6、人工智能助力软件项目工作量估算

人工智能助力软件项目工作量估算

在软件项目管理中，准确的工作量估算至关重要。传统的估算方式依赖专家判断，但存在诸多问题，而人工智能为软件工作量估算（SEE）提供了新的解决方案。

1. 软件工作量估算的重要性与挑战

准确的工作量估算对软件项目管理意义重大。高估可能导致公司失去合同投标机会或浪费资源，例如公司因高估成本而给出高价，从而在竞争中落败；低估则可能引发产品质量不佳、客户不满、项目延迟甚至无法完成等问题，像 NASA 的 Checkout & Launch Control System 项目，因大幅超出预算而被迫关闭。

然而，提供准确的工作量估算极具挑战性。目前，项目管理者主要依靠专家判断来进行估算，这种方式受专家经验和能力影响较大，且存在成本高、预测过程不透明、不可重复、易受无关因素影响和个人偏见等问题。

2. 人工智能在 SEE 中的应用

人工智能可作为决策支持工具用于 SEE。基于人工智能模型的估算，软件项目管理者可以对专家的估算进行验证、批评或调整。与专家判断相比，基于模型的估算具有可重复性、客观性、高效性等优点，还能帮助管理者更好地理解估算过程，进行“假设分析”，从而做出更明智的规划决策。

许多人工智能方法已被用于 SEE，常见的是机器学习方法：
- 瀑布式软件开发流程 ：如 k - 最近邻、线性回归、回归树、线性规划和学习机集成等。
- 敏捷软件开发流程 ：包括决策树、支持向量机、神经网络和学习机集成等，还有利用自然语言处理和深度学习进行工作量估算的方法。

3. 应用人工智能进行 SEE 的