18.Elasticsearch 7.15 Query DSL 之 bool查询

bool查询简介

布尔查询允许使用布尔逻辑（AND, OR, NOT）将多个查询子句组合成复杂查询，是Elasticsearch查询DSL的一部分。bool 查询映射到 Lucene BooleanQuery。它使用一个或多个布尔子句构建，这些布尔子句包括：

布尔子句类型	描述
must	子句（查询）必须出现在匹配的文档中，并对得分做出贡献。在 must 下定义的每个查询都是逻辑 “AND”，只返回与所有指定查询匹配的文档。
must_not	排除匹配这些子句的文档。子句在filter上下文中执行，不影响评分。由于评分会被忽略，因此所有文档都会返回 0 分。在 must_not 下定义的每个查询都是逻辑 “NOT”，只返回不匹配任何指定查询的文档。
should	子句（查询）应出现在匹配文档中。在 should 下定义的每个查询都起到逻辑 "OR "的作用，返回与任何指定查询匹配的文档。
filter	子句（查询）必须出现在匹配文档中。但与must不同的是，查询的得分将被忽略。filter子句是在filter上下文中执行的，这意味着评分会被忽略，而结果可以被缓存以提高性能。filter下定义的每个查询都是逻辑 “AND”，只返回与所有指定查询匹配的文档。

must 和 should 子句具有逻辑 AND、OR 运算符的功能，有助于对结果进行评分。不过，这些结果不会被缓存以加快检索速度。相比之下，filter 和 must_not 子句用于包含或排除结果，不会影响得分，除非在 constant_score 查询中使用（会缓存结果）。

bool 查询采用 "多多益善 "的方法，因此每个匹配的 must 或 should 子句的得分都会相加，从而得出每个文档的最终 _score 分数。

例子

POST _search
{
  "query": {
    "bool" : {
      "must" : {
        "term" : { "user.id" : "kimchy" }
      },
      "filter": {
        "term" : { "tags" : "production" }
      },
      "must_not" : {
        "range" : {
          "age" : { "gte" : 10, "lte" : 20 }
        }
      },
      "should" : [
        { "term" : { "tags" : "env1" } },
        { "term" : { "tags" : "deployed" } }
      ],
      "minimum_should_match" : 1,
      "boost" : 1.0
    }
  }
}

minimum_should_match参数

您可以使用 minimum_should_match 参数指定返回文档中必须匹配的 should 子句的数量或百分比。
如果 bool 查询至少包含一个 should 子句，而没有 must 或 filter 子句，则默认值为 1，否则默认值为 0。

类型	示例值	描述
正整数	3	表示一个固定值，与should子句的数量无关。
负整数	-2	表示should子句总数减去该数字后为必选子句。
百分比	75%	表示should子句总数的百分比。根据百分比计算出的数字四舍五入后用作最小值。
负百分比	-25%	表示可选条款总数的这一百分比可能缺失。从总数中减去该百分比计算出的数字后，再向下取整，以确定最小值。
组合	3<90%	一个正整数，后面跟一个小于符号，再后面跟任何一个前面提到的指定符，就是一个条件指定。它表示如果可选条款的数量等于（或小于）该整数，则所有条款都是必需的，但如果大于该整数，则适用该规范。在本例中：如果有 1 到 3 个条款，则所有条款都是必填的，但如果有 4 个或更多条款，则只有 90% 的条款是必填的。
多组合	2<-25% 9<-3	可以用空格分隔多个条件说明，每个条件说明只对大于前一个条件说明的数字有效。在此示例中：如果有 1 或 2 个条款，则两个条款都需要；如果有 3-9 个条款，则除 25% 外所有条款都需要；如果有超过 9 个条款，则除 3 个条款外所有条款都需要。