​LeetCode解法汇总1379. 找出克隆二叉树中的相同节点

该文章讨论了如何在给定的原始二叉树和其克隆树中,找到目标节点在克隆树中的对应节点,要求不改变树结构且仅返回节点引用。提供了解题思路和C++代码实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

目录链接:

力扣编程题-解法汇总_分享+记录-优快云博客

GitHub同步刷题项目:

https://github.com/September26/java-algorithms

原题链接:. - 力扣(LeetCode)


描述:

给你两棵二叉树,原始树 original 和克隆树 cloned,以及一个位于原始树 original 中的目标节点 target

其中,克隆树 cloned 是原始树 original 的一个 副本 

请找出在树 cloned 中,与 target 相同 的节点,并返回对该节点的引用(在 C/C++ 等有指针的语言中返回 节点指针,其他语言返回节点本身)。

注意:你 不能 对两棵二叉树,以及 target 节点进行更改。只能 返回对克隆树 cloned 中已有的节点的引用。

示例 1:

输入: tree = [7,4,3,null,null,6,19], target = 3
输出: 3
解释: 上图画出了树 original 和 cloned。target 节点在树 original 中,用绿色标记。答案是树 cloned 中的黄颜色的节点(其他示例类似)。

示例 2:

输入: tree = [7], target =  7
输出: 7

示例 3:

输入: tree = [8,null,6,null,5,null,4,null,3,null,2,null,1], target = 4
输出: 4

提示:

  • 树中节点的数量范围为 [1, 104] 。
  • 同一棵树中,没有值相同的节点。
  • target 节点是树 original 中的一个节点,并且不会是 null 。

进阶:如果树中允许出现值相同的节点,将如何解答?

解题思路:

代码:

class Solution1379
{
public:
    TreeNode *getTargetCopy(TreeNode *original, TreeNode *cloned, TreeNode *target)
    {
        if (original == nullptr)
        {
            return nullptr;
        }
        if (original == target)
        {
            return cloned;
        }
        TreeNode *node = getTargetCopy(original->left, cloned->left, target);
        if (node != nullptr)
        {
            return node;
        }
        return getTargetCopy(original->right, cloned->right, target);
    }
};

### LeetCode 298 二叉树最长连续序列 对于LeetCode上的编号为298的题目“二叉树中最长的连续序列”,目标是在给定的二叉树中找到最长的连续递增路径长度。这里的连续意味着节点值依次增加1。 #### 解决方案概述 解决方案涉及深度优先搜索(DFS)遍历整棵树,同时跟踪当前路径是否构成连续递增序列以及该序列的长度。当遇到不满足条件的情况时,则重置计数器并继续探索其他分支[^4]。 #### Python代码实现 下面是一个基于上述思路的具体Python实现: ```python class Solution(object): def longestConsecutive(self, root): """ :type root: TreeNode :rtype: int """ def dfs(node, parent_val, cur_length): if not node: return # 如果当前节点值正好是父节点值加一,则认为找到了一个新的连续部分 if node.val == parent_val + 1: nonlocal max_length max_length = max(max_length, cur_length + 1) # 继续向下层传递更新后的参数 dfs(node.left, node.val, cur_length + 1) dfs(node.right, node.val, cur_length + 1) else: # 否则重新开始计算新的潜在连续序列 dfs(node.left, node.val, 1) dfs(node.right, node.val, 1) max_length = 0 # 初始化调用栈 dfs(root, float('-inf'), 0) return max_length ``` 此方法通过递归方式访问每一个节点,并利用`parent_val`和`cur_length`两个额外参数来帮助判断是否存在连续关系及其对应的长度变化情况。最终结果保存于全局变量`max_length`之中,在完成整个树形结构扫描之后返回作为答案。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

失落夏天

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值