2. CMake-------Multi source documents coding

最新推荐文章于 2021-06-08 21:27:13 发布
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本文介绍如何通过CMake自动生成makefile，简化大型项目的编译配置过程。包括设置最小CMake版本、指定项目名称及编译器、定义输出路径等关键步骤，并列举了必要的CMake指令。

1. make and makefile

    makefile is a file that help command 'make' to compile project. You have to tell computer information about compiling.

2. In some big projects, it is hard to write makefile by yourself. It is cool to generate this file, Makefile, automatically.

    so we can use CMake to help us. Now you just need to write a 'CMakelist.txt' file.

3. how to write CMakefile.

   touch src/CMakelist.txt

a. build a CMakelist.txt file

    there are several documents in the project,including bin, lib, include and so on.

b.you should have describe following information:

• CMAKE_MINIMUM_REQUIRED(VERSION2.8)
• PROJECT(slam)
• SET(CMAKE_CXX_COMPILER"g++")
•
• SET(EXECUTABLE_OUTPUT_PATH${PROJECT_SOURCE_DIR}/bin)
• SET(LIBRARY_OUTPUT_PATH${PROJECT_SOURCE_DIR}/lib)
• LINK_DIRECTORIES(${PROJECT_SOURCE_DIR}/lib)
•
• INCLUDE_DIRECTORIES(${PROJECT_SOURCE_DIR}/include)
•
• ADD_SUBDIRECTORY(${PROJECT_SOURCE_DIR}/ src )


4. The other tools



SOURCE:

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基于SSM与Vue架构的病人跟踪治疗信息管理系统设计与实现（含源码及文档）
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基于SSM架构与Vue技术构建的病人治疗追踪管理系统，采用Java编程语言实现业务逻辑，并以MySQL数据库作为数据存储支持。该系统主要包含三个用户角色：管理员、病人及普通访客。 管理员具备的功能模块包括：主界面、个人设置、病人档案管理、病例信息采集、预约安排、医生信息维护、核酸检测报告上传管理、行动轨迹记录管理、疾病分类配置、病人治疗进度跟踪、留言板处理以及系统参数管理。病人用户可操作：主界面、个人设置、病例信息查看、预约申请、医生查询、核酸检测报告上传、行动轨迹上报、个人治疗状态查询。访客端提供：首页浏览、医生信息展示、医疗资讯发布、留言反馈提交、个人中心、后台入口及在线咨询服务。 系统设计注重代码结构的清晰性与可维护性，强调功能实用性和界面简洁度，同时保持较强的扩展适应能力，便于后续功能升级与日常运维。 项目已通过实际运行测试，开发环境配置如下： - 编程语言：Java - 开发框架：Spring Boot - Java开发工具包：JDK 1.8 - 应用服务器：Tomcat 7 - 数据库系统：MySQL 5.7 - 数据库管理工具：Navicat 12 - 集成开发环境：Eclipse或IntelliJ IDEA - 项目构建工具：Maven 3.3.9。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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基于PSO算法优化支持向量机参数的MATLAB仿真源码：SVM与PSO-SVM性能对比
12-22
本研究聚焦于运用MATLAB平台，将支持向量机（SVM）应用于数据预测任务，并引入粒子群优化（PSO）算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践，其核心在于利用SVM构建分类模型，同时借助PSO的全局搜索能力，高效确定SVM的最优超参数配置，从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法，其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界，以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题，其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间，使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下，每个潜在解被视作一个“粒子”，粒子群在解空间中协同搜索，通过不断迭代更新自身速度与位置，并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息，逐步逼近问题的最优解。在本应用中，PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理（如标准化处理）、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数（例如线性核、多项式核及径向基函数核等）进行参数寻优，并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开，从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例，旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合，以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践，研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理，还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法，这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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分层模糊系统：梯度下降与递推最小二乘法联合辨识研究（Matlab代码实现）
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分层模糊系统：梯度下降与递推最小二乘法联合辨识研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“分层模糊系统：梯度下降与递推最小二乘法联合辨识研究”展开，介绍了基于Matlab代码实现的分层模糊系统参数辨识方法。通过结合梯度下降法和递推最小二乘法，实现对系统结构和参数的高效联合辨识，提升模型精度与收敛速度。文中详细阐述了算法原理、实现步骤及仿真验证过程，展示了该方法在非线性系统建模与辨识中的有效性，适用于复杂动态系统的建模与控制研究。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和系统辨识理论背景的研究生、科研人员及自动化、控制工程等相关领域的技术人员。; 使用场景及目标：①应用于非线性动态系统的建模与参数辨识；②用于提高模糊系统训练效率与预测精度；③支持科研复现、算法优化及工程实际中的系统辨识任务； 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，深入理解两种优化算法的融合机制，并尝试在不同数据集或应用场景中进行迁移与改进，以掌握其核心思想与实现技巧。
cd build cmake .. cmake --build
06-02
### 使用 CMake 构建项目的步骤和命令说明 使用 CMake 构建项目的过程可以分为以下几个关键阶段，每个阶段都有相应的命令和操作来完成构建任务。以下是详细的步骤和命令说明： #### 1. 创建 CMakeLists.txt 文件 CMake 的核心是一个名为 `CMakeLists.txt` 的文件，它定义了项目的结构和构建规则。在创建项目时，需要编写或生成一个 `CMakeLists.txt` 文件，用于指导 CMake 如何生成构建脚本[^2]。 #### 2. 配置构建环境 在开始构建之前，需要为项目配置构建环境。通常情况下，可以通过以下命令来指定源代码目录和构建输出目录： ```bash cmake -S <source_directory> -B <build_directory> ``` - `-S` 参数指定源代码目录。 - `-B` 参数指定构建输出目录。 如果希望让 CMake 自动检测编译器环境，可以直接运行 `cmake ..` 命令，该命令会在当前目录的上一级目录中查找 `CMakeLists.txt` 文件[^3]。 #### 3. 生成构建系统 根据目标平台的不同，CMake 可以生成多种类型的构建系统文件（如 Makefile、Ninja 文件或 Visual Studio 解决方案）。生成构建系统的命令如下： ```bash cmake --preset <preset_name> ``` 或者直接在构建目录中运行： ```bash cmake . ``` 如果没有指定预设，CMake 会尝试自动检测并选择合适的编译器环境[^4]。 #### 4. 编译项目 一旦生成了构建系统文件，就可以通过执行特定的构建工具来编译项目。例如，如果生成的是 Makefile 文件，则可以使用以下命令进行编译： ```bash make ``` 对于其他构建工具（如 Ninja），可以使用以下命令： ```bash ninja ``` #### 5. 安装或部署 在编译完成后，可以将生成的可执行文件或库文件安装到指定的目标路径。这通常通过以下命令完成： ```bash make install ``` 或者： ```bash cmake --install <directory> ``` --- ### 示例：构建一个简单的 C++ 项目 假设有一个包含以下内容的 `CMakeLists.txt` 文件： ```cmake cmake_minimum_required(VERSION 3.10) project(MyProject) add_executable(MyExecutable main.cpp) ``` 构建过程如下： 1. 创建构建目录： ```bash mkdir build && cd build ``` 2. 配置构建环境： ```bash cmake .. ``` 3. 编译项目： ```bash make ``` --- ### 注意事项 - 在 Windows 平台上，建议使用 CMake GUI 或者通过命令行指定生成器类型（如 Visual Studio 或 MinGW）。 - 如果项目依赖于第三方库（如 VTK），需要在 `CMakeLists.txt` 中添加相关配置，并确保库路径正确[^2]。 ---
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