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RSS订阅原创 群决策AHP：集体决策的科学化方法
摘要： 群决策AHP通过集结专家判断解决多准则决策问题，主要采用两种方法：专家问卷几何平均法和专家权重加权平均法。前者通过几何平均整合专家判断矩阵，计算群体权重（如案例中准则权重：产品质量0.637、价格0.244、服务0.118），需通过一致性检验（CR<0.1）；后者则根据专家权威性加权（如高级专家权重0.5）综合个体权重。几何平均法简单但忽略专家差异，加权平均法更灵活但需额外权重设定。两种方法均通过案例演示计算步骤，平衡效率与精度，适用于不同决策场景。
2025-09-13 20:35:42
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原创 层次分析法（AHP）详解：从理论到实践应用
层次分析法（AHP）是一种多准则决策方法，由Thomas L. Saaty提出。它将复杂问题分解为层次结构，通过两两比较和定量分析确定各因素权重。AHP实施包括建立层次模型、构造判断矩阵、计算权重和一致性检验等步骤，适用于管理决策等复杂问题。该方法结合主客观判断，通过一致性检验确保结果可靠性，是处理非结构化决策问题的有效工具。
2025-09-10 08:00:00
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人工智能-一种现代的方法-第3版 英文版本
《人工智能：一种现代的方法（第3版）》是最权威、最经典的人工智能教材，已被全世界100多个国家的1200多所大学用作教材。
《人工智能：一种现代的方法（第3版）》的最新版全面而系统地介绍了人工智能的理论和实践，阐述了人工智能领域的核心内容，并深入介绍了各个主要的研究方向。
2018-01-20
人工智能：一种现代的方法-第3版 （中英文版本二合一）
对以前发布的资源进行了更新，完美无误。
《人工智能：一种现代的方法（第3版）》是最权威、最经典的人工智能教材，已被全世界100多个国家的1200多所大学用作教材。
《人工智能：一种现代的方法（第3版）》的最新版全面而系统地介绍了人工智能的理论和实践，阐述了人工智能领域的核心内容，并深入介绍了各个主要的研究方向。
人工智能经常被人们认为是计算机科学中的一门高度复杂甚至令人生畏的学科。长期以来人工智能方面的书籍往往包含复杂矩阵代数和微分方程。本书形成于作者多年来给没有多少微积分知识的学生授课时所用的讲义，它假定读者预先没有编程的经验，并说明了智能系统中的大部分基础知识实际上是简单易懂的。, 本书目前已经被国际上多所大学(例如，德国的马德堡大学、日本的广岛大学、美国的波士顿大学和罗切斯特理工学院)采用。 如果你正在寻找关于人工智能或智能系统设计课程的浅显易懂的入门级教材，如果你不是计算机科学领域的专业人员，而又正在寻找介绍基于知识系统最新技术发展的自学指南，本书将是最佳选择。, 本书是关于人工智能的教科书，浅显易懂、内容全面、案例丰富、参考文献详尽，不仅适合人工智能的初学者学习，而且也非常适合非计算机背景相关学科的研究人员参考。
2018-03-09
空空如也
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