解决网络优化与调度问题的VNS算法研究
1. 加权广义再生器位置问题(WGRLP)的SVNS与BVNS算法评估
在光通信网络优化中,加权广义再生器位置问题(WGRLP)旨在最小化再生器部署成本,同时确保终端节点间的高质量信号传输。为解决该问题,研究人员设计了偏斜变邻域搜索(SVNS)算法,并与基本变邻域搜索(BVNS)算法进行对比。
1.1 实验设置
- 参数设置 :基于参数调优测试结果,SVNS的参数设置为$k_{max}=8$,$\alpha_{max}=0.2$,$I_{max}=20 + n/30$。BVNS是将SVNS中“移动与否”步骤的参数$\alpha$设为0得到的基本VNS变体,其$k_{max}$和$I_{max}$与SVNS相同,$\alpha_{max}=0$。
- 运行次数 :在每个实例上,SVNS和BVNS均运行5次。
1.2 数据集2的实验结果
| Size | BnC | GH1 | GH2 | SVNS | BVNS | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| n |
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