神经网络与BP算法

    神经网络（neural network，缩写NN），是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或计算模型。神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改变内部结构，是一种自适应系统。现代神经网络是一种非线性统计性数据建模工具，常用来对输入和输出间复杂的关系进行建模，或用来探索数据的模式。

    下图是一个典型的三层神经网络结构示意图，一般的神经网络（非深度网络）一般都是指节点层数不大于3层的网络。如下神经网络拓扑图是一个三层的二部图，每层之间的节点没有边连接，不同层之间与下一层是全连接（即当前层与下一层的每个节点都相互连接）。神经网络的第一层为输入成，中间层为隐藏层，最后一层为输出层，下图中分别用i表示输入成，h表示隐藏层，o表示输出层。

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