aazqy1234的博客

0.目录1.引言2.环境3.代码部分pro部分人脸检测代码人脸采集部分人脸识别部分1.引言这是本项目的第五篇文章，主要介绍相关的代码。第一篇文章，主要介绍项目的任务和实验环境，点击阅读第二篇文章，主要介绍opencv和相关模型，点击阅读。第三篇文章，主要介绍人脸检测haar+adaboost的原理，点击阅读。第四篇文章，主要介绍PCA降维和人脸识别的原理，点击阅读。2.环境本文的代码主要的IDE是qtcreator，主要语言是C++。因为把代码全部贴出来极不方便阅读，篇幅也会过于冗长，我把

目录1.引言2.正文人脸识别原理PCA特征脸算法Eigenface3.总结1.引言本篇文章是上一篇原理介绍文章的延续，是这个项目的第四篇文章第一篇文章，主要介绍项目的任务和实验环境，点击阅读第二篇文章，主要介绍opencv和相关模型，点击阅读。第三篇文章，主要介绍人脸检测haar+adaboost的原理，点击阅读。第五篇文章，主要给出相关的代码，点击阅读。2.正文人脸识别原理PCA在这里分享一篇解释PCA主成分分析的博文。PCA原理其中中心的一句话就是：PCA能做的事情其实很有限，那就

1.引言本篇文章是人脸检测的原理及实现的介绍，以及一些qt界面的编写。2.正文人脸检测的原理首先说一下，现在好多博客都没弄懂什么是人脸识别什么是人脸检测，每次都点进去一个人脸识别的项目，结果就是一个简简单单的人脸检测。人脸检测就是简单的在视频、摄像头或者图片中用框框标出人脸的位置，没有其他多余的标注，但是对于人脸识别，首先需要录入自己的人脸，再训练出模型，通过模型对视频、摄像头或者图片中的人进行检测+标注出名字等相关的信息。打个简单的比方，人脸检测就是一条狗能做的：这里是个人脸，叫几声吓吓他。人

引言工欲善其事，必先利其器。我们先了解可能用到的相关知识。主要包含：opencv，dlib，相关模型。正文opencv本实验主要是基于opencv实现的，了解opencv也就是重中之重了。学习opencv最好的地方当然是opencv官网，当然囿于英语阅读的速度和方便性，我们也会考虑中文读物。我把有关项目的重要信息摘要给大家。OpenCV要求电脑中有如下packagesGCC（GCC是linux最常用的C/C++编译器，通常以gcc命令的形式在终端shell中使用），GCC教程Cmake（对于

1.引言近期按照师傅的要求做了一个基于opencv实现的人脸检测和人脸识别的项目，并且用QT做了一个界面。由于长时间没有用C++，也是第一次接触opencv和qt，做起来有点慢，但也因此遇到的问题比较多，写下一篇文章作为项目的总结。因为涉及的原理及代码较多，我把本次项目分为多篇文章来介绍，在之后我会添加到github上。2.实验环境本项目主要是基于ubuntu - linux系统，所以介绍的相关的环境配置会大部分基于linux，我也尽可能把windows上的操作也加以介绍。本文的电脑配置为：c

新建一个项目Qt Creator 可以创建多种项目，在最左侧的列表框中单击“Application”，中间的列表框中列出了可以创建的应用程序的模板，各类应用程序如下：Qt Widgets Application，支持桌面平台的有图形用户界面（Graphic User Interface，GUI） 界面的应用程序。GUI 的设计完全基于 C++ 语言，采用 Qt 提供的一套 C++ 类库。Qt Console Application，控制台应用程序，无 GUI 界面，一般用于学习 C/C++ 语言，

工具集：qmake：核心的项目构建工具，可以生成跨平台的 .pro 项目文件，并能依据不同操作系统和编译工具生成相应的 Makefile，用于构建可执行程序或链接库。uic：User Interface Compiler，用户界面编译器，Qt 使用 XML 语法格式的 .ui 文件定义用户界面，uic 根据 .ui 文件生成用于创建用户界面的 C++ 代码头文件，比如 ui_.h 。moc： Meta-Object Compiler，元对象编译器，moc 处理 C++ 头文件的类定义里面的 Q_OBJ

在上个世纪八十年代，Unix系统都是商业软件，里面的应用软件也是商业软件，全是封闭的环境。GNU项目是为了创建自由的类UNIX软件，也因此开发出来了很多开源的系统工具，其中非常著名的就是GCC（GNU Compiler Collection，GNU编译器套件）。GNU开发类Unix系统的项目失败了，但是它开发了一系列工具集却用到了后来的Linux内核上，两者结合形成了今天的各种Linux发行版。在GNU工具集里面，开发时常见到的几个罗列如下gcc GNU C语言编译器g++ GNU C++语言编译器