leetCode_3Sum

最新推荐文章于 2024-07-10 10:29:59 发布

原创最新推荐文章于 2024-07-10 10:29:59 发布 · 428 阅读

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本文分享了解决“三数之和”问题的经验，从暴力解法到优化为O(n*n)复杂度的过程。介绍了使用排序、双指针技巧及去重方法实现高效求解。

这道题花费了我很长时间，一直不能通过。最后参照了discuss的热门答案，终于解决了。

我的思考过程：

暴力法：先是学combination sum，用递归解决，后来发现复杂了，其实就是三重循环O(n*n*n)

用二分查找优化：排序，前两个二重循环，第三个数二分查找，复杂度是O(n*n*logn)

一直通不过，然后百度之，看到了O(n*n)的算法。

之前先找了：编程之美 2.12 快速寻找满足条件的两个数，看懂了，就好解决这个问题。

Ps：注意去重的简洁方法，我之前还专门为去重写了个函数，也超时了。不过现在的方法的确简洁

//error1:未注意数组中的数字只能用1次
//error2:数组中可能出现重复的数字，所以结果中出现了一样的结果
//error3:保存中间结果的数组定义位置有问题导致了其大小超出了3
//error4:未考虑周全数组出现重复数字的影响

vector<vector<int> > threeSum(vector<int> &num) {

	sort(num.begin(), num.end());
	vector<vector<int> > result;

	for (int i = 0; i < num.size(); i++)
	{
		int target = 0 - num[i];
		int k = num.size() - 1;
		
		int j = i + 1;
		while ( j<k )
		{
			int low = num[j];
			int high = num[k];
			int sum = low + high;
			if (sum < target)
			{
				j++;
				continue;
			}
			else if (sum>target)
			{
				k--;
			}
			else
			{
				vector<int> midResult;
				midResult.push_back(num[i]);
				midResult.push_back(num[j]);
				midResult.push_back(num[k]);
				result.push_back(midResult);

				while (j<k && (num[j] == midResult[1]) )//j去重
				{
					j++;
				}

				while (j<k && (num[k] == midResult[2]) )// k去重
				{
					k--;
				}
			}
		}					
		//去i重
		while ( (i+1<num.size()) && (num[i+1] == num[i]))
		{
			i++;
		}
	}

	return result;
}