python标准库和第三方库的区别

本文介绍了Python的标准库和第三方库的区别,以及20个必备的第三方库,包括BeautifulSoup、IPython、matplotlib等,涵盖了数据解析、科学计算、GUI开发等多个领域。

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1、python的标准库是随着pyhon安装的时候默认自带的库。

2、python的第三方库,需要下载后安装到python的安装目录下,不同的第三方库安装及使用方法不同。

3、它们调用方式是一样的,都需要用import语句调用。

简单的说,一个是默认自带不需要下载安装的库,一个是需要下载安装的库。它们的调用方式是一样的。

 

20个必不可少的Python库也是基本的第三方库

 

BeautifulSoup.我知道它很慢,但这个xml和html的解析库对于新手非常有用。

IPython 它把Python的提示信息做到了极致。包括完成信息、历史信息、shell功能,以及其他很多很多方面。

matplotlib.一个绘制数据图的库。对于数据科学家或分析师非常有用。

nltk.自然语言工具包。它通用性非常高。如果你需要处理字符串的话,它是非常好的库。但它的功能远远不止如此

nose.Python的测试框架。被成千上万的Python程序员使用。如果你做测试导向的开发,那么它是必不可少的。

NumPy.我们怎么能缺少这么重要的库?它为Python提供了很多高级的数学方法。

pyGtk.也是Python GUI库。很有名的Bittorrent客户端就是用它做的。

pyQT.Python的GUI工具。这是我在给Python脚本开发用户界面时次于wxPython的选择。

pywin32.一个提供和windows交互的方法和类的Python库。

Pillow.它是PIL(Python图形库)的一个友好分支。对于用户比PIL更加友好,对于任何在图形领域工作的人是必备的库。

Pygame.哪个程序员不喜欢玩游戏和写游戏?这个库会让你在开发2D游戏的时候如虎添翼。

Pyglet.3D动画和游戏开发引擎。非常有名的Python版本Minecraft就是用这个引擎做的。

Requests.Kenneth Reitz写的最富盛名的http库。每个Python程序员都应该有它。

Scapy.用Python写的数据包探测和分析库。

Scrapy.如果你从事爬虫相关的工作,那么这个库也是必不可少的。用过它之后你就不会再想用别的同类库了。

SQLAlchemy.一个数据库的库。对它的评价褒贬参半。是否使用的决定权在你手里。

SciPy.这是一个Python的算法和数学工具库,它的功能把很多科学家从Ruby吸引到了Python。

SymPy.SymPy可以做代数评测、差异化、扩展、复数等等。它封装在一个纯Python发行版本里。

Twisted.对于网络应用开发者最重要的工具。它有非常优美的api,被很多Python开发大牛使用。

wxPython.Python的一个GUI(图形用户界面)工具。我主要用它替代tkinter。你一定会爱上它的。

 

### Python 标准库第三方库区别及使用 #### 区别概述 Python计算生态由两大部分组成:一部分是随Python安装包一起发布的标准库,另一部分则是通过额外安装方式提供给用户的更为广泛的功能集合——即第三方库[^1]。 #### 功能对比 ##### 标准库功能特点 - **集成度高**:标准库是一组核心模块函数集,在任何地方只要安装了Python解释器就可以直接调用这些资源而无需另外下载或配置环境。 - **内置函数丰富**:Python解释器自带68个可以直接使用的内置函数,极大方便开发者快速开发应用而不必依赖外部组件。 ##### 第三方库功能特点 - **灵活性强**:以`Beautiful Soup`为例,这是一个专门用于网页抓取的数据解析工具,能够高效处理HTML/XML文档并提取所需信息;还有像`jieba`这样的自然语言处理库,提供了多种分词模式以及关键词提取等功能,适用于特定领域的需求分析工作[^2][^3]。 - **专业性强**:某些科学计算类别的第三方库如`SymPy`专注于符号运算方面的能力构建,可以在不借助其他软件的情况下完成复杂的数学表达式的求解过程,满足科研人员对于精准数值模拟的要求[^4]。 #### 使用场景举例 ##### 标准库示例 当涉及到文件操作、网络请求或是简单的字符串处理时,往往优先考虑利用Python本身提供的os、sys、re等基础模块来解决问题。例如读写本地磁盘上的文本文件: ```python with open('example.txt', 'r') as file: content = file.read() print(content) ``` ##### 第三方库示例 如果项目需求涉及到了更复杂的应用层面,则可能需要用到一些非官方维护但是社区活跃度很高的开源项目作为辅助手段。比如要从网站上获取动态加载的内容就需要结合`selenium`驱动浏览器自动化执行脚本;又或者是想要对大量非结构化的社交平台评论进行情感倾向评估的话就离不开诸如`textblob`之类的情感分析API的支持。
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