学习研究电子交易拍卖

最新推荐文章于 2025-11-27 03:44:36 发布
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博客提供了一个链接，指向西南交通大学的相关PPT，链接为http://scce.swjtu.edu.cn/cscsi/kaiti/machunb.ppt 。
Android电子拍卖客户端
07-28
在移动应用领域，Android电子拍卖客户端是一款专为初级和中级开发者设计的应用程序，它提供了一个独特的平台，让开发者能够学习并实践Android应用开发中的关键技术和设计模式。这款客户端不仅是一个功能完备的拍卖...
C. 竞拍问题--还是签到
NITjianbagengmu的博客
05-28 457
C. 竞拍问题–还是签到A市举办了一个盛大的拍卖会，一共有N个人参加这个拍卖会。拍卖会的规则十分的简单，就是价格出的最高的人拍下展品。总共给出了 M个出价，当然，有一些人因为竞价会多次出价，而有一些人则纯粹饱饱眼福，不会出价。 每个出价都是由两个整数ai,bi定义的，ai表示出价人的编号，bi表示出价人的报价。给出的所有ai,bi都按照时间排序。有一些情况是一定的，即每个人的出价都比他之前的人的
37、受限匿名性问题与电子市场拍卖协议研究
beta5的博客
07-13 36
本文探讨了受限2-匿名性问题的解决算法及一种改进的电子市场拍卖协议。在受限2-匿名性问题中，通过将问题转化为简单图的完美匹配问题，提出了多项式时间算法，实现了高效匿名化处理。针对电子市场拍卖协议，分析了Jaiswal协议的安全漏洞，并提出改进协议，引入票证令牌和基于LPN的认证机制，增强了安全性和隐私保护。通过对比分析和应用场景展望，展示了新协议的优势和未来发展方向。
16、电子拍卖系统案例研究
white的博客
11-27 23
本文深入研究了电子拍卖系统中的代理平台模型与安全机制，重点分析了ABEAS系统的架构与挑战。文章介绍了两种代理平台模型：一种是代理依次访问商家服务器收集信息并做出出价决策；另一种是通过Tsase平台创建代理，在可信代理代理（TAP）的保障下实现安全通信。针对ABEAS系统存在的承诺功能设计、恶意平台和代理攻击等安全问题，提出了基于可信代理代理的解决方案。同时，强调使用标准建模工具对系统进行建模的重要性，并应用EEOS模型详细描述了电子经纪人代理和修改后可信服务器的工作流程。最后提供了操作建议、对比分析及系统
13、基于BPEL的在线拍卖框架实现
sunny的博客
08-10 38
本文提出了一种基于BPEL的在线拍卖框架，支持多种拍卖类型，包括英国式拍卖、维克里拍卖、密封投标拍卖和荷兰式拍卖。框架通过可视化建模实现业务流程的灵活配置，利用外部XML文件存储拍卖参数，避免了小修改后的重新编译和部署。文章还详细分析了拍卖的基本要素、电子谈判的组成与分类、系统架构与实现、拍卖流程建模等内容，并对框架的优势与挑战进行了深入讨论。未来研究方向包括安全机制的完善、BPEL语言的优化、软件代理的应用以及新拍卖场景的探索。
拍卖行系统
yh1340327157的博客
09-02 1050
摘 要 拍卖行系统的目的是让使用者可以更方便的将人、设备和场景更立体的连接在一起。能让用户以更科幻的方式使用产品，体验高科技时代带给人们的方便，同时也能让用户体会到与以往常规产品不同的体验风格。 与安卓，iOS相比较起来，拍卖行系统在流畅性，续航能力，等方方面面都有着很大的优势。这就意味着拍卖行系统的设计可以比其他系统更为出色的能力，可以更高效的完成最新的拍卖商品、拍卖公告等功能。 此系统设计主要采用的是JAVA语言来进行开发，采用Spring Boot框架技术，框架分为三层，分别是控制层Con
flask框架网上电子拍卖系统毕设源码+论文
皓霖学长毕设
01-11 1719
本选题将以网上电子拍卖系统为研究情景，重点分析和研究其功能优化、安全保障以及用户体验提升等问题，以期探寻当前网上电子拍卖系统存在问题的原因并提出对策建议，为后续更加深入的研究提供基础。[14] 郭婺, 郭建, 张劲松, 石翠萍, 刘道森, 刘超. "基于Python的网络爬虫的设计与实现"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (04): 159-162.[8] 孙强, 李建华, 李生红. "基于Python的文本分类系统开发研究"[J]. 计算机应用与软件, 2011, 28(03): 13-14.
17、多拍卖中的出价算法比较
kotlin6android的博客
05-16 56
本文探讨了多拍卖环境中的出价算法，比较了静态出价、动态出价、基于规则的出价以及机器学习驱动的出价策略在不同拍卖类型下的表现。通过英式拍卖和密封投标拍卖的案例分析，总结了各类算法的优势与局限性，并提供了选择合适出价策略的操作步骤和注意事项，旨在帮助竞标者最大化自身利益。
flask框架古董拍卖交易平台（毕设源码+论文）
sheji205的博客
11-21 912
5] 张华, 翟新军, 胥勇, 李伟强, 杨健, 赵嘉伟, 张涛. "Python在集控大数据应用的研究"[J]. 价值工程, 2023, 42 (21): 84-86.[8] 欧阳元东. "基于Python的网站数据爬取与分析的技术实现策略"[J]. 电脑知识与技术, 2020, 16(13): 262-263.[9] 方骥, 谢慧敏. "Python在大数据挖掘和分析中的应用研究"[J]. 数字技术与应用, 2020, 38(09): 75-76+81.定义网页的结构和内容，如段落、链接、图片等。
电子证据的固定方法研究
Amy_bj的博客
04-19 2084
在当今数字化时代，网络诈骗已成为全球性的问题，随着互联网的普及和网络经济的发展，诈骗手段不断演化，变得更加隐蔽和复杂。这些诈骗行为不仅对个人和企业造成经济损失，还破坏了网络空间的安全和信任基础。尽管各国政府和网络安全机构已经采取了多种措施来打击网络诈骗，但由于电子证据的特殊性，使得证据的固定和取证成为了一个挑战。
taobao.rar_前端后台_拍卖_拍卖系统_电子竞拍_竞拍系统
09-19
在当今数字化时代，电子拍卖系统已经成为商业交易中的重要一环。本文将深入探讨一个名为"taobao.rar"的压缩包，其中包含了一个完整的电子竞拍系统，涵盖了前端用户界面、后台管理系统以及拍卖流程。这个系统旨在提供...
基于Hyperledger Fabric区块链与身份基同态加密的密封电子拍卖系统Java实现
11-22
本资源提供了一套利用Hyperledger Fabric分布式账本平台与基于身份的同态加密技术构建的密封式电子拍卖系统实现方案。该方案通过区块链的不可篡改特性与同态加密的隐私保护机制，确保投标过程的机密性与结果可验证性...
总裁学习网中国电子商务市场研究.ppt
09-27
这份“总裁学习网中国电子商务市场研究”深入探讨了这个市场的各个方面，包括用户情况、市场规模以及各细分市场的表现。 首先，中国互联网用户情况是一个重要的指标，反映了电子商务市场的基础支撑。随着互联网的...
基准测试使用BBO-PSO-GA附Matlab代码.rar
最新发布
12-09
1.版本：matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
【无人机路径规划】基于冠豪猪优化算法的三维路径规划模型设计：多目标约束下安全高效飞行路径生成方法 项目介绍 Python实现基于冠豪猪优化算法（CPO）进行无人机三维路径规划（含模型描述及部分示例代码
12-09
内容概要：本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法（CPO）的无人机三维路径规划项目，利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制，系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径，并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例，包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群：具备一定Python编程基础和优化算法基础知识，从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员，尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标：①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障；②研究智能优化算法（如CPO）在路径规划中的实际部署与性能优化；③实现多目标（路径最短、能耗最低、安全性最高）耦合条件下的工程化路径求解；④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议：建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行，重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制，宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
使用python语言的京东平台抢购脚本
12-09
先看效果： https://pan.quark.cn/s/4f231e33b729 auto-buy-Python-tool 图形界面, 电脑小白也会用, 下载可直接运行! 京东自动购买口罩 实时抢购口罩 工具, 抗击疫情 中国加油! :fire: 点击这里 下载, 解压后可直接运行! 欢迎加星 修复了商品下架后的问题, 更新了交互界面; 修复了可配货商品的判断, 更新了数量调整接口, 更新了是否监控下架商品选项 :star2: 使用指南 :notebookwithdecorative_cover: Tips: 登录一次之后本地会保存登录信息, 重启软件(注意重启之后也行)之后仍然可以记住账号登录信息, 重启之后只需点击"开始监控"就可以登录! 不必重复扫码! 运行界面如下图: interface Update at 2020-3-2: Continuously monitor goods removed from JD.monitorSoldOutGoods Update at 2020-2-15: quantity can be modifiedquantity 填写方式: Tips: 软件启动时带有标准填写格式的默认值, 请留意. 输入商品ID: 比如为: https://item.jd.com/1835967.html 的商品ID为1835967. 输入收件地区编码: 使用Chrome浏览器(如果是其他浏览器请用同样方式打开开发者工具)登录京东并访问商品页, 选择派送地址后按查找开头的讯息, 如下图: AreaID 接受讯息邮箱: 您的接受讯息邮箱. 滑动条: 控制监控时查询的速度(频率). 购买数量: 调整一次购买数量. 是否自动忽略下架商品: 未打...
clustering-results-PathologyGAN.csv
12-09
clustering-results-PathologyGAN.csv
简单的MQTT客户端工具V2.0源码
12-09
代码随便写的，将就看看吧 基于pyqt5开发的，功能简单的mqtt客户端工具 原文https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45066336/article/details/122923967
有图有真相 MATLAB实现基于深度强化学习（DRL）进行无人机三维路径规划（代码已调试成功，可一键运行，每一行都有详细注释）
12-09
内容概要：本文档介绍了基于深度强化学习（DRL）在MATLAB环境中实现无人机三维路径规划的完整解决方案。代码已调试成功，支持一键运行，并提供详细注释版本与简洁版本。系统实现了模拟数据生成、环境构建、深度Q网络（DQN）训练、超参数搜索、策略评估及多维度可视化分析，涵盖从数据处理到模型部署的全流程。通过三维栅格环境建模，结合障碍物避障与动态奖励机制，智能体能够自主学习最优飞行路径。配套的八类评估图表直观展示了训练过程与策略性能。; 适合人群：具备MATLAB编程基础并对深度强化学习有一定了解的科研人员、工程技术人员及高校研究生，尤其适用于从事无人机导航、路径规划或智能控制领域研究的专业人士。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂三维空间中的自主路径规划研究；②作为深度强化学习在实际控制任务中应用的教学案例；③支持参数灵活调整，便于开展算法优化实验与性能对比分析。; 阅读建议：建议用户先运行带详细注释的代码以理解整体流程，结合参数设置界面逐步掌握各模块功能；在熟悉后可切换至简洁代码进行二次开发。务必关注超参数调优环节以提升模型表现，并利用提供的可视化工具全面评估策略有效性。
C2C电子商务交易模式详解：从拍买到开店
“C2C电子商务交易模式.pptx——探讨C2C电子商务交易模式，包括拍卖知识、流程及C2C平台的发展。” 在电子商务领域，C2C（Consumer-to-Consumer）模式是一种允许个人消费者之间进行交易的模式，通常通过第三方电子...
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