图片验证码识别 使用向量空间搜索引擎来做字符识别 优点 缺点 文件目录结构 完整代码： 结论 使用向量空间搜索引擎来做字符识别 每个字符图片作为一个向量，计算向量之间的夹角余弦，越大相似性越高。 Created with Raphaël 2.2.0 打开验证码图片 将图片转化为黑白二值图像图 将图片验证码切分成多个只包含一个字符的图片 构造训练集 将单个字符图片与训练集中的图片进行对比 选择相似度最高的字符
本文介绍了一种利用向量空间搜索引擎进行图片验证码字符识别的方法，该方法通过计算字符图片向量间的余弦相似度来识别相似性。这种方法的优点包括无需大量训练迭代、不易过拟合、便于理解及代码实现，但速度较慢，且无法解决复杂情况。代码示例展示了其实现过程，尽管正确率不高，但在学习过程中有价值。
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