JUnit学习--带附件

----------------T.java-----------------------------
package com.kedou.junit;

public class T {
public int add(int x,int y ){
return x+y;
}
public int divide(int x,int y){
return x/y;
}

}
-----------------------User.java-----------------------------
package com.kedou.junit;

public class User {
public String getName()
{
return "张远";
}

}
------------------------TTest.java-----------------------------------
package com.kedou.junit.test;

import static org.junit.Assert.*;
import static org.hamcrest.Matchers.*;

import org.junit.After;
import org.junit.AfterClass;
import org.junit.Before;
import org.junit.BeforeClass;
import org.junit.Ignore;
import org.junit.Test;

import com.kedou.junit.T;

public class TTest {
@BeforeClass //在类还没有初始化,在所有测试方法执行前执行,必须是静态方法,注意方法名,可以任意,一般用于比较耗费时间的东西的初始化工作
public static void beforeClass1(){
System.out.println("beforeClass");
}
@AfterClass
public static void afterClass1(){
System.out.println("afterClass");
}

//注意:用annotation注释的时候 生成测试类前面要加入"@Test“方法名为”test×××ד
//测试方法顺序执行。也可以单独对方法进行测试
//timeout为这个方法在100毫秒内没有结果,这个测试内为失败,用于测试执行时间

@After //每次Test执行之后都会执行一次After方法
public void after(){
System.out.println("after");
}
@Test(expected=java.lang.ArithmeticException.class,timeout=20)
public void testDivide(){
int z=new T().divide(8, 0);//除数为零则显示绿条,后面的输出不会执行到,如果不为零,显示红条
assertThat(z,is(4));
System.out.println("2");
}
// @Ignore //忽视下面这个Test方法

@Test()
public void testAdd() {
//fail("Not yet implemented");
int z=new T().add(3,5);
assertThat(z,is(8));
System.out.println("1");

}


@Before//每次Test执行之前都会执行一次Before方法
public void before(){
System.out.println("before");
}
}
----------------------UserTest.java--------------------------
package com.kedou.junit.test;

import static org.junit.Assert.*;
import static org.hamcrest.Matchers.*;
import com.kedou.junit.*;
import org.junit.Test;

import com.kedou.junit.User;

public class UserTest {

@Test
public void testGetName() {
assertThat(new User().getName(),is("张远"));
}

}

//运行多个测试 右击测试包com .kedou.junit.test-》run as -》open run dialog-》run all test
//in selected pac
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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