导入Tensorflow出现ImportError: DLL load failed: 找不到指定的程序解决办法

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安装Tensorflow后运行程序报错，原因是protobuf版本不匹配。解决办法为打开cmd，输入“pip install protobuf==3.6.0”。
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TensorFlow

TensorFlow 是由Google Brain 团队开发的开源机器学习框架,广泛应用于深度学习研究和生产环境。 它提供了一个灵活的平台,用于构建和训练各种机器学习模型

已解决：导入tensorflow报错: ImportError: DLL load failed: 动态链接库(DLL)初始化例程失败。终于解决
人生是一场修行
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一、问题来源 环境：win10 Anaconda 2020.07.20 虚拟环境 tf2nlp + python3.7 问题来源：由于用了公司的笔记本，所以需要给那个笔记本装环境，装了Anaconda，创建了虚拟环境tf2nlp，进入虚拟环境，安装：pip install tensorflow==2.0，启动python，导入tensorflow时，出现了以下报错。然后我根据报错提示，去微软官网下载VC_redist.x64.exe 进行安装，然而报错还是一样。网上的相关文章都是说要降低tf的版本，然而
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【背景】 　　在scikit-learn基础上系统结合数学和编程的角度学习了机器学习后(我的github:https://github.com/wwcom614/machine-learning)，意犹未尽，打算再借势学习下深度学习TensorFlow。无奈安装之后遇到了这个问题，耽误了几个小时才得以解决。 我发现这是个很多人开始TensorFlow之旅普遍遇到的问题，而且是很多人尝试了网上很...
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出现该问题主要tensorflow对应版本的dll没找到，其中最常见的是cuda 版本和tensorflow，然而windows不像linux的报错，linux发现找不到对应cuda版本的库会有提示。所以遇到这个问题需要利用vs的dumpbin.exe来查询dll的依赖情况，然后通过where指令确认哪个库不存在，然后对应下载便可。 指令如下： c:\Program Files (x86)\M...
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好久没用tensorflow 想用的时候死活装不上，遇到这个错误的原因应该是版本的问题，具体还不知道到底是哪个软件的版本问题 我的本机环境是window 64位，cuda10.1,python3.7.3, 在虚拟环境里装的是python3.6.5，tensorflow1.15.0，keras 2.3.1,都是用conda install 安装的，conda给我自动配置的cuda是10.0，cudnn是7.6.5，希望能够帮到大家。 ...
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问题描述 最近学习tensorflow，准备在我大学用的电脑上安装个cpu版本的。安装后，import tensorflow as tf 时出现了“ImportError: DLL load failed: 动态链接库(DLL)初始化例程失败”这种错误。网上查了一下，有很多人出现这种问题，根本原因是最新的tensorflow安装包对于比较老的处理器不再支持。 首...
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在import tensorflow时遇到以下报错： 解决方案如下： 1. 官网上提到：因为TensorFlow 1.6版本起，二进制文件使用 AVX指令，这些指令可能无法在旧版 CPU 上运行，所以我们要看下CPU的指令集。 可以使用CPU-Z这个软件来查看： 注：该软件我已经放到公号上，读者可以在后台发送"cpu"获取下载链接。 如果不支持，则可以考虑更换一台电话。支持的话请看方案二。 2. 官网同样提到：从 TensorFlow 2.1.0 版开始，...
tensorflow的 ImportError: DLL load failed: 动态链接库(DLL)初始化例程失败解决办法
weixin_45685889的博客
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近些天准备学习一下机器学习，于是通过pip直接下载安装了tensorflow，却不能正常使用tensorflow，一直报错 ImportError: DLL load failed: 动态链接库(DLL)初始化例程失败。 通过博客，本人尝试了许多博主的方法都没有成功： 1、卸载当前的2.0版本，下载之前的旧版本。 2、重新安装tensorflow。 3、下载安装python3.6版本已经3.6版本...
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可能是numpy版本太高，先卸载之前的numpy，再降级就好了 我的是Python3.5.2，之前的numpy是1.17.0降到1.16.0就完美解决了问题
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最近好不容易弄了块1070的显卡，准备大展身手，做gpu训练。 调用之后会发现出现imprortError ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。 具体错误是Traceback (most recent call last):   File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Pyt...
基于Anaconda中TensorFlow动态链接库初始化失败
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05-21 1436
弄了好久还是不知道，该怎么弄。这个弄不好，都没有动力开启后面的学习了
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1.按网上说法老cpu不支持2.x版本的tensorflow，我创建python=3.6，tensorflow==1.5的虚拟环境，出错,再跟着网上说法，添加了enable_eager_execution，还是出错。下载tensorflow，这里用pip会更好一些，我在用conda的时候会产生冲突问题，用pip下载就没这个冲突问题。根据教材开头在anaconda创建的带有3.8版本python虚拟环境，我换源后重新创建了一个虚拟环境。，个人更倾向于阿里源，但是用阿里源下载一个包给我报错404。
python 导入 gdal 出现ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。
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当导入gdal模块时出现"ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块"错误，可能是由于无法找到所需的动态链接库文件引起的。以下是解决此错误的一些方法和建议： 1. 确保gdal模块已正确安装。可以使用pip命令来安装gdal模块： ```shell pip install gdal ``` 2. 检查是否已正确配置GDAL环境变量。在Windows系统中，可以按照以下步骤进行配置： - 打开“控制面板”并进入“系统和安全”>“系统”>“高级系统设置”。 - 在“系统属性”对话框中，点击“环境变量”按钮。 - 在“系统变量”部分，检查是否存在名为“GDAL_DATA”的变量。如果不存在，请点击“新建”按钮创建该变量，并将其值设置为GDAL安装目录下的“data”文件夹的路径。 - 同样，在“系统变量”部分，检查是否存在名为“Path”的变量。如果不存在，点击“新建”按钮创建该变量，并将其值设置为GDAL安装目录下的“bin”文件夹的路径。 - 点击“确定”保存更改。 3. 检查是否存在其他版本的GDAL库与当前版本冲突。如果存在冲突，可以尝试卸载其他版本的GDAL库，或者使用虚拟环境来隔离不同版本的库。 4. 如果以上方法都无效，可以尝试重新安装GDAL库。首先卸载当前的GDAL库，然后重新下载并安装最新版本的GDAL库。 5. 如果仍然无法解决问题，可以尝试在GDAL官方网站或相关论坛上寻求帮助，以获取更详细的解决方案。
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