单链表操作之插入

一、在开始处插入

链表结构存在优于线性操作的几种操作。再某些情况下，这些操作使得链表结构比数组更加合适。第一种情况就是在结构的开始处插入一项。如下：

# coding: utf-8
class Node(object):
    def __init__(self, data, next=None):
        self.data = data
        self.next = next


head = None

for count in range(1,6):
    head = Node(count, head)
    print head.data, head.next,head

newItem = 100
head = Node(newItem, head)

下图记录了这个操作的两种情况。在第一种情况下，head指针是None，因此向结构中插入了第1项。第2种情况下，将第2项插入到了同一结构的开头处。

注意第2种情况，不需要复制数据并向下移动，并且不需要额外的内存。这意味着，在一个链表结构的开始处插入数据，时间和内存都是常数，这与数组的响应操作有所不同。

二、在行尾插入

 在一个数组的行尾插入一项（python的oppend操作）需要的时间和内存都是常数，除非必须调整数组大小。对于单链表来说，在行尾插入一项必须考虑如下两种情况：

• head指针为None，此时，将head指针设置为新的节点。
• head指针不为None，此时，代码将搜索最后一个节点，并将其next指针指向新的节点。

第2种情况又回到遍历模式。其形式如下：

# coding: utf-8
class Node(object):
    def __init__(self, data, next=None):
        self.data = data
        self.next = next
        
head = None

for count in range(1,4):  # 为了尽量减少下图的步骤，此处创建有3个节点的单链表
    head = Node(count, head)
    print head.data, head.next,head
        
newItem = 100
newNode = Node(newItem)
if head is None:
    head = newNode
else:
    probe = head
    while probe.next != None:
        probe = probe.next
    probe.next = newNode

while head.next:
    head = head.next
    print head.data

这样就在head链表末尾插入一个新的链接。该操作在时间上是线性的，在空间是是常数的。

 

结束！