module 'torch' has no attribute 'gesv'

新版torch不支持gesv,使用solve函数。

Kt, _ = torch.gesv(P.mm(H.t()).t(), S)
改成
Kt, _ = torch.solve(P.mm(H.t()).t(), S)

转载于:https://www.cnblogs.com/xym4869/p/11360206.html

### 解决 PyTorch Module 中 `has no attribute 'any'` 的问题 遇到错误提示 "module has no attribute 'any'" 可能是因为使用的 Python 或者 PyTorch 版本不兼容,或者是由于某些特定环境下库未正确安装或存在冲突。 #### 检查并更新 PyTorch 和相关依赖项 确保当前环境中安装的是最新稳定版的 PyTorch 库及其配套组件。对于 CUDA 11.8 和 Python 3.10 环境下,建议按照如下方式重新安装: ```bash pip uninstall torch torchvision torchaudio pip install torch==2.1.1+cu118 torchvision==0.16.1+cu118 torchaudio==2.1.1+cu118 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 ``` 这一步骤有助于排除因版本差异引起的功能缺失问题[^3]。 #### 验证安装成功与否 通过简单的测试脚本来验证新安装后的 PyTorch 是否正常工作以及确认是否有 `'any'` 属性可用: ```python import torch tensor = torch.tensor([True, False]) print(torch.any(tensor)) # 输出应为 tensor(True) ``` 如果上述代码能够顺利执行,则说明问题已得到解决;反之则需进一步排查其他潜在因素。 #### 创建独立虚拟环境避免干扰 为了避免不同项目之间的依赖关系相互影响,推荐针对此项目单独建立一个新的 Conda 虚拟环境来管理所需的软件包集合: ```bash conda create -n py310_torch python=3.10 conda activate py310_torch ``` 接着再依照前述方法在此干净的新环境中完成必要的软件包安装操作[^1]。
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