YV12转换到IplImage

最新推荐文章于 2023-10-12 21:15:00 发布

原创最新推荐文章于 2023-10-12 21:15:00 发布 · 1.1k 阅读

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本文介绍如何高效地将YV12格式的图像转换为IplImage，以便利用OpenCV进行处理。在处理海康网络摄像机的图像时，通过牺牲空间来提高转换速度，实测每秒能转换1280 * 720分辨率的图像约30帧。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

最近做海康网络摄像机的时候碰到需要将YV12格式图像转换到IplImage让OpenCV来处理它，考虑到效率问题，所以用空间来换取时间。结果还是可以接受的，一秒钟转换1280 * 720的图像30帧左右，足矣。

YV12的格式请参考：

1.http://zyg0227.blog.51cto.com/1043164/295479

2.http://zh.wikipedia.org/wiki/YUV

Code.

#define max(a,b) (((a) > (b)) ? (a) : (b))
#define min(a,b) (((a) < (b)) ? (a) : (b))

uchar* table_r = 0;
uchar* table_g = 0;
uchar* table_b = 0;

void YV12_2_IplImage(const uchar* yvData, IplImage* img)
{
	uchar* pData = (uchar*)img->imageData;
	uchar* y = (uchar*)yvData;
	uchar* u = y + img->imageSize / 3;
	uchar* v = y + img->imageSize / 3 + ((img->width / 2 + img->width % 2) * (img->height / 2 + img->height % 2));
	int tw = img->width / 2 + img->width % 2;
	int cr, cg, cb;
	int r, c;

	for (r = 0; r < img->height; ++r)
	{
		for (c = 0; c < img->width; ++c)
		{
			*pData++ = table_r[((int)*y << 8) + *v];
			*pData++ = table_g[((int)*y << 16) + ((int)*u << 8) + *v];
			*pData++ = table_b[((int)*y << 8) + *u];
			if(c % 2 == 1)
			{
				++u;
				++v;
			}
			++y;
		}

		if(r % 2 == 0)
		{
			u -= tw;
			v -= tw;
		}
	}
}

void InitColorTable()
{
	table_r = new uchar[256 * 256];
	table_g = new uchar[256 * 256 * 256];
	table_b = new uchar[256 * 256];

	for (int i = 0; i < 256; ++i)
	{
		for (int j = 0; j < 256; ++j)
		{
			int cc = i + 1.13983 * (j - 128);
			table_r[(i << 8) + j] = min(max(cc, 0), 255);
		}
	}

	for (int i = 0; i < 256; ++i)
	{
		for (int j = 0; j < 256; ++j)
		{
			int cc = i + 2.03211 * (j - 128);
			table_b[(i << 8) + j] = min(max(cc, 0), 255);
		}
	}

	for (int i = 0; i < 256; ++i)
	{
		for (int j = 0; j < 256; ++j)
			for (int k = 0; k < 256; ++k)
			{
				int cc = i - 0.39465 * (j - 128) - 0.58060 * (k - 128);
				table_g[(i << 16) + (j << 8) + k] = min(max(cc, 0), 255);
			}
	}
}