hive环境搭建

一.安装hive包

1、将课程提供的apache-hive-0.13.1-bin.tar.gz使用WinSCP上传到spark1的/usr/local目录下。

2、解压缩hive安装包：tar -zxvf apache-hive-0.13.1-bin.tar.gz。

3、重命名hive目录：mv apache-hive-0.13.1-bin hive

4、配置hive相关的环境变量 vi .bashrc export HIVE_HOME=/usr/local/hive export PATH=$HIVE_HOME/bin source .bashrc

二.安装mysql

1、在spark1上安装mysql。

2、使用yum安装mysql server。 yum install -y mysql-server service mysqld start chkconfig mysqld on

3、使用yum安装mysql connector yum install -y mysql-connector-java

4、将mysql connector拷贝到hive的lib包中 cp /usr/share/java/mysql-connector-java-5.1.17.jar /usr/local/hive/lib

5、在mysql上创建hive元数据库，并对hive进行授权 create database if not exists hive_metadata; grant all privileges on hive_metadata.* to 'hive'@'%' identified by 'hive'; grant all privileges on hive_metadata.* to 'hive'@'localhost' identified by 'hive'; grant all privileges on hive_metadata.* to 'hive'@'spark1' identified by 'hive'; flush privileges; use hive_metadata;

三.配置hive-site.xml

mv hive-default.xml.template hive-site.xml

hive-site.xml

<property>  

<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>  

<value>jdbc:mysql://spark1:3306/hive_metadata?createDatabaseIfNotExist=true</value> </property>

<property>   <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>   <value>com.mysql.jdbc.Driver</value> </property>

<property>   <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>   <value>hive</value> </property>

<property>   <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>   <value>hive</value> </property>

<property>   <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>   <value>/user/hive/warehouse</value> </property>

四.配置hive-env.sh和hive-config.sh

pmv hive-env.sh.template hive-env.sh

vi /usr/local/hive/bin/hive-config.sh

export JAVA_HOME=/usr/java/latest export HIVE_HOME=/usr/local/hive

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop

五.验证hive是否安装成功

直接输入hive命令，可以进入hive命令行