资本存量计算涉及到许多假定和几个基本的模型，参考文献是最重要的依据：计算中国资本存量最知名的文献就是2篇，一篇是前复旦大学经济学院院长张军老师在2004年写的一篇，发表在《经济研究》上；2017年以后，中国统计年鉴和各地区的统计年鉴不在公布收入法的数据，也就是说各地区的资本折旧数据不在公布。资本存量是计算全要素生产率的基础数据，因此，有不少粉丝有这方面强烈的数据需求，但是资本存量核算在理论与技术两个层面都存在诸多问题难以厘清。第二、能够写出计算说明，哪怕简要的也行，譬如参考文献，折旧率，模型等等。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[中国分省、地级市、区县、行业固定资产投资面板数据【重磅，更新！】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/abc6838/article/details/144332059</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/abc6838/article/details/144332059</guid><author>abc6838</author><pubDate>Sun, 08 Dec 2024 21:11:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[据国家统计局网站消息，2021年1―12月份，全国固定资产投资（不含农户）544547亿元，比上年增长4.9%；其中，民间固定资产投资307659亿元，比上年增长7.0%。2022年，房地产投资有下滑压力，政策将通过基建发力来稳增长，准确、可靠的投资数据，对于2022年的宏观研判尤为重要。然而，投资数据历来“声誉不佳”，固定资产投资数据长期严重高估，让每个研究人员都十分头疼。分地区看，东部地区投资比上年增长6.4%，中部地区投资增长10.2%，西部地区投资增长3.9%，东北地区投资增长5.7%。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【重磅，更新！】中国各省人口迁移数据(2020-2023年)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/abc6838/article/details/144331986</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/abc6838/article/details/144331986</guid><author>abc6838</author><pubDate>Sun, 08 Dec 2024 21:07:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[参考《中国工业经济》中王春杨(2020)的做法，利用“百度迁徙”大数据获取城市间的真实人口流动数据。计算地区间的迁徙人口占全国迁徙人口的比例。来源于网络的资源版权归出版社或原作者所有，仅供学习，请勿用于商业。本资源部分自主研发，部分来源于网络。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【重磅，更新！】各类教改、课程思政、教学成果等申报书大全]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/abc6838/article/details/144331941</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/abc6838/article/details/144331941</guid><author>abc6838</author><pubDate>Sun, 08 Dec 2024 21:03:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[来源于网络的资源版权归出版社或原作者所有，仅供学习，请勿用于商业。本资源部分自主研发，部分来源于网络。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【重磅，更新！】2022年ESG数据大全（论文复刻、彭博、华证、商道融绿、富时罗素等）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/abc6838/article/details/144331722</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/abc6838/article/details/144331722</guid><author>abc6838</author><pubDate>Sun, 08 Dec 2024 20:53:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[2、指标说明：证券代码、省、市、富时罗素ESG评分[交易日期] 2019-12-31、富时罗素ESG评分[交易日期] 2020-12-31、富时罗素ESG评分[交易日期] 2021-12-31、富时罗素ESG评分[交易日期] 2022-12-31、行业、行业代码。本数据选用了中国的六家ESG评级机构，分别为华证、彭博、商道融绿、Wind、罗素、盟浪评级机构，做出2006-2022年六家评级机构中上市企业的ESG不确定性指数与ESG均值。数据名称：ESG的就业效应研究：来自中国上市公司的证据。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【重磅，更新！】中国各省分产业就业人数面板数据（2011-2022年）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/abc6838/article/details/144276693</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/abc6838/article/details/144276693</guid><author>abc6838</author><pubDate>Thu, 05 Dec 2024 21:35:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[人社部对外发布《2021年度人力资源和社会保障事业发展统计公报》，截至2021年末全国就业人员74652万人，其中城镇就业人员46773万人。全国就业人员中，第一产业就业人员占22.9%，第二产业就业人员占29.1%，第三产业就业人员占48.0%。2010、2019年未分区统计的从各省统计年鉴填补，黑龙江11-13省统计年鉴都找不到，使用前瞻网数据。五、主要指标：省份、行政代码、年份、总就业人员数（万人）、第一产业就业人数（万人）、第二产业就业人数（万人）、第三产业就业人数（万人）]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【重磅，更新！】全国328个城市的·气*象·面板数据：PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3、CO(2013-2022年)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/abc6838/article/details/144276465</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/abc6838/article/details/144276465</guid><author>abc6838</author><pubDate>Thu, 05 Dec 2024 21:25:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[包括PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3、CO六类大气污染物。来源于网络的资源版权归出版社或原作者所有，仅供学习，请勿用于商业。2、时间跨度：历史数据更新至2022年。本资源部分自主研发，部分来源于网络。1、数据来源：中国气象历史数据。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【重磅，更新！】数字经济研究工具变量、面板数据资源合集]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/abc6838/article/details/144276374</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/abc6838/article/details/144276374</guid><author>abc6838</author><pubDate>Thu, 05 Dec 2024 21:22:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[来源于网络的资源版权归出版社或原作者所有，仅供学习，请勿用于商业。指标说明：可作为2、3级指标进行数字经济、经济发展程度等的测算。本资源部分自主研发，部分来源于网络。时间跨度：1990-2021年。数据来源：国家统计局。区域范围：全国31省。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【重磅，更新！】国自然地学部立项名单（2022-2023年 近7000项）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/abc6838/article/details/144276322</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/abc6838/article/details/144276322</guid><author>abc6838</author><pubDate>Thu, 05 Dec 2024 21:19:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[2022-2023年国自然立项名单（地学部），2022-2023年国家自然科学基金地球科学部项目名单，2022-2023年NSFC地学部资助名单。1.样本量：一共6800多个样本，其中2022年3300多个、2023年3500多个。来源于网络的资源版权归出版社或原作者所有，仅供学习，请勿用于商业。2.统计项：包括年份、题目、单位和负责人等。本资源部分自主研发，部分来源于网络。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【重磅，更新！】全球陆地生态系统净生态系统生产力时空变化趋势数据(2000-2020年)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/abc6838/article/details/144276251</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/abc6838/article/details/144276251</guid><author>abc6838</author><pubDate>Thu, 05 Dec 2024 21:16:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[②利用站点尺度构建的随机森林模型，结合空间格网化的预测变量数据，估算2000-2020年全球尺度的月NEE，并取其负数，得到2000-2020年全球陆地生态系统月NEP产品（空间分辨率为1km）；③将月NEP产品累加到年，得到全球陆地生态系统年NEP产品，分析2000-2020年全球陆地生态系统NEP的时空变化和驱动机制。2000-2020年全球1km空间分辨率的陆地净生态系统生产力时间变化趋势数据，变化趋势包括5种类型，属性值1-5分别对应于显著增加、轻微增加、稳定不变、轻微减小、显著减小，填充值为0。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【重磅，更新！】421个地级市全要素生产率数据(1978-2022年)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/abc6838/article/details/144276187</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/abc6838/article/details/144276187</guid><author>abc6838</author><pubDate>Thu, 05 Dec 2024 21:13:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[从本质上讲，它反映的则是某个国家（地区）为了摆脱贫困、落后和发展经济在一定时期里表现出来的能力和努力程度，是技术进步对经济发展作用的综合反映。在计算上它是除去劳动、资本、土地等要素投入之后的“余值”，由于“余值”还包括没有识别带来增长的因素和概念上的差异以及度量上的误差，它只能相对衡量效益改善技术进步的程度。（2）不可观测的异质性可以通过从OLS模型的残差项中分离出横截面异质性来捕捉，根据该异质性是否与解释变量相关，分为固定效应模型（FE）和随机效应模型（RE）。异质性包括可观测异质性和不可观测异质性。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【重磅，更新！】上市公司2007-2022年数字化转型与企业创新（基于年报的证据）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/abc6838/article/details/144276139</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/abc6838/article/details/144276139</guid><author>abc6838</author><pubDate>Thu, 05 Dec 2024 21:11:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[数字化转型起步相对较晚的行业，如农业、畜牧业、石油和天然气开采业、燃气生产和供应业等，普遍认识到数字化转型的大势所趋，各类企业纷纷启动数字化转型工作。年份、股票代码、股票简称、行业名称、行业代码、省份、城市、省份代码、城市代码、上市状态、数字化转型程度-A、数字化转型程度-B、专利总共申请数量、发明专利总共申请数量、实用新型专利总共申请数量、营业收入（元）、资产负责率、固定资产总额占总资产之比、总资产净利润率、现金资产比率、控股股东性质、董事会规模（人）、独立董事占比、账目市值比、两职合一、企业年龄。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【重磅，更新！】国自然管理科学部立项名单（2015-2023年 25000+项）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/abc6838/article/details/144276053</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/abc6838/article/details/144276053</guid><author>abc6838</author><pubDate>Thu, 05 Dec 2024 21:07:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[来源于网络的资源版权归出版社或原作者所有，仅供学习，请勿用于商业。2010-2023年国自然立项名单（管理科学）2022年2081项，2023年1567项。2020年1960项，2021年1982项。本资源部分自主研发，部分来源于网络。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[中国人口与就业统计年鉴(1949-2023)【重磅，更新！】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/abc6838/article/details/144275941</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/abc6838/article/details/144275941</guid><author>abc6838</author><pubDate>Thu, 05 Dec 2024 21:04:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[来源于网络的资源版权归出版社或原作者所有，仅供学习，请勿用于商业。本资源部分自主研发，部分来源于网络。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【重磅，更新！】上市公司数字化转型测算数据合集（李*瑛*玫版等）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/abc6838/article/details/144275843</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/abc6838/article/details/144275843</guid><author>abc6838</author><pubDate>Thu, 05 Dec 2024 20:59:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[https://download.youkuaiyun.com/download/abc6838/900872821、时间跨度：2001-2022
2、数据来源：Wind数据库
3、测算方法
数字化转型程度的测算借鉴发表于核心期刊《财会月刊》李瑛玫等（2023）老师的做法，用企业数字化无形资产的对数来衡量企业数字化转型程度。一方面用数字化无形资产相关变量衡量能更直观地反映企业数字化建设水平，另一方面也可以避免文本分析时数字化相关词频选择主观性的问题。
4、数据指标见图片


本资源部分自主研发，部分来源于网络。
来源于]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[中国人口普查分乡、镇、街道资料（五普、六普和七普）【重磅，更新！】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/abc6838/article/details/144275793</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/abc6838/article/details/144275793</guid><author>abc6838</author><pubDate>Thu, 05 Dec 2024 20:54:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[来源于网络的资源版权归出版社或原作者所有，仅供学习，请勿用于商业。本资源部分自主研发，部分来源于网络。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【重磅，更新！】全国土地利用分类可视化数据（1985-2022年）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/abc6838/article/details/144275724</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/abc6838/article/details/144275724</guid><author>abc6838</author><pubDate>Thu, 05 Dec 2024 20:51:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文分享一份全国范围的土地利用分类数据，数据时间范围是1985年-2022年，空间分辨率是30米，地理坐标系是WGS-84。来源于网络的资源版权归出版社或原作者所有，仅供学习，请勿用于商业。本资源部分自主研发，部分来源于网络。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【重磅，更新！】中国各上市公司绿色化转型数据（2007-2022年 4.6万+）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/abc6838/article/details/144275644</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/abc6838/article/details/144275644</guid><author>abc6838</author><pubDate>Thu, 05 Dec 2024 20:48:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[上市公司绿色化转型是指已经上市的企业积极采取一系列措施，以减少其对环境的负面影响，并推动更加可持续和环保的经营方式。这一转型通常涉及以下方面的改变和措施：减少碳排放：上市公司可以采取措施来减少其碳排放，包括提高能源效率、采用清洁能源、改进供应链和物流管理等。社会责任：公司可以加强社会责任和可持续发展的实践，支持社区和员工的福祉，推动社会公平和环境保护。绿色化转型不仅有助于减少对环境的不利影响，还可以提高公司的竞争力，吸引更多的投资和消费者支持，以及降低潜在的环境和社会风险。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【重磅，更新！】国31省、各地级市绿色金融指数（含原始数据版）(2000-2022年)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/abc6838/article/details/144275578</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/abc6838/article/details/144275578</guid><author>abc6838</author><pubDate>Thu, 05 Dec 2024 20:43:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[https://download.youkuaiyun.com/download/abc6838/90087258
https://download.youkuaiyun.com/download/abc6838/90087258]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[中国2012-2022年31省数字经济发展水平面板数据【重磅，更新！】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/abc6838/article/details/144275460</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/abc6838/article/details/144275460</guid><author>abc6838</author><pubDate>Thu, 05 Dec 2024 20:40:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[来源于网络的资源版权归出版社或原作者所有，仅供学习，请勿用于商业。本资源部分自主研发，部分来源于网络。]]></description><category></category></item></channel></rss>