2017年Google SEO排名因素

通过对大量关键词排名的统计分析,发现网站安全、内容长度、用户信号等因素对SEO排名有着显著影响。此外,不同行业网站的排名因素权重有所不同。
做SEO的难点之一是,搜索算法不断更新,本来我们就很难知道算法细节,再加上几乎每天都有变化,就使得SEO不仅像是瞄准移动的目标,有时候简直就是看不见目标。所以有几个公司经常大规模统计关键词排名与页面特征,试图找到其中的联系,在一定程度上反向工程搜索算法。去年介绍过SearchMetrics的2015年SEO排名因素相关度统计,现在又有了新数据。


10月底的SMX East大会上,SEMrush和Searchmetrics在“2017 SEO排名因素:什么重要?什么不重要?”环节分别介绍了各自基于大量关键词排名的统计结果,下面简单总结一下,想看更详细内容的同学可以读SearchEngineLand的报道。


SEMrush排名因素2.0


SEMrush的结果基于60万关键词的首100位结果,统计了页面因素、外链和流量数据,得到一些有参考价值的发现:


2017年Google SEO排名因素


网站安全(https的使用)


高查询量的关键词前3位,65%使用了https。虽然https不是很大的排名因素,不过是大势所趋,还是尽快把网站转为https比较好。


内容长度


无论关键词查询数量大小,通常内容长度与排名是正相关的,前3位结果页面内容长度平均比第30位长了45%。长尾关键词排名好的页面比头部关键词长了20%。


以前还看到过统计数字,Google前10位结果的平均长度是2000个单词,这比我当年开始做网站时流行的400-600单词长多了。


关键词


几个有趣的发现:


高查询量关键词,排在前面的页面有35%页面标题中没有包含关键词。这说明Google算法对于理解上下文和搜索意图有了很大进步,或者标题标签包含关键词已经不再是重要的排名因素,也可能两者都是原因。
链接锚文字很少包含关键词,即使高查询量的关键词,排前面的页面也只有8%的链接包含关键词。可能链接锚文字没那么重要了,也可能大家建设外链没那么刻意了。
网站流量


SEMrush研究了网站流量对排名的影响,发现访问用户数对高查询量的关键词是很重要的因素,低查询量的词影响不大。而且,搜索流量对排名貌似没影响,但直接流量对排名是有影响的。


用户信号


跳出率:前3位跳出率比较低,往下跳出率升高。这个中国的SEO们肯定都很熟悉了。
访问深度(每次访问页面数):也与排名正相关。
前几个月就写过用户体验影响搜索排名的统计和我自己的实验,不过用户体验信号是否是直接的排名因素一直有争议,通常认为不是,但至少会间接影响排名。


链接


高质量外链还是超级重要的,包括外链总域名数和follow的链接数。第一位结果的外链总域名数平均比第10位多一倍,follow的链接也类似。


最重要的因素


SEMrush的发现是,用户信号和网站直接流量与排名是最相关的。但正像以前帖子重复很多遍的,相关性不一定意味着因果性。


通用排名因素已经过时


Searchmetrics这次研究的是通用排名因素(适用于各领域网站的排名因素)和各个行业/利基市场的排名因素趋势。有些排名因素是通用的,对各行业都一样,有些特定行业或利基领域,某些排名因素的权重会有些不同。


通用因素


页面打开速度。2016年排前10位的页面平均打开时间是7.8秒,2017年缩短到5.8秒。


和SEMrush一样,Searchmetrics也发现标题中包含关键词没那么重要了。现在排第一的页面只有48%包含关键词,2016年这个比例是55%,2015年时是75%。


排名好的页面总字数在增长中,排前10的页面总字数是1900单词,2016年是1600词,2015年是1300个词。也和SEMrush结论一样。


只适用于特定行业的排名趋势


Searchmetrics发现有些排名因素的权重随着查询词本身的不同而不同,所以他们研究了不同行业的排名因素,包括电商、金融、健康、媒体和旅游,看看这些行业的排名因素与平均水平有什么区别,得到一些发现。


比如,https对金融行业更重要,这个行业安全、信任更重要,而对旅游行业就没那么重要。图片使用,对金融网站没那么重要,对旅游网站就影响更大,排前10位的旅游网站页面平均使用2.15张图片,金融网站只用了0.92张。旅游网站排前10的页面总字数2700,金融网站1800词,嗯,游记、旅游攻略一般都挺长。


只适用于特定利基市场的排名趋势


研究了约会网站、SEO服务和菜谱网站,有类似的现象,不同利基市场网站排名因素权重不同。比如,https的使用对SEO网站重要,68%的SEO网站用了https,对约会或菜谱网站没那么重要。结构化数据和schema.org标签对菜谱网站很重要。


不同行业、市场网站的排名因素权重差别还挺大的,所以不能宽泛地考虑优化重点,要看是什么行业和用户需要什么。比如,健康相关网站排前面的页面很多使用了视频,卖家具的就几乎没有,但卖家具的大量使用图片。


如何应对?


另一位演讲人的内容是如何应对这些新的排名因素趋势,就不写了,因为是明摆着的。


顺便牢骚一句,有读者留言说我写的某些帖子是在博眼球,卖关子,却不告诉人家怎么处理。我也挺郁闷,对我来说,重点是怎样排查出问题,知道问题所在,怎样处理不是明摆着的吗?比如,网站被黑了,重要的是怎样知道被黑了,被黑的原因大致是什么,表面上看不出被黑了又该查些什么,至于怎样处理,那还用说吗?清理代码、打补丁啊。


再比如,统计显示https重要,怎样应对?网站换https啊。页面打开速度重要,怎样应对?提高页面打开速度啊。


有人也许又会质疑,人家问的就是怎样清理代码?怎样换https?怎样提高页面打开速度?这恐怕不是同一篇帖子都能讲到的了,你得看其它帖子、文章,甚至整本书。清理代码得涉及网站安全,这得写几本书。怎样换https得涉及服务器设置、证书安装、网址转向、URL批量修改等等。提高页面打开速度,你写要压缩图片,可能又有人问具体怎样压缩图片啊?这样问下去是没完没了的。


所以,一篇帖子只能讲一个问题。里面又会牵扯到更多问题,也许顺着链接能找到答案,这就是超链接之所以被发明出来的原因。


这些最新的SEO排名因素,不少是和人工智能的应用有关系的。后面几篇帖子写一下人工智能对SEO影响的思考。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现,旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器学习模型,实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障,同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器和日志记录组件。; 适合人群:具备C++编程基础,从事软件开发或系统设计工作1-3的研发人员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议:此资源不仅包含系统架构与模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制,并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实时监测与拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进一步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
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