<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[静水深流]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/abc666_666</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; abc666_666]]></copyright><item><title><![CDATA[告别 Vibe Coding 堆屎山：一份 AI 全栈工程军规，如何驯服不确定的 LLM？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/abc666_666/article/details/166685734</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/abc666_666/article/details/166685734</guid><author>abc666_666</author><pubDate>Sat, 26 Sep 2026 10:25:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[把大模型管进制度里，我们才能真正掌握工业级 AI 系统的稳定性与生产力！]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[生产级RAG架构实录：基于Jev双速决策与阶梯门禁实现Token暴降61.7%与零退化]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/abc666_666/article/details/166601729</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/abc666_666/article/details/166601729</guid><author>abc666_666</author><pubDate>Thu, 24 Sep 2026 22:52:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[双速架构的精髓在于分工明确，底线兜底80% 的简单场景交给毫秒级系统 1，砍掉 60%+ 的规划 Token，TTFT 压进 900ms；20% 的长尾深水区通过阶梯状态机拉回系统 2 慢思考，确保质量 100% 不退化。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[告别慢成狗的大模型JSON调用：TypeSafe AI 首个系统1模型 Jev 架构与实战深度解析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/abc666_666/article/details/165996177</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/abc666_666/article/details/165996177</guid><author>abc666_666</author><pubDate>Sat, 19 Sep 2026 11:37:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[系统 1（快系统）：自主、直觉、迅速、并行运作，例如认出熟人的脸庞、瞬间判断是否有危险；系统 2（慢系统）：深思熟虑、消耗能量、逐步串行推演，例如解复杂的偏微分方程、写一篇议论文。当前市面上的 GPT-4o、Claude 3.5、o1 都在卷系统 2（长上下文、思维链、创意对话）。但软件系统的绝大多数核心逻辑，需要的是高吞吐、毫秒级响应、确定性的系统 1！Jev 不会聊天，不写散文，也不支持多轮问答。它接收程序的状态输入，在单次前向传播中并行返回强类型的决策（Choice, Score, Bool）。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[知识库召回率从50%到82%：做完5万分片评测集，我发现了RAG落地的最大盲区]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/abc666_666/article/details/165583983</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/abc666_666/article/details/165583983</guid><author>abc666_666</author><pubDate>Wed, 16 Sep 2026 09:37:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[坚持评测解耦：不看大模型表演，只用精确分片召回率衡量检索地基；粗排求广，精排求准：Top-50 宽召回负责拉升召回上限，本地 Cross-Encoder 负责解决同主题跨书撞车；混合检索势在必行：纯向量检索难以完美覆盖特异性专有名词。要干掉最后 18% 的实体漂移，下一步的唯一正道是引入BM25 稀疏检索，构建Dense + Sparse 的双轨 Hybrid 架构！]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Claude平台降本增效实战：缓存调优、指令精简与算力校准]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/abc666_666/article/details/165347404</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/abc666_666/article/details/165347404</guid><author>abc666_666</author><pubDate>Mon, 14 Sep 2026 18:48:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[正如业内所共识的那样，技术的发展永远是从“能跑起来”走向“精细化工程治理”。欢迎在下方留言探讨，分享你的工程权衡与思考！]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[从验证到规划：pstack如何支撑月均两千PR的高质量工程交付]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/abc666_666/article/details/165303617</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/abc666_666/article/details/165303617</guid><author>abc666_666</author><pubDate>Mon, 14 Sep 2026 12:33:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[正如业内所共识的那样，技术的发展永远是从“能跑起来”走向“精细化工程治理”。欢迎在下方留言探讨，分享你的工程权衡与思考！]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[用ChatGPT Writing Style与Google Drive构建个人写作风格库，让AI输出真正像你写的]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/abc666_666/article/details/165280066</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/abc666_666/article/details/165280066</guid><author>abc666_666</author><pubDate>Mon, 14 Sep 2026 08:39:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[正如业内所共识的那样，技术的发展永远是从“能跑起来”走向“精细化工程治理”。欢迎在下方留言探讨，分享你的工程权衡与思考！]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Arc主网9月16日公开上线：Circle入局L1，稳定币金融与开发者生态的早期博弈]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/abc666_666/article/details/165243387</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/abc666_666/article/details/165243387</guid><author>abc666_666</author><pubDate>Sun, 13 Sep 2026 21:33:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[正如业内所共识的那样，技术的发展永远是从“能跑起来”走向“精细化工程治理”。欢迎在下方留言探讨，分享你的工程权衡与思考！]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[从提示词到成品：掌握ChatGPT Images 2.5的14个核心技巧与44个实战范例]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/abc666_666/article/details/165241152</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/abc666_666/article/details/165241152</guid><author>abc666_666</author><pubDate>Sun, 13 Sep 2026 18:36:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[正如业内所共识的那样，技术的发展永远是从“能跑起来”走向“精细化工程治理”。欢迎在下方留言探讨，分享你的工程权衡与思考！]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[从零开发知识库：资料导入之后，真正困难的是什么？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/abc666_666/article/details/165123062</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/abc666_666/article/details/165123062</guid><author>abc666_666</author><pubDate>Sat, 12 Sep 2026 17:53:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[初看之下，知识库似乎只是“导入资料、建立索引、接入大模型”。知识库与通用大模型并不是替代关系。大模型负责理解和组织，知识库负责提供当前问题需要的材料。我正在开发 Digital，一个面向专业书籍、技术文档和配套代码的知识库实践项目。后续我会持续记录项目中的架构选择、实现过程、测试结果、失败案例和维护成本。#知识库 #RAG #Python #大模型 #AI开发。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[用Kimi K3构建自主竞品分析师：让AI代理在你睡觉时监控对手并唤醒团队]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/abc666_666/article/details/165109680</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/abc666_666/article/details/165109680</guid><author>abc666_666</author><pubDate>Sat, 12 Sep 2026 12:03:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[正如业内所共识的那样，技术的发展永远是从“能跑起来”走向“精细化工程治理”。欢迎在下方留言探讨，分享你的工程权衡与思考！]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[从评估到强化学习：六场直播构建可训练AI代理的开源实践全解析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/abc666_666/article/details/165105214</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/abc666_666/article/details/165105214</guid><author>abc666_666</author><pubDate>Sat, 12 Sep 2026 11:11:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[不要过早进入强化学习：没有高质量的 SFT 暖机，模型在强化学习中的随机采样很难命中正确解法，导致训练崩溃；始终保持奖励函数的确定性：依赖另一个 LLM 打分往往会带来严重的评分漂移，编译器的退出码与单元测试是最好的度量；注重模型蒸馏：先在百亿级模型上探索出可行策略，再通过在线自蒸馏迁移至 7B/8B 轻量模型，是降本落地的必由之路。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[从理论到构建：AI代理工程师的实战进阶路径与核心思维模型解析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/abc666_666/article/details/165094589</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/abc666_666/article/details/165094589</guid><author>abc666_666</author><pubDate>Sat, 12 Sep 2026 10:09:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[在真实的商业落地中，务必谨记“只在关键决策点引入非确定性，其余环节全部由确定性代码防线锁定”。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[从理论到构建：AI代理工程师的实战进阶路径与核心思维模型解析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/abc666_666/article/details/165090952</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/abc666_666/article/details/165090952</guid><author>abc666_666</author><pubDate>Sat, 12 Sep 2026 09:47:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[正如业内所共识的那样，技术的发展永远是从“能跑起来”走向“精细化工程治理”。欢迎在下方留言探讨，分享你的工程权衡与思考！]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[从零构建首个AI代理完整指南：一年前看到能省两周弯路]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/abc666_666/article/details/165078189</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/abc666_666/article/details/165078189</guid><author>abc666_666</author><pubDate>Sat, 12 Sep 2026 08:33:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[正如业内所共识的那样，技术的发展永远是从“能跑起来”走向“精细化工程治理”。欢迎在下方留言探讨，分享你的工程权衡与思考！]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AN OPENAI ENGINEER JUST SHOWED HOW GPT-6 ASTRA AGENTS SHOULD ACTUALLY RUN IN PRODUCTION]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/abc666_666/article/details/164881749</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/abc666_666/article/details/164881749</guid><author>abc666_666</author><pubDate>Thu, 10 Sep 2026 21:03:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[正如业内所共识的那样，技术的发展永远是从“能跑起来”走向“精细化工程治理”。欢迎在下方留言探讨，分享你的工程权衡与思考！]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Buat New Trenches, Kalian Bisa Baca Panduan Meta Ini]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/abc666_666/article/details/164864104</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/abc666_666/article/details/164864104</guid><author>abc666_666</author><pubDate>Thu, 10 Sep 2026 17:03:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[正如业内所共识的那样，技术的发展永远是从“能跑起来”走向“精细化工程治理”。欢迎在下方留言探讨，分享你的工程权衡与思考！]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[翻译自 英语]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/abc666_666/article/details/164823761</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/abc666_666/article/details/164823761</guid><author>abc666_666</author><pubDate>Thu, 10 Sep 2026 12:03:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[正如业内所共识的那样，技术的发展永远是从“能跑起来”走向“精细化工程治理”。欢迎在下方留言探讨，分享你的工程权衡与思考！]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[翻译自 英语]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/abc666_666/article/details/164756708</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/abc666_666/article/details/164756708</guid><author>abc666_666</author><pubDate>Wed, 09 Sep 2026 21:19:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[正如业内所共识的那样，技术的发展永远是从“能跑起来”走向“精细化工程治理”。欢迎在下方留言探讨，分享你的工程权衡与思考！]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[告别子Agent重复返工！一文搞懂LangChain多智能体Fork与Isolated上下文编排]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/abc666_666/article/details/164731519</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/abc666_666/article/details/164731519</guid><author>abc666_666</author><pubDate>Wed, 09 Sep 2026 11:30:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[别做“两个乐观主义者互相点头”的假审查凡是负责 Lint、测试用例通过率、代码质量检查的 Subagent，严禁使用 Fork 模式！一旦审查者知道了编写者的思路，就会默认顺水推舟，漏掉核心边界 Bug。利用 Fork 终结代码探查内耗让 Worker 去修改代码时，大胆开启 Fork 模式，现代大模型的 KV Cache 机制会帮你把成本压到最低，同时直接将前序推导作为前缀，开发效率立竿见影。终局一定要折叠（Unwind）]]></description><category></category></item></channel></rss>