MYSQL 根据不同字段的汇总相同字段的总数

本文介绍了一种SQL查询方法,用于汇总用户在不同支付方式下的购买总杯数,包括微信支付和支付宝的使用次数及金额。通过使用SUM和COUNT函数结合IF条件,可以有效地对特定字段进行汇总。

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需求:
汇总一个用户不同支付方式的购买的总杯数
buy_num 杯数
pay_code 支付方式
pay_name 支付名称
pay_status 支付状态

ms_order 订单表
ms_user 用户表

SELECT u.id,pay_name,u.username,
sum(buy_num) as buy_num, 
count(IF(pay_code = "wxpay", true, null)) as wxpay_count, 
count(IF(pay_code = "alipay", true, null)) as alipay_count, 
sum(IF(pay_code = "wxpay", buy_num, 0)) as wxpay, 
sum(IF(pay_code = "alipay", buy_num, 0)) as alipay 
FROM `ms_user` `u` INNER JOIN `ms_order` `od` ON `od`.`user_id`=`u`.`id`  WHERE `pay_status` = 1 
GROUP BY `user_id`

通过sum(IF(pay_code = "XX", XXX, 0)) 根据不同字段增加汇总
通过count(IF(pay_code = "XX", true, null)) 根据不同字段汇总

### 如何在 SQL 中统计不同字段的数量 #### 使用 `COUNT` 函数统计单个字段数量 对于简单的场景,可以直接使用 `COUNT()` 函数来计算特定列中的非空数目。例如: ```sql SELECT COUNT(column_name) AS count_result FROM table_name; ``` 此语句返回指定列中所有非 NULL 总数[^1]。 #### 处理逗号分隔字符串类型的特殊字段 当面对像 `company_idproject_id` 那样存储多个 ID 的情况时,则需采用更复杂的方法处理这些数据。一种常见做法是在数据库端通过函数解析字符串并计数;另一种方式则是借助外部编程语言先预处理再导入分析。这里给出基于 MySQL 数据库的一个解决方案示例: 假设存在名为 `projects` 表,其结构如下: | id | project_ids | |----|-------------| | 1 | 2,3,4 | | 2 | 5 | 要获得每条记录里 `project_ids` 字段内实际包含了多少个项目编号,可以执行下面这段代码片段: ```sql SELECT LENGTH(project_ids)-LENGTH(REPLACE(project_ids,',',''))+1 AS item_count, * FROM projects; ``` 上述命令利用了字符长度差异原理,即原串减去去掉逗号后的串长加一即可得到项目ID列表项数。 #### 聚合多条件统计数据 如果目的是汇总表内某几类状态各自的实例频次,那么应当考虑运用聚合操作符配合 CASE 表达式实现目标。比如有张描述作业运行状况的任务清单表 `job_list` ,想要了解各类任务状态分布概况的话,就可以编写类似这样的查询语句: ```sql SELECT COUNT(*) AS total_num, SUM(CASE WHEN status = 'pending' THEN 1 ELSE 0 END) AS pending_nums, SUM(CASE WHEN status = 'error' THEN 1 ELSE 0 END) AS error_nums, SUM(CASE WHEN status = 'stop' THEN 1 ELSE 0 END) AS stop_nums FROM job_list; ``` 该脚本能够一次性输出整个集合里的待定、错误以及停止三种状态下各自对应的累计次数[^3]。
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