Java8使用list.stream操作元素的基本方法

本文介绍了Java 8引入的Stream流概念,涵盖了流的创建、中间操作和终止操作,通过实例演示了map、distinct、count、flatMap、收集器和流计算的应用。重点展示了如何处理字符串、整数流,以及流的转换和排序技巧。

jdk8引入Stream流的概念 流中包含 源、中间过程、终止操作,当流声明源和中间过程时代码并不会执行,只有执行终止操作时才会执行

	public static void main(String[] args) {

		//jdk8引入Stream流的概念 流中包含 源、中间过程、终止操作,当流声明源和中间过程时代码并不会执行,只有执行终止操作时才会执行
		//新建一个stream
		Stream stream1 = Stream.of("hello","world","hello world");
		
		String[] arr = new String[] {"hello","world","hello world"};
		Stream stream2 = Stream.of(arr);
		
		Stream steam3 = Arrays.stream(arr);
		
		//list转流
		List<String> list = Arrays.asList(arr);
		Stream steam4 = list.stream();
		
		//list中流的使用
		//map(映射) 接收Function<T>为参数 输入一个参数返回一个结果
		list.stream().map(str -> str.toUpperCase()).forEach(str -> System.out.println(str)); //HELLO /r/n WORLD /r/n HELLO WORLD
		
		//distinct 去重
		list = Arrays.asList("a","b","c","c","d");
		list.stream().distinct().forEach(str -> System.out.println(str)); // a b c d
		
		//count 获取流中元素个数
		System.out.println(list.stream().count());  //5
		
		//flatMap 合并集合中包含的集合元素 使之成为一个包含只元素的集合
		List<String> list1 = Arrays.asList("a","b","c","d");
		List<String> list2 = Arrays.asList("e","f","g","h");
		//list3 为装入list1/list2的集合
		List<List<String>> list3 = Arrays.asList(list1,list2);
		list3.stream().flatMap(strList -> strList.stream()).forEach(str -> System.out.println(str)); //a b c d e f g h
		
		//使用收集器Collectors.joining()完成对集合中字符串的合并
		List<String> list4 = Arrays.asList("hello","world");
		System.out.println(list4.stream().collect(Collectors.joining()));    //helloworld
		System.out.println(list4.stream().collect(Collectors.joining(" ")));  //hello world
		System.out.println(list4.stream().collect(Collectors.joining("-")));  //hello-world
		
		System.out.println("--------------------------list元素计算----------------------------");
		//list元素计算
		List<Integer> listInt = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7,8,9);
		//计算集合中所有元素按条件计算和的值 0代表起始值为0 
		//1*2 + 2*2 + 3*2 + 4*2 + 5*2 + 6*2 + 7*2 + 8*2 + 9*2
		int sum = listInt.stream().map(i -> i*2).reduce(0, (i1,i2) -> Integer.sum(i1, i2));
		System.out.println(sum); //90
		//使用方法引用写法
		listInt.stream().map(i -> i*2).reduce(0, Integer::sum);

		//filter传入条件如果取真则继续
		//计算集合中大于5元素的个数
		System.out.println(listInt.stream().filter(i -> i>5).count());   //4
		
		//IntStream为Stream对操作int类型的特定类 减少int类型拆装箱的损耗
		//iterate迭代输入一个种子参数 之后按照传入方法去持续生成元素
		//1.以1为种子参数 不断使用i=i+2函数去生成元素 2.取前6个生成的元素 3.过滤元素大于2 4.将符合条件元素乘以2 5.去除前两个元素 6.保留前两个元素
		IntStream iterate = IntStream.iterate(1, i -> i + 2).limit(6).filter(i -> (i > 2)).map(i -> i * 2).skip(2).limit(2);
		//IntSummaryStatistics为流中元素计算后值的一个对象,其中包含了最大值,最小值,平均数等基本信息
		IntSummaryStatistics iss = iterate.summaryStatistics();
		System.out.println(iss.getMax());  //18
		System.out.println(iss.getMin());  //14
		System.out.println(iss.getCount());  //2
		
		//元素排序
		listInt = Arrays.asList(5,2,8,4,9,3,7,1,6);
		listInt.stream().sorted(Comparator.comparingInt(i -> i)).forEach(System.out::println); // 1 2 3 4 5 6 7 8 9
		//reversed反转排序 使用reversed后可能导致比较的参数不能正确感知上下文类型
		listInt.stream().sorted(Comparator.comparingInt((Integer i) -> i).reversed()).forEach(System.out::println); // 9 8 7 6 5 4 3 2 1
		//等价于
		listInt.stream().sorted((i1,i2) -> i1<i2?-1:1).forEach(System.out::println); // 1 2 3 4 5 6 7 8 9

	}

注意流中经过中间过程的处理计算并不会改用原对象中的信息,需要指定Collector收集器才能保存处理后的信息

	public static void main(String[] args) {
		List<String> list1 = Arrays.asList("a","b","c","d");
		List<String> list2 = list1.stream().map(s -> s.toUpperCase()).collect(Collectors.toList());
		//指定一种收集器可以是list也可以是set的实现类
		List<String> list3 = list1.stream().map(s -> s.toUpperCase()).collect(Collectors.toCollection(ArrayList::new));
		//list1中的元素并没有被修改
		list1.stream().forEach(System.out::println); //a b c d
		//必须使用收集器去存放流处理过的元素
		list2.stream().forEach(System.out::println); //A B C D
		list3.stream().forEach(System.out::println); //A B C D
	}

### Java 8 List 使用 Stream API 进行过滤的相关用法 在 Java 8 中,`Stream` 提供了一种高效的方式来处理集合数据。通过 `filter()` 方法可以实现对列表中的元素进行条件筛选[^1]。 以下是具体的例子: #### 创建一个简单的整数列表并使用 `filter()` 筛选大于某个值的元素 ```java import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.stream.Collectors; public class Main { public static void main(String[] args) { List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10); // 使用 filter() 筛选出大于 5 的数字 List<Integer> filteredNumbers = numbers.stream() .filter(n -> n > 5) .collect(Collectors.toList()); System.out.println(filteredNumbers); // 输出: [6, 7, 8, 9, 10] } } ``` 在这个例子中,我们创建了一个包含多个整数的列表,并使用 `stream().filter()` 来筛选出所有大于 5 的数字[^2]。 #### 结合其他中间操作 (Intermediate Operations) 除了单独使用 `filter()` 外,还可以与其他流的操作一起组合使用。例如,我们可以先映射 (`map`) 数字到其平方值,然后再对其进行过滤。 ```java List<Integer> squaredFilteredNumbers = numbers.stream() .map(n -> n * n) // 映射为平方值 .filter(n -> n > 20) // 筛选平方值大于 20 的数字 .collect(Collectors.toList()); System.out.println(squaredFilteredNumbers); // 输出: [25, 36, 49, 64, 81, 100] ``` 这里展示了如何将 `map()` 和 `filter()` 组合成链式调用来完成更复杂的逻辑运算[^3]。 #### 需要注意的地方 当尝试修改由某些不可变集合产生的流时(比如通过 `.toList()` 或者其他方式生成),可能会遇到运行时异常 `UnsupportedOperationException`。这是因为这些集合不允许被更改[^4]。 --- ### 总结 上述代码片段演示了如何利用 Java 8Stream API 对列表执行基本的过滤操作以及一些高级技巧。它不仅简化了传统循环结构下的复杂业务场景,还提高了程序可读性和开发效率。
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