对smooth函数拟合效果的探索

本文通过Matlab代码展示了如何使用lowess和平滑方法处理数据集,并对比不同数据量下参数调整的效果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >




matlab  编码:


aa = [12,13,25,14,15,18,20,22,2,25,28,35,36,38,40,41,42,43,44,50]
bb=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,22]

%aa = [12,13,25,14,15,18,20,22,12,25,28,35,36,38,40]  %15个数,25是第十个数
%bb=[1,20,300,400,1000,1500,2000,3000,30000,50000,50500,51000,52000,55000,60000]%15个数,50000是第十个数


plot(aa,'g','linewidth',3);
hold on;
y = smooth(aa,4,'lowess');  % 利用lowess方法对y进行平滑处理
plot(y,'k','linewidth',1);  % 绘制平滑后波形图

hold on;
yy = smooth(bb,aa,0.5,'rlowess'); 
plot(yy,'r','linewidth',2);  % 绘制平滑后波形图
%数据量小于3的时候改变span参数效果不大,5个数据时span=0.6左右时有效,10个数据时span=0.4左右有效,15个数据时span=0.3左右有效(x是顺序的值时,粗略推测,数据仅供参考,具体数据数量与span值的关系需要结合Y值与X值的实际情况去判断)

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