并查集学习--QQ日志迁移

本文深入探讨并查集的概念、基本操作以及在HDOJ题目的应用实例,包括Find、Union和MakeSet方法,详细解析了并查集在解决经典问题时的高效性和路径压缩技巧。
并查集是一种树型的 数据结构,其保持着用于处理一些 不相交集合(Disjoint Sets)的合并及查询问题。一些常见的用途有求连通子图、求最小生成树的 Kruskal 算法和求最近公共祖先(Least Common Ancestors, LCA)等。

并查集算法 联合-查找算法union-find algorithm)定义了两个操作用于此数据结构:
  • Find:确定元素属于哪一个子集。它可以被用来确定两个元素是否属于同一子集。
  • Union:将两个子集合并成同一个集合。

      因为它支持这两种操作,一个不相交集也常被称为联合-查找数据结构(union-find data structure)或合并-查找集合(merge-find set)。其他的重要方法,MakeSet,用于建立单元素集合。有了这些方法,许多经典的 划分问题可以被解决。
      说白了并查集,并指合并,查指查找。也就是说并查集就是能够快速的实现两集合的合并,快速查找两个元素是否属于同一集合的一种数据结构。并查集可以实现对集合元素快速查找的原因在于路径压缩。所谓的路径压缩即将查找路径缩短,实现方式是在查找的过程中将父节点的父节点赋值给此结点。也就是说构建完的集合是所有叶子结点的父结点都是祖先结点。也就是说树的层级越多路径压缩的效果也就越明显。

所以并查集总共有三种基本操作:

  1. makeSet(s):建立一个新的并查集,其中包含 s 个单元素集合。
  2. Union(x, y):把元素 x 和元素 y 所在的集合合并,要求 x 和 y 所在的集合不相交,如果相交则不合并。
  3. Find(x):找到元素 x 所在的集合的代表,该操作也可以用于判断两个元素是否位于同一个集合,只要将它们各自的代表比较一下就可以了。
下面是HDOJ的1232题的解法:

1232.c
#include<stdio.h>
#define MAX 10001
int father[MAX];
int rank[MAX];
int num;
void Make_Set(int x){
 father[x]=x;
 rank[x]=1;
}
int Find_Set(int x){
 if(father[x]!=x){
  father[x]=Find_Set(father[x]);
 }
 return father[x];
}
void Union(int x,int y){
 x=Find_Set(father[x]);
 y=Find_Set(father[y]);
 if(x==y)  return;
 if(rank[x]>rank[y]){  
  father[y]=x;rank[x]+=rank[y];
 }else{
  father[x]=y;
  rank[y]+=rank[x];
 }
 num++;
}
int main(){
 int m,n,a,b,count,i;
 while(scanf("%d",&n)&&n){
        num=0;
  for(i=1;i<=n;i++){
   Make_Set(i);
  }
  
  for(scanf("%d",&m);m>0;m--){
   scanf("%d%d",&a,&b);
   Union(a,b);
  }
  /*
  for(count=0,i=1;i<=n;i++){
   if(father[i]==i){
    count+=rank[i]-1;
   }
  }*/
  printf("%d\n",n-1-num);
 }
 return 0;
}
1232_1.c
#include "stdio.h"
int bin[1002];
int findx(int x)
{
    int r=x;
    while(bin[r] !=r)
        r=bin[r];
    return r;
}
void merge(int x,int y)
{
    int fx,fy;
    fx = findx(x);
    fy = findx(y);
    if(fx != fy)
        bin[fx] = fy;
}
int main()
{
    int n,m,i,x,y,count;
    while(scanf("%d",&n),n)
    {
        for(i=1;i<=n;i++)
            bin[i] = i;
        for(scanf("%d",&m);m>0;m--)
        {
            scanf("%d %d",&x,&y);
            merge(x,y);
        }
        for(count=-1, i=1;i<=n;i++)
            if(bin[i] == i)
                count ++;
        printf("%d\n",count);
    }
}

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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