用户体验要素(以用户为中心的产品设计)-阅读笔记

本文探讨了用户体验设计的五个核心层面:战略层、范围层、结构层、框架层及表现层。详细介绍了每个层面的设计要点与关注事项,为打造优质用户体验提供指导。

零、用户体验要素
1、决策
现状决定设计
模仿决定设计
领导决定设计
2、正确的问题
3、马拉松 短跑

一、战略层
1、关键词“明确explicit”
我们通过这个产品能得到什么
用户通过产品能得到什么
2、产品目标
商业目标:赚钱or省钱
品牌识别:提升形象
成功标准:访问提升?合作领域加宽?用户印象提升?
3、用户需求
用户细分:人员属性区分
可用性和用户研究:市场调查、现场调查、用户测试
用户角色与团队角色
4:战略成功?:战略文档和愿景
功能型or信息型

二、范围层
1、一个不断变化的、混合了完整产品的各个阶段功能的产品
解决正在做什么
丢弃不需做什么
范围蠕动 scope creep
2、功能和内容
特性 feature
人物和场景
明确和具体
内容清单
优先级

三、结构层
1、模式和设计
概念 模型
预防-改正-恢复
2、信息架构
层级
矩阵
自然
线性

3、信息、角色、团队
四、框架层
1、导航
全局导航
辅助导航
局部导航
上下文导航
友好导航
网站地图
索引
2、信息设计
信息杂乱归类法
3、线性框架

五、表现层
1、五感
嗅 触 视 听 味
眼球追踪
栅格线


内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

吊儿郎当小元

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值