Java 设计模式 1 —— 策略模式

策略模式解析
本文深入探讨了策略模式的概念,通过一个具体的实例,展示了如何将一系列算法封装并使其可以在不同场景下互换,以此来提高代码的灵活性和复用性。策略模式能够避免过度使用继承带来的问题,体现了多用组合,少用继承的设计理念。

策略模式

定义

策略者模式定义了一系列的算法,并将每一个算法封装起来,而且使他们可以相互替换,让算法独立于使用它的客户而独立变化。

这个模式将类中可变的部分抽象出来封装成一类算法。应用场景之间的切换无需修改代码,只要加载不同的算法就能实现不同场景下的不同功能。

策略者模式的出现是为了弥补继承过程中代码复用性的不足。它完美的体现除了“多用组合,少用继承”的设计原则。

UML类图

我们以大学生为例子来演示策略者模式的特点。在下文中,定义了一个Student类和Major接口。对于所有学术来说,身高和体重都是所有人共有的特征。但是每个人的专业可能有所不同,所以抽象出来设计成接口。

代码结构

Student.java

public class Student {
	public double height;
	public double weight;
	Major major;

	public Student(double height, double weight, Major major) {
		this.height = height;
		this.weight = weight;
		this.major = major;
	}

	public Student(Major major) {
		this(0, 0, major);
	}

	//省略getter和setter

	public void introduce() {
		System.out.println("height=" + height + ", " + "weight=" + weight + ", "+major.majorIn());
	}
}

Major.java

public interface Major {
	String majorIn();
}

Math.java

public class Math implements Major {
	public String majorIn() {
		return "I major in Math.";
	}
}

Computer.java

public class Computer implements Major {
	public String majorIn() {
		return "I major in Computer.";
	}
}

English.java

public class English implements Major {
	public String majorIn() {
		return "I major in English.";
	}
}

运行演示

演示代码

public class Main {
  public static void main(String[] args) {
    Student student1 = new Student(170,60, new Math());
    Student student2 = new Student(177, 65, new English());
    Student student3 = new Student(160, 50, new English());

    student1.introduce();
    student2.introduce();
    student3.introduce();
  }
}

输出结果

height=170.0, weight=60.0, I major in Math.
height=177.0, weight=65.0, I major in English.
height=160.0, weight=50.0, I major in English.
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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