大牛的IT征程

一、先说下ExecuteScalar()与ExecuteNonQuery ()ExecuteScalar方法返回的类型是object类型，这个方法返回sql语句执行后的第一行第一列的值，由于不知道sql语句到底是什么样的结构（有可能是int，有可能是char等等），所以ExecuteScalar方法返回一个最基本的类型object，这个类型是所有类型的基类，换句话说：可以转换为任意类型。

数组优点：比如说数组在内存中是连续存储的，所以它的索引速度是非常的快，而且赋值与修改元素也很简单缺点：在数组的两个数据间插入数据也是很麻烦的。还有我们在声明数组的时候，必须同时指明数组的长度，数组的长度过长，会造成内存浪费，数组和长度过短，会造成数据溢出的错误。这样如果在声明数组时我们并不清楚数组的长度，就变的很棘手了。ArrayListArrayList是.Net F

http://scn.sap.com/docs/DOC-35523/  HANA视频学习网站http://www.erp100.com/article-8632-1.html  对RDBMS、内存数据库（SAP HANA）与 HADOOP 的认识（High-Performance Analytic Appliance ，简称HANA，高性能分析设备）HANA

参考链接：　　http://www.cnblogs.com/szytwo/archive/2012/03/21/2409536.html　（信息比较老，仅作参考），　　http://www.jb51.net/article/49222.htm（查询），　　http://minmin86121.blog.163.com/blog/static/4968115720128664042259/　（性能优

我看BI在中国　　本文是一位资深从业者对BI在中国的看法…… 　　2002年，当时我正在一家报表公司工作，为中国大江南北的客户做报表和数据分析。一个偶然的机会，我接触到了BI，准确的讲应该是OLAP(来自SQL Server 2000)，我被OLAP强大的分析功能所折服，那种随心所欲的拖拽，快速的钻取将我当时所做的报表分析打击的一无是处。我看到了我的方向，也看到了中国数据分

数据库水平切分的实现原理解析——分库，分表，主从，集群，负载均衡器（转）第1章 引言随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用，每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过数据切分来提高网站性能，横向扩展数据层已经成为架构研发人员首选的方式。水平切分数据库：可以降低单台机器的

Database Toolbox 2和关系数据库进行数据交换Database 工具箱可以使你使用MATLAB 的数据分析和可视化工具对存 储在数据库中的数据进行分析。在MATLAB 工作环境中， 您可以使用结构化查询语言进行： ■ 对数据库中的数据进行读写■ 使用约束条件对数据库进行操作您可以在MATLAB 中和绝大多数的数据库进行交互， 包括Oracle、Syba