哈哈学车:教练包产到户,学员分期付款的时代来了

哈哈学车采用互联网+学车模式,通过线上招生和线下教学相结合的方式,打造个性化驾培服务。该平台不仅实现了教练资源的有效利用,还提升了学员的学习体验。在武汉市场,哈哈学车主要针对大学生群体,提供分期付款等多种灵活的付费方式。

互联网+学车是什么?简单来说就是线上招生+线下教学。可线上如何招生,线下教学到何种程度,说起来却很复杂。哈哈学车想做的,不是把线下支付转移到线上,而是让教练包产到户,通过在线课程管理和学员反馈,打通学车流程的闭环。

驾培O2O并非新鲜事物,猎云网此前报道的趣学车、萌萌学车、UU学车、桔子学车等都属此类。哈哈学车不在付费模式上做文章,也不提供资讯、题库、社区等全套服务。它看重的是教练个人的品牌建立,以及学员付费后得到的实际训练。

哈哈学车CEO张灿,毕业于美国爱荷华大学。因为父母开了十几年连锁驾校,所以张灿从小接触驾培行业,见证了这个行业的发展、兴盛和改革。他意识到“大锅饭”式的教练分配制度,以及教学信息不透明是驾培行业的普遍问题。在传统驾校工作时,他就从薪酬体制和服务标准上进行改革,互联网是他把这些改革规模化的手段。

去年有55万驾考人数的武汉,今年成为首批“自学直考”试点城市。如此庞大的市场需求,让张灿决定以武汉为基点成立互联网驾校。

武汉130万大学生是哈哈学车现阶段的主要用户群。想学车可以不用大老远跑回家乡,也不用在学校附近找驾校被人坑。在哈哈学车上,学员可以结合教练的评价,选择价格适中、且离自己较近的驾校。选中心仪的教练后,可以点击“免费试车”,输入联系方式和空闲时间,等待教练联系。

很多驾培O2O只是把支付手段搬到了线上,后期沟通却转移到其它IM平台上。学员不知道课程进度,也不知道何时上课。教练总是不定时催学员来练车,学员完全没有主动权。不透明的课程管理经常打乱学员的计划,也降低了彼此的沟通效率。由于学员水平参差不齐,教练为了因材施教不得不重复劳动,学员也得被迫听不少“废话”。一节课下来,谁也没练到车。

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哈哈学车试图开发自己的教学系统,提高授课效率。在教练端,教练把学生分成新手、待考和准考三类,以便安排不同的授课时间。教练每次可最多通知四人来上课。学员能清楚地看到教练的课程安排,并结合自身情况选择接受或拒绝。

“分期付款”是哈哈学车目前的付款方式,学员先一次性把钱存入第三方担保平台,在考完对应科目后,钱才会分批打到教练账上。如果学员中期想停止学车或者更换教练,扣除一定比例的培训费后,第三方平台上的余额将被退还。退出平台前,学员可以在教练主页上匿名吐槽,如果“吃拿卡要”情况属实,教练需按学员所承受经济损失的三倍进行赔偿。大学生市场稳定后,哈哈学车会推出“计时付费”和其它学车套餐,以适应社会人员灵活学车的需要。

据联合创始人安光倩介绍,平台上第一批教练都是团队成员深入驾校内部,结合往期学员评价和自己观察,逐个挑选的。平台不会对入驻教练抽佣,但教练必须接受“免费试车”、“四人一车”等要求。签约后,哈哈学车会请专门的摄影师为教练照相,并精心给教练设计个人展示页面。平台积累一定数量的学员后,哈哈学车会结合学员评价和考试通过率,选定一批“金牌教练”。日后平台会对这部分教练进行抽佣。

张灿认为,“自学直考”改革的趋势是去机构化,让消费者直接对接优秀的教练。可对消费者来说,寻找优秀教练的渠道太少。教练也需要一个平台来积累个人口碑。哈哈学车存在的价值,就是连接消费者和优秀教练,改变市场竞争中“劣币驱逐良币”的现象。

驾培O2O是否会冲击到张灿父辈们做的传统驾校呢?答案是NO。滴滴打车起初对接乘客与专职司机,是为了让出租车行业更美好。驾培O2O也并非颠覆行业,而是想通过制定新规则,让教学双方获得更好的体验。而滴滴打车后来走的共享经济路线,张灿不会考虑:“学车是件严肃的事,没有专业技能和教学经验的人,进行驾培工作非常危险。

【SCI一区复现】基于配电网韧性提升的应急移动电源预配置动态调度(下)—MPS动态调度(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕“基于配电网韧性提升的应急移动电源预配置动态调度”主题,重点介绍MPS(Mobile Power Sources)动态调度的Matlab代码实现,是SCI一区论文复现的技术资料。内容涵盖在灾害或故障等极端场景下,如何通过优化算法对应急移动电源进行科学调度,以提升配电网在突发事件中的恢复能力与供电可靠性。文档强调采用先进的智能优化算法进行建模求解,并结合IEEE标准测试系统(如IEEE33节点)进行仿真验证,具有较强的学术前沿性工程应用价值。; 适合人群:具备电力系统基础知识Matlab编程能力,从事电力系统优化、配电网韧性、应急电源调度等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于复现高水平期刊(SCI一区、IEEE顶刊)中关于配电网韧性与移动电源调度的研究成果;②支撑科研项目中的模型构建与算法开发,提升配电网在故障后的快速恢复能力;③为电力系统应急调度策略提供仿真工具与技术参考。; 阅读建议:建议结合前篇“MPS预配置”内容系统学习,重点关注动态调度模型的数学建模、目标函数设计与Matlab代码实现细节,建议配合YALMIP等优化工具包进行仿真实验,并参考文中提供的网盘资源获取完整代码与数据。
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