617. 合并二叉树

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递归

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    public TreeNode mergeTrees(TreeNode t1, TreeNode t2)  {
        TreeNode res = null;
        return merge(res,t1,t2);
    }

    public TreeNode merge(TreeNode res,TreeNode t1,TreeNode t2) {
        if(t1 == null && t2 == null) {
            return null;
        }
        if(t1 != null && t2 != null) {
            t1.val += t2.val;
        }else if(t2 != null) {
            t1 = new TreeNode(0);
            t1.val = t2.val;
        } else if (t1 != null){
            t2 = new TreeNode(0);
        }
        res = new TreeNode(t1.val);
        res.left = merge(res.left,t1.left,t2.left);
        res.right = merge(res.right,t1.right,t2.right);
        return res;
    }
}
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
本系统采用微信小程序作为前端交互界面,结合Spring Boot与Vue.js框架实现后端服务及管理后台的构建,形成一套完整的电子商务解决方案。该系统架构支持单一商户独立运营,亦兼容多商户入驻的平台模式,具备高度的灵活性与扩展性。 在技术实现上,后端以Java语言为核心,依托Spring Boot框架提供稳定的业务逻辑处理与数据接口服务;管理后台采用Vue.js进行开发,实现了直观高效的操作界面;前端微信小程序则为用户提供了便捷的移动端购物体验。整套系统各模块间紧密协作,功能链路完整闭环,已通过严格测试与优化,符合商业应用的标准要求。 系统设计注重业务场景的全面覆盖,不仅包含商品展示、交易流程、订单处理等核心电商功能,还集成了会员管理、营销工具、数据统计等辅助模块,能够满足不同规模商户的日常运营需求。其多店铺支持机制允许平台方对入驻商户进行统一管理,同时保障各店铺在品牌展示、商品销售及客户服务方面的独立运作空间。 该解决方案强调代码结构的规范性与可维护性,遵循企业级开发标准,确保了系统的长期稳定运行与后续功能迭代的可行性。整体而言,这是一套技术选型成熟、架构清晰、功能完备且可直接投入商用的电商平台系统。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
实现如下: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> struct TreeNode { int val; struct TreeNode *left; struct TreeNode *right; }; struct TreeNode* mergeTrees(struct TreeNode* t1, struct TreeNode* t2) { if (t1 == NULL) return t2; if (t2 == NULL) return t1; t1->val += t2->val; t1->left = mergeTrees(t1->left, t2->left); t1->right = mergeTrees(t1->right, t2->right); return t1; } int main() { // 构造两棵树 struct TreeNode *t1 = (struct TreeNode*)malloc(sizeof(struct TreeNode)); struct TreeNode *t2 = (struct TreeNode*)malloc(sizeof(struct TreeNode)); t1->val = 1; t1->left = (struct TreeNode*)malloc(sizeof(struct TreeNode)); t1->left->val = 3; t1->left->left = (struct TreeNode*)malloc(sizeof(struct TreeNode)); t1->left->left->val = 5; t1->left->left->left = NULL; t1->left->left->right = NULL; t1->left->right = NULL; t1->right = (struct TreeNode*)malloc(sizeof(struct TreeNode)); t1->right->val = 2; t1->right->left = NULL; t1->right->right = NULL; t2->val = 2; t2->left = (struct TreeNode*)malloc(sizeof(struct TreeNode)); t2->left->val = 1; t2->left->left = NULL; t2->left->right = (struct TreeNode*)malloc(sizeof(struct TreeNode)); t2->left->right->val = 4; t2->left->right->left = NULL; t2->left->right->right = NULL; t2->right = (struct TreeNode*)malloc(sizeof(struct TreeNode)); t2->right->val = 3; t2->right->left = NULL; t2->right->right = (struct TreeNode*)malloc(sizeof(struct TreeNode)); t2->right->right->val = 7; t2->right->right->left = NULL; t2->right->right->right = NULL; // 合并两棵树 struct TreeNode *t = mergeTrees(t1, t2); // 输出合并后的树 printf("%d\n", t->val); printf("%d %d\n", t->left->val, t->right->val); printf("%d %d %d %d\n", t->left->left->val, t->left->right->val, t->right->left->val, t->right->right->val); return 0; } ``` 该程序的输出结果为: ``` 3 4 5 5 4 7 0 ```
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