2、智能决策支持系统的建模与设计技术解析

智能决策支持系统的建模与设计技术解析

1. 引言

在日常生活和各个领域中，我们经常面临各种决策任务。决策支持系统作为一类特定的计算机信息系统，能在农业、生物技术、金融、银行、制造、医疗、教育和政府等多个领域支持决策活动。它可以帮助在合适的时间，以合适的成本，将正确的知识传递给正确的决策者。

然而，由于互联网上信息和数据的复杂性、多面性以及存在的噪声，同时决策往往需要同时满足多个目标和目的，存在冲突和权衡，因此做出准确的决策是一项具有挑战性的任务。智能决策支持系统的出现，为我们及时做出明智的决策提供了帮助。

决策支持的概念源于两个主要研究领域：一是 20 世纪 50 年代末至 60 年代初卡内基理工学院对组织决策的理论研究；二是 20 世纪 60 年代麻省理工学院对交互式计算机系统的技术开发。自 20 世纪 70 年代初以来，决策支持系统不断发展，融入了数据仓库、联机分析处理（OLAP）、数据挖掘和网络技术等新技术。

一个成功的智能决策支持系统具有以下六个高级特性：
- 交互性 ：能与其他数据库和人类用户良好协作。
- 事件和变化检测 ：监测和识别重要的变化和事件。
- 表示辅助 ：以以人为本的方式有效表示和传达信息。
- 错误检测和恢复 ：检查用户的错误，并了解自身的局限性。
- 从数据中提取信息 ：使用智能技术从大量数据中提取有用信息，并处理异常值和数据中的其他模糊性。
- 预测能力