sqoop在MySQL和hive间导数遇见的几种问题

无论是新版本,还是老版本,遇到的问题大部分都是相同的。下面解决问题的方法仅供借鉴

1.拒绝连接的错误表现是什么?

2.表不存在该如何解决?

3.null字段填充符该如何指定?

最近利用sqoop在MySQL和hive间相互导数时遇见如下几种问题:

1、ip相互能够ping通,但是mysql拒绝hive的访问(已经用了root权限)。

该问题出在mysql的权限设定上,一般本地电脑自己安装的mysql的权限是本地权限,也就是

grant all privileges on *.* to testuser@localhost identified by "123456" ;  //  设置用户testuser(密码123456),可以在本地访问mysql
需要在mysql命令行修改为,即运行如下命令:

grant all privileges on *.* to testuser@"%" identified by "123456" ;   //  设置用户testuser,可以在远程访问mysql
flush privileges ;  //  mysql 新设置用户或更改密码后需用flush privileges刷新MySQL的系统权限相关表,否则会出现拒绝访问,还有一种方法,就是重新启动mysql服务器,来使新设置生效

2、hive导出数据到mysql时,报表不存在的错误

导出数据到MySQL,当然数据库表要先存在,否则会报错
此错误的原因为sqoop解析文件的字段与MySql数据库的表的字段对应不上造成的。因此需要在执行的时候给sqoop增加参数,告诉sqoop文件的分隔符,使它能够正确的解析文件字段。hive默认的字段分隔符为’\001′


3、hive导出数据到mysql时,只导了一部分数据

这一般是因为有些字段存在null。没有指定null字段分隔符,导致错位。设置可参考如下语句:

sqoop export –connect jdbc:mysql://10.10.20.11/test –username root  –password admin –table test –export-dir /user/hive/warehouse/actmp –input-fields-terminated-by ‘\001′ –input-null-string ‘\\N’ –input-null-non-string ‘\\N’

4、其他问题,如字段长短不匹配,日期格式问题,字段对不上或字段类型不一致

这类错误比较容易处理,一般改字段类型或者表结构就行了。


5、测试连接的一些代码

测试链接:

sqoop list-databases –connect jdbc:mysql://localhost:3306/ –username root –password admin
sqoop list-databases –connect jdbc:mysql://localhost:3306/test –username root –password admin
sqoop list-tables –connect jdbc:mysql://localhost:3306/test –username root –password admin
sqoop create-hive-table –connect jdbc:mysql://localhost:3306/test –table active –username root –password admin –hive-table test

参考资料:

http://www.aboutyun.com/thread-12684-1-1.html

http://www.cnblogs.com/candle806/p/4048651.html   --mysql设置方面



### 测试 Sqoop 连接 MySQL Hive #### 验证 SqoopMySQL连接 要验证 Sqoop 是否能够成功连接MySQL 数据库,可以使用 `list-databases` 命令来列举 MySQL 中所有的数据库。这不仅测试了 SqoopMySQL 的连通性,还确认了 JDBC URL、用户名密码的正确配置。 ```bash sqoop list-databases \ --connect jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mydb \ --username root \ --password 123456 ``` 如果命令执行无误并返回了预期中的数据库列表,则说明 Sqoop 已经成功建立了同 MySQL连接[^3]。 #### 验证 SqoopHive 的交互能力 对于 Sqoop 而言,在导入数据Hive 表之前,通常会先创建相应的 Hive 表结构。假设已经通过如下 SQL 创建了一个名为 `student` 的表: ```sql hive> create database sample; OK Time taken: 0.566 seconds hive> use sample; OK Time taken: 0.015 seconds hive> create table student(number STRING, name STRING) row format delimited fields terminated by ','; Time taken: 0.499 seconds ``` 接着可以通过 Sqoop 导入命令将 MySQL 中的数据迁移到这个新建立好的 Hive 表里去。在此之前,也可以尝试运行简单的查询操作以确保 Sqoop 可以正常访问 Hive: ```bash sqoop eval \ --connect jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mydb \ --username root \ --password 123456 \ --query "SELECT * FROM my_table LIMIT 10" ``` 此命令将会把来自 MySQL 的前几条记录显示出来作为样例展示给用户查看,从而接证明 Sqoop 至少可以在读取层面顺利工作于这两个平台之[^4]。 一旦上述两个步骤都顺利完成,即表明 Sqoop 不仅能良好地对接 MySQL 完成数据抽取任务,同也具备向 Hive 发送指令的能力,实现了完整的端到端测试过程。
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