整数拆分问题,
求最有值,具有最优子结构,具有重叠自问题 --->符合动态规划模型
通过自底向下的方式,把计算过的自问题结果保存起来,减少运算次数。
/**
* 整数划分问题
* 动态规划,
* 要分析清楚,
* 几个特点:1,求最优值,2,最优子结构,3,重叠子问题
* 子问题的答案先存起来
*/
public class Main343 {
public int integerBreak(int n) {
if (n == 2){
return 1;
}else if (n == 3){
return 2;
}
int[] max = new int[n+1];
max[1] = 1;
max[2] = 2;
max[3] = 3;
int ans = 0;
for (int i = 4; i <= n; i++){
ans = 0;
for (int j = 1; j <= i/2 + 1; j++){
int cur = max[j] * max[i-j];
if (ans < cur){
ans = cur;
max[i] = ans;
}
}
}
ans = max[n];
return ans;
}
}
本文探讨了整数拆分问题的动态规划解决方案。针对求最优值的问题,利用动态规划的特性,如最优子结构和重叠子问题,通过自底向上的方式计算并保存中间结果,有效减少了重复计算,提高了算法效率。
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