20、智能系统中的进化计算：MANET与工业系统优化

智能系统中的进化计算：MANET与工业系统优化

商业MANET网络的挑战与进化计算应用

随着智能设备和移动应用的普及，移动网络用户数量急剧增加。在社会5.0背景下，商业移动自组网（MANET）面临着诸多挑战，如如何为不同用户提供高质量的服务，包括稳定的连接、高吞吐量和快速处理能力等。

现有路由协议在网络复杂性、可扩展性、移动性、负载平衡和拥塞控制等方面存在不足。由于普适计算的持续应用，到2024年，连接设备数量预计将达到约137亿。为了满足商业MANET中如此庞大的设备需求，路由协议需要具备更强的适应性、动态性和智能性，能够自动配置以应对链路故障和频繁的网络分区。

进化计算（EC）或受生物启发的技术是应对这些挑战的理想选择，因为这些方法模仿了自然生物的自配置和自修复特性，有助于提高商业MANET在社会5.0中的性能。

强化MANET性能的进化计算技术应用领域

• 广播 ：在MANET中，广播是将消息从源节点传输到网络中其他节点的过程。由于网络分区、动态拓扑、介质的意外特性、节点移动性以及动态环境下信道和信号强度的变化等问题，很难确保完全覆盖。与有线网络相比，MANET中的广播面临更大的障碍。不同EC技术的比较分析表明，EC方法有望实现有效的消息分发，从而增强商业MANET的性能。
• 拓扑管理 ：拓扑管理是MANET中减少能耗和信号干扰的重要策略，有助于延长网络寿命。通过生物启发的方法进行拓扑控制，主要目标是最小化节点能耗、提高网络容量和延长网络寿命。
• 多路径路由 ：多路