OPENCV入门教程十五：bilateralFilter双边平滑

一、目标

学习如何使用opencv中的函数，学习对图像的双边平滑操作，学习bilateralFilter()函数的使用

二、函数说明

函数原型：

void bilateralFilter(InputArray src, OutputArray dst, int d, double sigmaColor, double sigmaSpace, intborderType=BORDER_DEFAULT )

参数详解：
src：源必须是8位或者浮点数，1或者3通道图片。
dst：输出图片，和输入图片相同大小和深度。
d：在滤波过程中使用的各像素邻域直径，如果这是一个非整数，则这个值由sigmaSpace决定。
sigmaColor：颜色空间的标准方差。数值越大，意味着越远的的颜色会被混进邻域内，从而使更大的颜色段获得相同的颜色。
sigmaSpace：坐标空间的标注方差。 数值越大，以为着越远的像素会相互影响，从而使更大的区域足够相似的颜色获取相同的颜色。当d>0，d指定了邻域大小且与sigmaSpace无关。否则，d正比于sigmaSpace。

三、程序代码

#include "cv.h"                             //  OpenCV 文件头
#include "highgui.h"
#include "opencv2/opencv.hpp"
#include "opencv2/imgproc.hpp"
#include <iostream>
#include <string>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char *argv[])
{
    Mat m_SrcImg;

    m_SrcImg = imread("C:\\Users\\lidabao\\Desktop\\image\\1\\LENA1.bmp", -1);

    namedWindow("原图像", 1);
    imshow("原图像", m_SrcImg);

    Mat m_ResImg;
    //双边平滑
    bilateralFilter(m_SrcImg, m_ResImg, 3, 3 * 2, 3 / 2);

    namedWindow("双边平滑", 1);
    imshow("双边平滑", m_ResImg);

    waitKey(0);
}

四、结果

程序运行如下图：

五、注意

正确的配置opencv
正确使用bilateralFilter()函数