Tensorflow - Dataset 之 repeat(), shuffle(), batch()作用

repeat() – 该函数让数据集重复的次数， 如没有参数，则数据集可以任意获取

shuffle() - 打乱数据集的顺序

batch()  - 设置一次操作允许获取的数据个数

例子如下：

import tensorflow as tf

import numpy as np

feature = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9], np.float32)

label = np.array([0,0,0,0,1,1,1,1,1])

train_data = tf