深度搜索算法(POJ 3984)

最新推荐文章于 2019-09-22 20:23:44 发布

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本文介绍了深度搜索算法的基础概念，包括其基本思想、特点及应用。通过具体实例，展示了如何利用深度搜索解决实际问题，并重点讨论了算法的剪枝策略以提高效率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

http://poj.org/problem?id=3984

深度搜索是搜索算法中的一类重要的思想。他的过程是从起点开始，找到其邻接点并标记，然后尽量深入。最后在返回这个前驱点进行搜索。

这道题是深度搜索中的基础题，要注意对其剪枝：1.搜索过的点不重复 2.用一个结构体数组记录他的结构，便于最后的输出。

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#define INF 0x3f3f
using namespace std;
int map[5][5];
bool visited[5][5];
int movex[4] = { 1, 0, -1, 0 };
int movey[4] = { 0, 1, 0, -1 };
struct point
{
	int x, y;
}back[5][5];
int dfs(int a, int b)
{
	int temp = INF,temp1;
	visited[a][b] = true;
	int i, j;
	if (a == 4 && b == 4)return 0;
	for (i = 0; i < 4; i++)
	{
		if (a + movex[i] >= 0 && a + movex[i] < 5 && b + movey[i] >= 0 && b + movey[i] < 5)
		{
			if (!visited[a + movex[i]][b + movey[i]] && map[a + movex[i]][b + movey[i]] == 0)
			{
				temp1 = dfs(a + movex[i], b + movey[i]);
				if (temp1 < temp)
				{
					temp =temp1 + 1;
					back[a][b].x = a + movex[i];
					back[a][b].y = b + movey[i];
				}
			}
		}
		if (visited[4][4])return temp;
	}
	visited[a][b] = false;
	return temp;
}
int main()
{
	memset(visited, false, sizeof(visited));
	visited[0][0] = true;
	int i, j,temp;
	int temp1, temp2;
	temp = INF;
	for (i = 0; i < 5; i++)
		for (j = 0; j < 5; j++)
			cin >> map[i][j];

	for (i = 0; i < 4; i++)
	{
		if (movex[i] >= 0 && movey[i] >= 0)
		{
			if (map[movex[i]][movey[i]]==0&&temp>dfs(movex[i], movey[i]))
			{
				temp=dfs(movex[i], movey[i]);
				back[0][0].x = movex[i];
				back[0][0].y = movey[i];
			}
		}
	}
	i = j = 0;
	while (1)
	{
		printf("(%d, %d)\n", i, j);
		temp1 = back[i][j].x;
		temp2 = back[i][j].y;
		if (temp1 == 4 && temp2 == 4)break;
		i = temp1; j = temp2;
	}
	printf("(4, 4)\n");
	system("pause");
	return 0;
}