Abandon_first的博客

Deep Splitting and Merging for Table Structure Decomposition 翻译 （表格结构识别） 之前做表格结构识别任务时，找到的表现最优的论文即本篇 SPLERGE， ICDAR 2019 表格结构识别最佳论文。整个工作可以分 split 和 merge 两大块，有一点 top - down 和 bottom - up 的感觉。而且整个方法中，并不关注表格线是否显式汇出，而是更关注表格中的文字排布，进而得到结构。原论文作者没有开源代码，找到一个复现的项目代码

splerge tf 实现 2021.04.07 写好了 split 部分的模型，下一步先不写 merge 了，先把 split 训练写了再说。 所以下一步需要写 数据处理的，然后做 训练数据，还有控制训练过程，包括 log 等 split 的 loss 写好了 暂时 做数据处理，得到split 的label 拿数据有点麻烦 一个 pdf 中可能有多个表格，目的是拿到： （1）表格对应的图片； 信息在 reg.xml 中， （2）表格中有几行几列； 只能自己按照 start row start col en

SPLERGE 之前已经简单介绍过 SPLERGE 和其第一个阶段 split 阶段，在此很多东西不再赘述，本篇主要讲解 SPLERGE 中的第二个阶段 merge 阶段。 整体还是那几个方面，数据准备、模型搭建、模型训练和模型评估。因为我整体战线拉得比较长，split 早先是单独先做的，所以到 merge 阶段部分有些东西比如数据准备和训练等，就没完全再去当时 split 里面适应两个阶段，而是直接新建 merge 专用的，说是专用也是有些参数一致，有些参数需要单独改。 数据准备 在准备数据前要先弄清楚