28、移动增强现实用户体验评估与交互模拟提升

移动增强现实用户体验评估与交互模拟提升

移动 AR 服务用户体验评估

在评估移动 AR 服务的原型或低成熟度演示时，对评估陈述的选择需要谨慎考量。多数评估陈述是正向表述的，因为认同这些陈述意味着良好的用户体验。但理想情况下，评估陈述应包含负向表述，以平衡评估者不假思索给出重复数值评价的影响，例如“我宁愿以其他方式接收信息，而非通过增强现实的方式”，这一点有待后续研究解决。

在定量分析方面，由于各项测量指标及其相互关系尚未经过统计评估，因此不应计算数值总和、优良指数等数值聚合。通常将七级李克特量表视为区间级量表，可计算每个单独测量指标的算术平均值。频率量表作为顺序量表，仅能计算中位数和众数，更深入的统计分析则需采用非参数检验。

用户数量和抽样遵循一般研究原则，即代表目标群体的评估者越多，定量分析就越可靠、全面，结论也越可信。不过，这属于一般研究设计问题，可参考通用方法论指南。

以下是不同量表的分析方法总结：
|量表类型|可计算指标|深入分析方法|
| ---- | ---- | ---- |
|七级李克特量表|算术平均值|/|
|频率量表|中位数、众数|非参数检验|

基于以往研究，我们综合了未来移动 AR 服务中理想用户体验的特征，形成了定性框架，可作为设计灵感和评估此类服务 UX 方面的基础。我们还将其具体化为主观 UX 评估指标，用于评估展示移动 AR 元素的未来服务。尽管这些指标基于日常活动和消费应用的用户研究，但在其他 AR 领域（如工业 AR 应用）也具有实用性和相关性。拥有通用的用户体验框架并采用这些评估指标，有助于该领域的研究人员设计更合适的 UX 评估，相互比较和学习研究结果，从而推动开