36、组合拍卖中的模糊价格与人工神经网络在消防安全工程中的应用

组合拍卖中的模糊价格与人工神经网络在消防安全工程中的应用

1 组合拍卖中的模糊价格

1.1 研究发现

在组合拍卖中，有两个值得关注的发现：
- 对称投标情况 ：组合优化拍卖（COA）和理想确定性方法的收益范围相似。
- 右不平衡投标情况 ：Lai和Hwang的方法与理想确定性方法的收益范围差异可忽略不计，与对称或左不平衡三角形投标情况相比更为明显。在右不平衡投标情况下，取中心理想值 ( \frac{2}{k}p ) 类似于对理想确定性方法的保守估计。

1.2 与经典销售问题的区别

与经典销售问题（CSP）相比，该研究在以下几个方面有所不同：
|对比项目|经典销售问题（CSP）|本研究|
| ---- | ---- | ---- |
|拍卖对象|单个具有独立私人估值的物品|一组物品|
|风险偏好|风险中性的投标者和风险厌恶的卖家|考虑不精确价格，投标者和卖家可就价格进行协商|

1.3 不同模型特点

不同的拍卖模型具有不同的特点，具体如下：
- COA模型 ：提供较高的乐观值，但收益差异（价差）也较大，反映了一种风险寻求模型。拍卖者在有利的经济条件下期望价格上调，但在条件不利时也需下调价格。
- Lai和Hwang的模型 ：提供保守估计，降低了风险或收益价差。该风险厌恶模型考虑了获得较低收益的可能性，同时最大化了获得高于平均收益的可能性空间。
- 理想确定性模型